Новые версии ИИ-чипов потребляют экспоненциально больше энергии

Системы энергосбережения в серверах ИИ и видение Schneider Electric в разработке решений по управлению энергопотреблением.

По данным Международного энергетического агентства (МЭА), к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных по всему миру может превысить 945 ТВт·ч, что почти вдвое превышает текущий уровень. Благодаря быстрому развитию моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, центры обработки данных стремятся оставаться лидерами, но затраты на электроэнергию и эксплуатационные нагрузки достигают тревожных уровней.

NVIDIA анонсировала расчетную тепловую мощность (Вт) популярных линеек чипов в серверных системах, Schneider Electric оценила серию R100.

Линейки чипов с более высокой и современной производительностью также требуют все большего энергопотребления и систем охлаждения, причем следующее поколение будет на 30–75% мощнее предыдущего. В этом контексте компания Schneider Electric, мировой лидер в области управления энергопотреблением и автоматизации, выступает в роли «первопроходца», запуская серию новых инфраструктурных решений, которые помогут центрам обработки данных стать «готовыми к использованию искусственного интеллекта», сохраняя производительность и устойчивость.

Одним из выдающихся решений является Galaxy VXL — сверхкомпактная, но чрезвычайно мощная система бесперебойного питания (ИБП), которая занимает вдвое меньше места по сравнению с традиционными системами, помогая решить проблему «мощности и экономии места», что крайне важно во все более переполненных и дорогих центрах обработки данных. Ожидается, что система будет внедрена во Вьетнаме в конце этого года.

Система NVIDIA MGX (слева) и Galaxy VXL (справа) были представлены компанией Schneider Electric на выставке COMPUTEX 2025. (Фото: Мань Хунг)

Благодаря стратегическому видению и широкому сотрудничеству с технологическим гигантом NVIDIA компания Schneider Electric меняет подход к созданию и эксплуатации инфраструктуры для цифровой эпохи. Компания поддерживает архитектуру NVIDIA MGX, что позволяет быстро разрабатывать и развертывать модульные многопоколенческие конфигурации серверов для ускоренных вычислений.

Наряду с этим компания Schneider Electric быстро уловила тенденцию жидкостного охлаждения — технологии, которая считается спасением для кластеров серверов ИИ с чрезвычайно высокой плотностью вычислений. Приобретение Motivair, пионера в области непосредственного охлаждения чипа, позволяет компании предлагать целую экосистему решений по охлаждению — от чипа до системы.

Компания Schneider Electric не ограничивается только оборудованием, но и вкладывает значительные средства в программное обеспечение и цифровой интеллект. В сотрудничестве с ETAP и NVIDIA компания разработала цифрового двойника, способного моделировать весь процесс потребления электроэнергии от сети до чипа ИИ в режиме реального времени. В результате операторы могут прогнозировать и оптимизировать энергоэффективность.

Помимо эталонных проектов центров обработки данных, AVEVA (компания Schneider Electric) интегрирует свою платформу цифровых двойников с NVIDIA Omniverse, что позволит проектировщикам, инженерам и заинтересованным сторонам беспрепятственно работать вместе, ускоряя проектирование и развертывание сложных систем, а также сокращая время вывода продукции на рынок и затраты.

Шнайдер также консультирует по вопросам устаревших центров обработки данных, предлагая разнообразные решения по «оживлению» систем для удовлетворения потребностей ИИ без необходимости создания систем с нуля.

Мань Хунг - Нгуен Хиен

Источник: https://vtcnews.vn/chip-ai-ton-dien-theo-cap-so-nhan-voi-cac-phien-ban-moi-ar944719.html