Продвижение применения ИИ в сельском хозяйстве

Семинар привлек большое количество учёных, экспертов и представителей технологических компаний, поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится новой движущей силой, помогающей вьетнамскому сельскому хозяйству оптимизировать производство и повышать качество сельхозпродукции. На мероприятии эксперты поделились множеством актуальных взглядов на текущее состояние отрасли и предложили недорогие модели применения ИИ, которые можно внедрить непосредственно на уровне фермерских хозяйств.

Текущее состояние отечественного производства по-прежнему характеризуется фрагментарностью, отсутствием связей, ограниченной механизацией, а доля территорий, соответствующих стандарту GAP, всё ещё низка, что затрудняет цифровую трансформацию и применение высоких технологий. Фото: Минь Санг.

По словам представителя Вьетнамской ассоциации производителей фруктов и овощей (Vinafruit), плодоовощная отрасль продолжает активно расти: в 2024 году экспорт достигнет 7,15 млрд долларов США; прогнозируется, что к 2025 году он достигнет 8 млрд долларов США. Однако производство по-прежнему фрагментировано, отсутствует инфраструктура, механизация ограничена, а доля площадей, соответствующих стандартам GAP, по-прежнему низка, что затрудняет цифровую трансформацию и внедрение технологий. Мировой рынок всё больше требует прозрачности производственных процессов и экологичности продукции, что подталкивает отрасль к применению искусственного интеллекта, интернета вещей и блокчейна.

Г-н Нгуен Ван Муой, заместитель генерального секретаря Вьетнамской ассоциации производителей фруктов и овощей (Vinafruit), отметил: «Применение искусственного интеллекта и цифровых технологий для раннего оповещения и обеспечения прозрачности производственных процессов является сегодня насущной необходимостью для сельского хозяйства. Раннее внедрение этих технологий позволит снизить риски, связанные с погодными и климатическими условиями, повысить производительность и качество продукции, а также создать основу для устойчивого производства».

Доктор Чан Тхи Тует Ван (Университет Анзянг) проанализировала роль ИИ в современном сельском хозяйстве, особенно в сочетании с Интернетом вещей. ИИ помогает быстро и точно выявлять заболевания растений по изображениям, контролировать посевы с помощью дронов, роботов-уборщиков и автоматических систем полива и питания. Однако барьеры, связанные с инвестиционными затратами, и нехватка квалифицированных кадров по-прежнему представляют собой серьёзные проблемы.

Когда данные полностью стандартизированы и оцифрованы, ИИ может быть очень эффективным, поддерживая контроль прослеживаемости, оценку качества, прогнозирование урожая, оптимизацию производственных решений и повышение экспортных возможностей. Фото: Минь Санг.

Представитель SNE (Корея) г-н Чан Сехун заявил, что наиболее подходящим направлением развития сельского хозяйства Вьетнама сегодня является не инвестирование в модели «умных ферм» стоимостью в миллиарды донгов, которые сложно тиражировать, а начало цифровой трансформации данных и платформ, а затем глубокое внедрение ИИ. В настоящее время менее 4% фермерских хозяйств соответствуют стандартам VietGAP, а большинство фермерских хозяйств по-прежнему ведут полевые дневники вручную, что приводит к разрозненности данных и отсутствию стандартизации.

По словам г-на Сехуна, сельское хозяйство Вьетнама развито, но уровень цифровизации всё ещё низок. При стандартизации и полной оцифровке данных ИИ может быть очень эффективным, поддерживая контроль прослеживаемости, оценку качества, прогнозирование урожая, оптимизацию производственных решений и повышение экспортного потенциала.

На семинаре компания SNE представила недорогую SaaS-платформу на базе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет оцифровывать сельскохозяйственные журналы с помощью технологии оптического распознавания символов (AI-OCR) и вводить их в озеро данных для анализа и прогнозирования. Система способна прогнозировать цены на сельскохозяйственную продукцию с точностью более 92%, оценивать урожайность по спутниковым данным и оценивать рост сельскохозяйственных культур непосредственно по снимкам со смартфона. В настоящее время SNE проводит пилотные испытания этих решений в Ламдонге, Бакзянге и Донгнае, а также внедрять их совместно с IAS и WinMart.

Применение искусственного интеллекта и цифровых технологий для раннего оповещения и обеспечения прозрачности производственных процессов является сегодня насущной необходимостью для сельского хозяйства. Фото: Минь Санг.

Участники семинара пришли к единому мнению, что цифровая трансформация в сельском хозяйстве должна начинаться с оцифровки данных и управления сельскохозяйственной информацией, а затем переходить к более высокоуровневым приложениям на основе искусственного интеллекта. Это считается практичным решением, которое поможет повысить эффективность производства, прослеживаемость, снизить затраты и поддержать мелких фермеров в переходе к интеллектуальному и устойчивому сельскому хозяйству.

«Искусственный интеллект открывает огромные возможности для вьетнамского сельского хозяйства: от прогнозирования погоды до обнаружения вредителей, оптимизации производственных процессов и обеспечения соответствия международным стандартам. Особенно в условиях изменения климата, эпидемий и нехватки рабочей силы применение искусственного интеллекта считается необходимым решением для развития экологичного и устойчивого сельского хозяйства», — подчеркнул г-н Чыонг Винь Хай, заместитель директора Южного института сельскохозяйственных наук (IAS).

Источник: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html