Технология интеллектуального бурения точно обнаруживает подземные залежи нефти и газа в Таримском бассейне и направляет буровое долото к наилучшей точке добычи, увеличивая добычу в пять раз.
Нефтяная и газовая скважина в Синьцзянском автономном районе, Китай. Фото: CMG
Китайская академия наук (CAS) сообщила о результатах производственного испытания, проведенного в начале августа. Сообщается, что скважина TP259-2H в западной части Таримского бассейна дала 13,5 тонн нефти и 42 000 кубометров природного газа в день, что в пять раз превышает добычу соседних скважин. Проект, возглавляемый Чжу Рисяном и Ди Цинъюнем из CAS, был совместным проектом с Северо-Западным научно-исследовательским институтом разведки и разработки нефтяных месторождений и компанией Sinopec Zhongyuan Petroleum Engineering Company, согласно SCMP .
Меловые запасы нефти и газа в Таримском бассейне находятся на глубине более 4000 м и распределены сложным и неравномерным образом. Они разделены слоистой структурой, похожей на пирог, в которой прослойки имеют толщину всего 2-5 м, но имеют различную глубину, до более 10 м. Традиционные методы бурения ограничены в эксплуатации этого ресурса.
Команда использовала интеллектуальные алгоритмы для разработки 3D-геологической модели с разрешением на уровне метра, включая структуру, характеристики горных пород и состав. Эта модель позволила им заранее позиционировать цели бурения, проектировать горизонтальные скважины и прогнозировать геологическую структуру и количество доступной нефти и газа.
Интеллектуальная система бурения, управляемая технологией 3D-позиционирования цели, действует как «мозг» и использует различные устройства, такие как «глаза» и «ноги», координируя действия для точного выполнения задачи. Камера на основе электромагнитных волн на буровой коронке похожа на пару глаз. Устройство передает электромагнитные волны в пласты и принимает переданные сигналы для изучения характеристик и границ слоя породы.
Во время бурения в июле система работала непрерывно в течение 229 часов на глубине 4538 м, точно определяя такие структуры, как песчаные карманы, и предоставляя критически важную информацию для принятия решений. Технология 3D-позиционирования использует модель подземной нефтегазовой структуры для направления бурового долота к наилучшей точке извлечения. Гибкая вращающаяся направляющая система и геофизическая система позиционирования затем направляют буровое долото к назначенной цели.
По данным CAS, проект начался в 2017 году и является результатом усилий сотен исследователей на протяжении шести лет.
Ан Кханг (по данным SCMP )
Ссылка на источник
Комментарий (0)