Система искусственного интеллекта помогает самолетам «справляться» с турбулентностью

Турбулентность, влияющая на самолеты, может уйти в прошлое благодаря новой системе искусственного интеллекта, которая помогает летательным аппаратам учиться приспосабливаться к турбулентности всего за несколько минут.

Турбулентность — ужасное ощущение во время полета. Фото: REUTERS

Ученые из Университета аэронавтики Эмбри-Риддла (США) разработали методику, которая позволяет минимизировать воздействие турбулентности на летательные аппараты, особенно беспилотные летательные аппараты (БПЛА).

Технология основана на использовании системы искусственного интеллекта (ИИ) FALCON для автоматической корректировки полета с учетом внешних возмущений.

Турбулентность — это изменение давления воздуха, вызывающее вибрацию самолёта. Пилоты FALCON обучены понимать основы турбулентности и адаптироваться к любым условиям.

Система искусственного интеллекта основана на методе Фурье, который использует для представления данных сложные синусоиды. Как сообщает LiveScience 11 ноября, исследовательская группа провела испытания системы искусственного интеллекта в аэродинамической трубе Калифорнийского технологического института (Caltech, США), используя крыло самолета, оснащенное датчиками давления, в качестве модели беспилотного летательного аппарата. FALCON будет использовать датчики для определения изменений давления и корректировки высоты и угла рыскания по мере необходимости для поддержания устойчивости.

Команда обнаружила, что после девяти минут обучения, непрерывной попытки адаптироваться к изменяющейся турбулентности и передачи результатов, FALCON смог поддерживать устойчивость крыла самолета в аэродинамической трубе.

«Испытания в аэродинамической трубе Калифорнийского технологического института показывают, что FALCON может обучаться за считанные минуты и имеет потенциал для масштабирования на более крупные самолеты», — сказал профессор Хевер Монкайо, работающий в Университете Эмбри-Риддла.

Обеспечивая автоматическую адаптацию к турбулентности, исследование может помочь беспилотным летательным аппаратам и коммерческим самолётам летать более плавно в будущем. Группа также предлагает возможность обмена данными об окружающей среде между самолётами для предупреждения о турбулентности.

Следующий этап исследований — сокращение времени обучения FALCON. Это может стать самой сложной задачей для команды, поскольку способность быстро адаптироваться к условиям окружающей среды крайне важна для практических решений проблемы турбулентности.

Существуют и другие реальные проблемы, особенно из-за изменчивых и непредсказуемых ветровых условий.

Исследование опубликовано в журнале NPJ Robotics .

Источник: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm