Google представляет разработанный компанией суперкомпьютер на основе искусственного интеллекта с выдающимися преимуществами

Компания Google, дочерняя компания Alphabet Inc., 4 апреля раскрыла новые подробности о суперкомпьютерах, которые она использует для обучения собственных моделей искусственного интеллекта (ИИ), подчеркнув, что эти системы работают быстрее и энергоэффективнее, чем аналогичные системы от конкурирующей технологической компании Nvidia Corp.

Google разработала специализированную интегральную схему под названием Tensor Processing Unit (TPU). Это четвертое поколение TPU компании. Google использует эти чипы для более чем 90% обучения своего ИИ, процесса передачи данных через модели, чтобы сделать их полезными для таких задач, как ответы на текстовые запросы, как у людей, или генерация изображений.

В научном журнале, опубликованном в тот же день, компания Google подробно рассказала, как она соединила более 4000 чипов, образовав суперкомпьютер, используя разработанные ею оптические переключатели для соединения компьютеров между собой.

Улучшение этих связей является ключевой частью конкуренции среди компаний, занимающихся суперкомпьютерами ИИ, поскольку многоязычные сверточные модели, которые обеспечивают работу передовых технологий, таких как Bard от Google или чат-бот ChatGPT от OpenAI, становятся слишком большими, чтобы поместиться на одном чипе. Вместо этого эти большие языковые модели хранятся на тысячах чипов, а затем объединяются в течение недель или дольше для обучения интеллектуальных моделей обработки информации.

PaLM от Google, самая полная на сегодняшний день многоязычная модель, обучалась в течение 50 дней на двух суперкомпьютерах с 4000 чипами.

Google утверждает, что ее суперкомпьютеры ускоряют и упрощают перенастройку соединений между чипами, избегая проблем и внося изменения для повышения производительности. Они в 1,7 раза быстрее и в 1,9 раза более энергоэффективны, чем сопоставимая система от Nvidia Corp., которая была разработана на чипе A100 и была доступна в то же время, что и TPU четвертого поколения.

Хотя подробности о суперкомпьютере были раскрыты только сейчас, эта передовая система с 2020 года развернута в центре обработки данных Google в округе Мейс, штат Оклахома, США.

Google добавил, что стартап Midjourney использовал суперкомпьютер Google для обучения своей модели, которая генерирует новые изображения на основе запросов, содержащих несколько слов в текстовой форме.

ВНА

Источник