В эпоху данных большинство компаний полагаются на данные при принятии решений. Однако существует «слепое пятно», которое многим организациям ещё только предстоит изучить: они не знают, что на самом деле происходит в их огромных хранилищах изображений, видео и аудиоданных.

Изображение 50.jpg
Coactive — платформа приложений искусственного интеллекта (ИИ), помогающая извлекать ценную информацию из разнообразного контента, включая видео. Фото: Coactive AI, MIT News

Компания Coactive, основанная выпускниками Массачусетского технологического института Коди Коулманом и Уильямом Гавирией Рохасом, решает эту проблему с помощью искусственного интеллекта. ИИ-платформа Coactive способна быстро искать, организовывать и анализировать изображения, аудио- и видеоданные, помогая компаниям принимать более быстрые и точные решения.

«Во время первой революции данных компании знали, как использовать структурированные данные, такие как таблицы и электронные таблицы. Но сейчас около 80–90% данных неструктурированы. Для эффективной обработки этих данных компаниям необходим ИИ», — объясняет Коулман.

Теперь Coactive сотрудничает с крупными медиакомпаниями и компаниями розничной торговли, чтобы автоматизировать анализ контента изображений (вместо того, чтобы вручную маркировать или классифицировать его), чтобы они могли быстрее предоставлять пользователям релевантный контент, отфильтровывать нежелательный контент и лучше понимать связь между контентом и поведением пользователей.

Миссия по соединению людей и машин

Название «Coactive» подразумевает одновременное сотрудничество, что также соответствует видению двух основателей: помочь людям и ИИ работать вместе.

«Мы считаем, что ИИ может как разделять, так и объединять людей. Coactive — это создание сплочённости, где ИИ становится „помощником“, помогающим людям стать сильнее», — поделился Коулман.

Коулман и Гавирия Рохас познакомились, когда только поступили в Массачусетский технологический институт. Они вместе изучали электротехнику и информатику , а также работали над внедрением учебной программы OpenCourseWare Массачусетского технологического института в мексиканские университеты.

Увлечение Коулмана искусственным интеллектом возникло ещё во время учёбы в аспирантуре Массачусетского технологического института. В рамках MITx, платформы онлайн-обучения университета, он использовал ИИ для анализа процесса обучения людей и создания персонализированных систем обучения.

«Меня поражает, как технологии могут открыть возможности обучения для миллионов людей, одновременно помогая нам лучше понимать поведение в процессе обучения», — сказал он.

Затем Коулман продолжил обучение в Стэнфорде, где изучал способы сделать искусственный интеллект более доступным для бизнеса. Он сотрудничал с Pinterest и Meta над реализацией практических приложений для машинного обучения, и именно этот опыт положил начало идее Coactive.

Операционная система для данных изображений

Тем временем Гавирия Рохас работал в eBay в Кремниевой долине. Прося друга помочь ему передвинуть диван, они разговорились и поняли, что компания столкнулась с новой волной данных — уже не электронных таблиц, а фотографий, видео, аудио и текстов. И технология, которая могла бы помочь в добыче этих данных, — это не что иное, как искусственный интеллект.

На основе этого они создали Coactive — «операционную систему ИИ», которая может гибко заменять внутренние модели ИИ по мере развития технологий. Эта платформа объединяет инструменты поиска контента, автоматическую маркировку, анализ данных и извлечение полезной информации.

«Раньше компьютеры видели мир в двоичном формате. Люди видели его в виде изображений. Теперь ИИ позволяет машинам иметь такое же «видение», как и люди, стирая границы между цифровым и физическим мирами», — сказал Коулман.

Изменение способа нашего взаимодействия с машинами

Reuters, всемирно известное информационное агентство, раньше вручную добавляло теги к миллионам фотографий для поиска. Это было медленно, дорого и неточно. Теперь, когда журналисты выбирают функцию «Поиск с помощью ИИ», Coactive мгновенно отображает наиболее релевантные изображения, основанные на фактическом содержании фотографии.

«Более качественные результаты поиска помогают журналистам рассказывать свои истории быстрее и точнее», — сказал Коулман.

Ещё одним клиентом Coactive является Fandom, информационная платформа о фильмах, играх и телевидении с более чем 300 миллионами пользователей в месяц. Coactive помогает Fandom выявлять и удалять жестокий или оскорбительный контент в онлайн-сообществах.

«Раньше проверка одного контента занимала до 48 часов. Теперь, благодаря Coactive, это занимает около 500 миллисекунд», — сказал Коулман.

Новая эра взаимодействия человека и компьютера

По словам двух основателей, Coactive помогает изменить то, как люди работают с технологиями.

«Раньше нам приходилось печатать на клавиатуре и двигать мышью, чтобы машина нас поняла. Теперь мы можем общаться естественно, отправлять изображения и видео, и ИИ понимает их содержание. Это кардинально меняет ситуацию», — сказал Коулман.

«И поскольку взаимодействие меняется, нам нужна новая операционная система — новый способ работы с контентом и ИИ. Это Coactive».

(Источник: Новости MIT)

Источник: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-giup-may-moc-nhin-thay-the-gioi-2414966.html