
Доктор Джозеф С. Фридман, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Техасского университета в Далласе (UT Dallas) — Фото: UT Dallas
По данным EurekAlert! от 30 октября, ученые Техасского университета в Далласе (UT Dallas, США) разработали прототип «компьютера, имитирующего мозг», способного обучаться и предсказывать закономерности, тратя меньше времени на обучение и энергии, чем традиционные системы искусственного интеллекта.
Это важный шаг вперед в области нейрокомпьютеров — технологий, вдохновленных тем, как человеческий мозг обрабатывает и хранит информацию.
Работа, проведенная под руководством доктора Джозефа С. Фридмана, была опубликована в журнале Nature Communications Engineering в сотрудничестве с Everspin Technologies и Texas Instruments.
В отличие от традиционных компьютеров, которые разделяют память и обработку, нейроморфные компьютеры объединяют эти две функции в одной системе, что делает их более эффективными и энергосберегающими.
Устройство работает по принципу «нейроны, работающие вместе, будут соединяться прочнее», имитируя механизм формирования памяти и обучения в человеческом мозге.
Основное внимание команда уделяет использованию «магнитных туннельных переходов» (MTJ) — крошечных электрически регулируемых компонентов, таких как синапсы, — которые позволяют машине «обучаться», изменяя связи между искусственными нейронами, подобно тому, как человеческий мозг адаптируется в процессе обучения.
Проект считается перспективным направлением для замены существующих энергозатратных моделей искусственного интеллекта. Исследование получило финансирование от Национального научного фонда США (NSF) и Министерства энергетики США. Общий бюджет проекта составил почти 500 000 долларов США в течение двух лет, что позволило расширить эксперимент.
Источник: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






Комментарий (0)