Ученые ошеломлены: ИИ завершил 10-летнее загадочное исследование супербактерий всего за 2 дня

(CLO) Учёные Имперского колледжа Лондона после десятилетия исследований выяснили, как бактерии приобретают генетический материал и становятся устойчивыми к антибиотикам. Однако благодаря системе искусственного интеллекта Google им удалось решить эту проблему всего за 48 часов.

Одно из последних нововведений Gemini — инструмент искусственного интеллекта, автоматизирующий генерацию научных гипотез, — это система «соученых». Она пока не может проводить эксперименты самостоятельно, но может анализировать данные и генерировать гипотезы всего за несколько дней, способствуя ускорению биомедицинских исследований.

Искусственный интеллект Google завершил 10-летние исследования всего за 2 дня

Как сообщает The Telegraph, профессор Хосе Пенадес и его команда потратили годы на изучение того, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам, приобретая ДНК от других бактерий. Учитывая риск миллионов смертей из-за устойчивости к антибиотикам (AMR) к 2050 году, это открытие имеет важное значение.

Доктор Тиагу Диас да Коста, эксперт по бактериальному патогенезу, подчеркнул, что всего за два дня ИИ обобщил результаты около десяти лет исследований.

Хотя искусственный интеллект Google обеспечивает скорость и точность, эксперты предупреждают, что необходимы дополнительные испытания, прежде чем какие-либо из его гипотез будут подтверждены. Эта технология может сэкономить годы исследований, но результаты всё ещё требуют проверки.

Доктор да Коста поднимает важный вопрос: что если бы у нас был искусственный интеллект, который помогал бы отсеивать неэффективные эксперименты?

ИИ превзошел золотых медалистов математической олимпиады

Система решения математических задач на основе искусственного интеллекта от Google также обошла обладателей золотых медалей Международной математической олимпиады (ММО), объединив символьный движок с языковой моделью для решения сложных геометрических задач.

Система AlphaGeometry2 (AG2) от Google — передовая платформа искусственного интеллекта — может решить 84% задач по геометрии в IMO, тогда как золотые медалисты набрали в среднем 81,8%.

Учёные утверждают, что система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, способна решать как творческие задачи, так и задачи сопоставления с шаблонами. Это заявление было сделано всего через месяц после того, как Microsoft представила rStar-Math, передовой инструмент математического мышления на основе искусственного интеллекта, способный решать сложные уравнения с использованием малых языковых моделей (SML).

По словам авторов, AlphaGeometry — это новейшая версия математического искусственного интеллекта от Google, впервые выпущенная в январе 2024 года, с улучшенной на 30% производительностью по сравнению с предыдущими версиями. AG2 оптимизирована для решения геометрических задач — области, требующей сочетания логики и интуитивного мышления, а не сосредоточенной исключительно на исчислении и алгебре.

Однако эксперты предупреждают, что этот рубеж не означает достижение уровня искусственного интеллекта общего назначения (ИИО), на котором ИИ может превзойти человека во многих областях, не только в математике.

Ха Чанг (по данным Telegraph, Lagrada)

Source: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html