Компании, занимающиеся ИИ, «самоуничтожаются», чтобы ускориться

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан. Фото: Рейтер .

Многие небольшие компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, не чужды страху быть «раздавленными» Nvidia и активно демонтируют старые технологии, прежде чем это сделают их крупные конкуренты. Именно так Тухин Шривастава, соучредитель платформы искусственного интеллекта Baseten, готовился отреагировать на запуск новой платформы Nvidia.

«В ИИ вам придется сжигать лодки. Мы их еще не сжигали, но мы купили керосин», — сказал Шривастава в интервью Business Insider .

История началась в начале этого года, когда команда Шриваставы работала с моделью рассуждений DeepSeek R1. Реализацию затрудняли узкие места в процессе вывода ИИ, из-за чего модель медленно и неэффективно реагировала на запросы клиентов.

Хотя у Baseten был доступ к чипу Nvidia H200 — самому передовому чипу на тот момент — имеющееся в комплекте программное обеспечение Triton Inference Server не справлялось со сложными требованиями к выводу. Baseten был вынужден разработать собственное программное обеспечение для оптимизации процесса.

В марте прошлого года генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан представил Dynamo — платформу логического вывода с открытым исходным кодом, которая оптимизирует вывод на чипах Nvidia. Хуан описывает Dynamo как «операционную систему фабрики искусственного интеллекта».

Г-н Дженсен Хуан выступает на конференции по технологиям графических процессоров Nvidia (GTC) в SAP Center в Сан-Хосе, Калифорния, США. Фото: Рейтер

С запуском Dynamo Шривастава прекрасно понимал: платформа, разработанная самим Басетеном, вскоре будет превзойдена. Он предсказал, что его компании потребуется несколько месяцев, чтобы перейти на новую систему.

«Я был морально готов к этому», — сказал он.

Не только Nvidia, вся индустрия машинного обучения растет быстрыми темпами. Модели ИИ становятся все более сложными, требуя все большей вычислительной мощности, но при этом быстро устаревают, поскольку инженеры находят более оптимальные алгоритмы.

«Невозможно вечно придерживаться какой-либо структуры или практики», — говорит Карл Мозуркевич, главный архитектор компании облачных вычислений Valdi.

По словам Брауна, видеоблогера и разработчика искусственного интеллекта, ИИ превратил вещи, которые в технологической индустрии когда-то считались «неприкасаемыми», в «легко утилизируемые».

Браун рассказал, что, когда он был инженером в Twitch, он столкнулся с сильным сопротивлением, когда предложил переписать проект вместо того, чтобы строить его на старой основе. «Мне пришлось научиться действовать быстро, прежде чем кто-то успел меня остановить», — сказал он.

Это также является причиной того, почему стартапы в области ИИ часто более гибки, чем крупные корпорации, которые связаны старыми процессами и инвестиционными затратами.

Куинн Слэк, генеральный директор платформы ИИ-кодирования Sourcegraph, говорит, что около 80% компаний из списка Fortune 500 осознают необходимость изменения своей первой ИИ-платформы уже после одной часовой встречи.

Однако не все решаются «сжечь лодку».

Бен Миллер, генеральный директор инвестиционной платформы недвижимости Fundrise, создает новый продукт на базе искусственного интеллекта для своей отрасли. По его мнению, если текущая модель достаточно хороша, компания не будет спешить переходить на новую.

«Я собираюсь придерживаться того, что работает, так долго, как смогу», — добавил Миллер, отчасти потому, что он руководит крупной организацией.

Размышления Миллера иллюстрируют распространенный в промышленности компромисс: между постоянными инновациями и поддержанием стабильности.

Мозуркевич подчеркивает, что по мере того, как продукция становится ближе к потребителям, преимущества «быстрого перемещения и разрушения вещей» существенно уменьшаются.

«Нет никаких гарантий, что вы получите больше клиентов или доходов только потому, что запустите самую передовую функцию», — говорит он.

В мире искусственного интеллекта, где технологии меняются каждый месяц, выбор между инновациями и устойчивым развитием остается серьезным вопросом, не имеющим однозначного ответа.

Источник: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html