Супер ИИ мыслит и принимает решения удивительно похоже на людей

Исследователи из Университета Гельмгольца в Мюнхене создали передовую систему искусственного интеллекта, способную с впечатляющей точностью имитировать процесс принятия решений человеком.

Модель под названием Centaur была обучена с использованием данных более десяти миллионов решений, собранных в ходе психологических исследований, что позволяет ей генерировать ответы, реалистично отражающие поведение человека.

Этот прорыв открывает новые возможности для более глубокого понимания того, как люди думают, и совершенствования существующих психологических концепций.

Метаязыковая модель искусственного интеллекта Centaur была обучена на более чем десяти миллионах решений, принятых в ходе психологических экспериментов. Фото: Helmholtz Munich

На протяжении многих лет психология пыталась полностью постичь сложность человеческого мышления. Однако предыдущие модели часто ограничивались объяснением того, как люди думают, или предсказанием их действий, редко достигая обеих целей.

Под руководством доктора Марселя Бинца и доктора Эрика Шульца из Института ИИ, ориентированного на человека, в Мюнхенском университете имени Гельмгольца команда представила модель, которая устраняет этот пробел. Centaur был обучен на обширном наборе данных Psych-101, который объединяет более десяти миллионов решений, принятых в ходе 160 различных поведенческих экспериментов.

Centaur выделяется своей способностью предсказывать реакцию человека не только в знакомых контекстах, но и в совершенно новых ситуациях. Он распознаёт повторяющиеся модели принятия решений, легко адаптируется к новым условиям и даже может оценивать время реакции с невероятной точностью.

«Мы создали инструмент, который позволяет нам предсказывать поведение человека в любой ситуации, описанной естественным языком, — своего рода виртуальная лаборатория», — сказал Марсель Бинц, ведущий автор исследования.

Потенциальные области применения варьируются от анализа классических психологических экспериментов до моделирования индивидуальных процессов принятия решений в клинических условиях, например, в случаях депрессии или тревожных расстройств.

Эта модель открывает новые перспективы, в частности, в исследованиях в области здравоохранения, например, помогая нам понять, как люди с различными психическими расстройствами принимают решения. Набор данных будет расширен за счёт включения демографических и психологических характеристик.

Мост между теорией и предсказанием

Centaur объединяет две ранее отдельные области: теорию интерпретируемости и теорию прогнозирования. Он способен выявить слабые стороны классических моделей и предложить пути их улучшения. Это открывает новые возможности для исследований и практических приложений, от медицины до экологических и социальных наук .

«Мы только начинаем, но уже видим огромный потенциал», — заявил директор института Эрик Шульц. Ключевое значение имеет обеспечение прозрачности и проверяемости таких систем, добавил Бинц, — например, использование открытых, локально размещенных моделей, сохраняющих полную суверенность данных.

Далее исследователи решили более подробно изучить «Кентавр» изнутри: какие вычислительные модели соответствуют конкретным процессам принятия решений? Можно ли их использовать для вывода о том, как люди обрабатывают информацию, или чем различаются стратегии принятия решений у здоровых людей и людей с психическими заболеваниями?

Исследователи полагают, что эти модели способны углубить наше понимание человеческого познания — при условии, что мы будем использовать их ответственно.

Тот факт, что это исследование проводилось в Гельмгольце в Мюнхене, а не в отделах разработок крупных технологических компаний, не является совпадением.

«Мы сочетаем исследования ИИ с психологической теорией и чёткими этическими обязательствами», — говорит Бинц. «В публичной исследовательской среде мы имеем свободу заниматься фундаментальными когнитивными вопросами, которые редко затрагиваются в индустрии».