В исследовательской статье, опубликованной в среду в научном журнале Nature, принадлежащая Alphabet компания по разработке искусственного интеллекта заявила, что около 400 000 ее гипотетических конструкций материалов вскоре могут быть изготовлены в лабораторных условиях.
Потенциальные приложения этого исследования включают производство более производительных аккумуляторов, солнечных панелей и компьютерных чипов.
Фото: Рейтер
Открытие и синтез новых материалов может быть дорогостоящим и длительным процессом. Например, потребовалось около двух десятилетий исследований, прежде чем литий-ионные аккумуляторы, которые теперь используются для питания всего, от телефонов и ноутбуков до электромобилей, были выведены на рынок.
«Мы надеемся, что значительные усовершенствования в тестировании, автоматизированном синтезе и моделях машинного обучения значительно сократят этот 10–20-летний срок и сделают его гораздо более доступным», — сказал Экин Догус Кубук, научный сотрудник DeepMind.
Искусственный интеллект DeepMind обучался на данных проекта Materials Project — международной исследовательской группы, основанной в Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли в 2011 году и включающей в себя существующие исследования около 50 000 известных материалов.
Компания заявляет, что теперь поделится своими данными с исследовательским сообществом в надежде стимулировать дальнейшие прорывы в области открытия материалов.
DeepMind заявляет, что после использования ИИ для прогнозирования стабильности этих новых материалов теперь сосредоточится на оценке того, насколько сложно будет синтезировать их в лабораторных условиях.
Май Ань (по данным Reuters)
Источник
Комментарий (0)