Идея создания этой технологии возникла из-за того, что многие водители часто сталкиваются с усталостью, стрессом и потерей бдительности во время длительных поездок или в ночное время, что приводит к снижению концентрации, замедлению реакции и повышению риска аварий.
Группа студентов, в которую вошли Тран Ван Люк, Донг Тхи Дьем Куинь, Фам Нгок Минь, Нгуен Туан Дат, Нгуен Бинь Ан ( Ханойский университет науки и технологий), приступила к исследованию системы мониторинга и поддержания бдительности водителя с использованием технологии мозговых волн (Awake Drive).
На начальном этапе исследовательская группа проводила эксперимент силами своих участников, поскольку процесс измерения данных занимал много времени. Позже, по мере расширения проекта, участники мобилизовали студентов из клубов и лабораторий для проведения совместных измерений.
Команда авторов системы мониторинга и поддержания бдительности водителя с использованием технологии мозговых волн. |
По словам Чан Ван Люка, студента факультета компьютерных наук и руководителя исследовательской группы, этап измерения мозговых волн занимает много времени. Иногда тестировщику приходится сидеть на одном месте без движения в течение многих часов...
«Каждый участник также ездит, чтобы мотивировать людей измерять мозговые волны, и каждый день садится, чтобы измерить свои собственные. Хотя это иногда бывает сложно, каждый раз, когда мы видим новый сигнал, вся группа чувствует себя более воодушевлённой и мотивированной», — сказал Нгуен Тан Дат, студент, обучающийся по специальности «Информационные технологии» во Вьетнаме и Японии, и являющийся членом группы.
Система отслеживает и поддерживает бдительность водителя с помощью технологии мозговых волн, разработанной с использованием механизма считывания мозговых волн и изохронного ритма (бинауральных и монофонических ритмов), который напрямую взаимодействует с мозговыми волнами водителя, помогая стимулировать и улучшать его мозговую активность.
Приложение помогает водителям сохранять бдительность, повышать скорость реакции во время вождения, обеспечивать безопасность и минимизировать дорожно-транспортные происшествия.
По словам Чан Ван Люка, изюминкой этой системы является использование технологии мозговых волн (ЭЭГ) для непосредственного измерения психического состояния, что позволяет на ранней стадии и с высокой точностью выявлять сонливость или умственную усталость, которые не могут обнаружить технологии на основе камер (например, «белый сон», когда глаза еще открыты).
В частности, он преодолевает ограничения технологий, основанных на камерах, где такие факторы окружающей среды, как свет, влажность или условия эксплуатации, могут снизить точность камеры.
Г-н Тран Ван Люк (слева) представляет систему. |
«В настоящее время мы провели измерения около 50 человек для обработки данных. Группа продолжает проводить измерения, чтобы усовершенствовать систему. Кроме того, группа сотрудничает с рядом исследовательских лабораторий для сравнения с сертифицированным на международном уровне измерительным оборудованием, проводя испытания в условиях, имитирующих условия кабины пилота... В настоящее время результаты распознавания сонливости, полученные группой, достигают 91%, а признаки сонливости определяются на 5 минут раньше, чем камера», — сказал Люк.
Оценивая осуществимость проекта, доктор Тринь Ван Чиен — заведующий Лабораторией исследований компьютерных сетей и коммуникационных технологий нового поколения Школы информационных и коммуникационных технологий Ханойского университета науки и технологий — сказал, что Awake Drive — это многообещающая технологическая мечта молодых студентов, увлеченных исследованиями.
«Помните, этот проект был разработан командой, состоящей только из студентов первого и второго курсов, которые всё ещё были в замешательстве. К настоящему моменту они постепенно воплотили идею в реальность», — сказал доктор Чиен.
Awake Drive — проект, завоевавший первую премию на 7-м Национальном фестивале студенческих стартапов. |
По словам доктора Чиена, в отличие от существующих на рынке решений, которые в основном полагаются на камеры для обнаружения сонливости при наличии четкого выражения лица, Awake Drive обнаруживает ранние признаки усталости прямо по активности мозга.
Благодаря использованию сигналов мозговых волн и интеграции машинного обучения устройство способно адаптироваться и подстраиваться под индивидуальное состояние мозга каждого водителя, обеспечивая высокоперсонализированный опыт и исключительную точность.
«Это не только технологический шаг вперед, но и практический вклад в создание интеллектуальных и безопасных транспортных средств, обладающих огромным потенциалом в снижении числа дорожно-транспортных происшествий, вызванных сонливостью», — сказал доктор Чиен.
Источник: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo
Комментарий (0)