Технология, позволяющая видеть объекты за стенами с помощью Wi-Fi

Группа исследователей из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработала новый метод, позволяющий имитировать изображения статических объектов за стенами с помощью Wi-Fi.

На обратной стороне стены (вверху) написано слово «ВЕРЬ», а фотография сделана через Wi-Fi (внизу). Фото: Калифорнийский университет в Санта-Барбаре.

Обнаружение движущихся объектов с помощью сигналов Wi-Fi показало многообещающие результаты. Однако применение той же технологии к статическим объектам затруднено из-за их неподвижности. Чтобы преодолеть эту проблему, команда использовала английский алфавит в качестве статического объекта. Их метод, получивший название Wiffract, использует радиоволны Wi-Fi-передатчика и приёмника для проведения эксперимента.

Wiffract был разработан на основе геометрической теории дифракции Джозефа Келлера (GTD), которая использует сигнатуру, оставляемую краями на приёмной решётке. Когда волна достигает края, возникает гребень волны, называемый конусом Келлера, согласно GTD. Это взаимодействие применимо не только к острым, видимым краям, но и ко всем поверхностям. Исследователи устанавливают приёмную решётку вблизи края. Отражённые лучи оставляют на приёмной решётке различные сигналы, которые команда использует для определения изображения отслеживаемого объекта.

«Затем мы разработали математическую модель, которая использует сигнал конуса для определения контуров краёв», — сказал Ясамин Мостофи, профессор Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. Это позволило нам спроецировать изображение английской буквы через стену по Wi-Fi.

В ходе эксперимента команда разместила буквы слова «BELIEVE» за стеной, чтобы прочитать их через Wi-Fi. В результате было получено чёткое изображение надписи. «Wiffract не только легко распознал буквы, но и очень точно передал их детали. Wiffract впервые позволяет читать сквозь стены, используя Wi-Fi», — заключила команда.

Мостофи и его коллеги провели 30 экспериментов, фотографируя заглавные английские буквы. После получения фотографий исследователи смогли улучшить изображения с помощью инструмента улучшения. Wiffract применяется в таких областях, как анализ толпы, распознавание людей, здравоохранение и интеллектуальные пространства.

Ан Кханг (по данным Interesting Engineering )

Ссылка на источник: https://vnexpress.net/cong-nghe-nhin-do-vat-sau-buc-tuong-bang-wifi-4653815.html