Идея создания этой технологии возникла из-за того, что многие водители часто сталкиваются с усталостью, стрессом и потерей бдительности во время длительных поездок или в ночное время, что приводит к снижению концентрации, замедлению реакции и повышению риска аварий.
Группа студентов, в которую вошли Тран Ван Люк, Донг Тхи Дьем Куинь, Фам Нгок Минь, Нгуен Туан Дат, Нгуен Бинь Ан ( Ханойский университет науки и технологий), приступила к исследованию системы мониторинга и поддержания бдительности водителя с использованием технологии мозговых волн (Awake Drive).
На ранних этапах исследовательская группа тестировала проект самостоятельно, с участниками проекта, поскольку процесс измерения данных занимал много времени. Позже, когда проект расширился, участники мобилизовали студентов из клубов и лабораторий для проведения совместных измерений.
|
Команда авторов системы отслеживает и поддерживает бдительность водителя с помощью технологии мозговых волн. |
По словам Чан Ван Люка, студента факультета компьютерных наук и руководителя исследовательской группы, этап измерения мозговых волн занимает много времени. Иногда тестировщику приходится сидеть на одном месте без движения в течение многих часов...
«Каждый участник не только мобилизует людей для измерения мозговых волн, но и каждый день садится и измеряет свои собственные мозговые волны. Хотя иногда это бывает сложно, каждый раз, когда мы видим новый сигнал, вся группа становится более воодушевлённой и мотивированной», — сказал Нгуен Тан Дат, студент факультета информационных технологий из Вьетнама и Японии, участник группы.
Система отслеживает и поддерживает бдительность водителя с помощью технологии мозговых волн, разработанной с использованием механизма считывания мозговых волн и изохронного ритма (бинауральных и монофонических ритмов), который напрямую взаимодействует с мозговыми волнами водителя, помогая стимулировать и улучшать его мозговую активность.
Приложение помогает водителям сохранять бдительность, повышать скорость реакции во время вождения, обеспечивать безопасность и минимизировать дорожно-транспортные происшествия.
По словам Чан Ван Люка, изюминкой этой системы является использование технологии мозговых волн (ЭЭГ) для непосредственного измерения психического состояния, что позволяет на ранней стадии и с высокой точностью выявлять сонливость или умственную усталость, которые не могут обнаружить технологии на основе камер (например, «белый сон», когда глаза еще открыты).
В частности, он преодолевает ограничения технологии на основе камер, когда такие факторы окружающей среды, как свет, влажность или условия эксплуатации, могут снизить точность камеры.
|
Г-н Тран Ван Люк (слева) представляет систему. |
«В настоящее время мы провели измерения около 50 человек для обработки данных. Группа продолжает проводить измерения, чтобы усовершенствовать систему. Кроме того, группа сотрудничает с рядом исследовательских лабораторий для сравнения с сертифицированным на международном уровне измерительным оборудованием, проведения испытаний в условиях, имитирующих кабину пилота... В настоящее время результаты распознавания сонливости, полученные группой, достигают 91%, а признаки сонливости определяются на 5 минут раньше, чем камера», — сказал Люк.
Оценивая осуществимость проекта, доктор Тринь Ван Чиен — заведующий Лабораторией исследований компьютерных сетей и коммуникационных технологий нового поколения Школы информационных и коммуникационных технологий Ханойского университета науки и технологий — сказал, что Awake Drive — это многообещающая технологическая мечта молодых студентов, увлеченных исследованиями.
«Помните, этот проект был разработан командой, состоящей всего из студентов первого и второго курсов, которые всё ещё были в замешательстве. К настоящему моменту они постепенно воплотили идею в реальность», — сказал доктор Чиен.
|
Awake Drive — проект, завоевавший первую премию на 7-м Национальном фестивале студенческих стартапов. |
По словам доктора Чиена, в отличие от существующих на рынке решений, которые в основном полагаются на камеры для обнаружения сонливости при наличии четкого выражения лица, Awake Drive обнаруживает ранние признаки усталости прямо по активности мозга.
Благодаря использованию сигналов мозговых волн и интеграции машинного обучения устройство способно адаптироваться и подстраиваться под уникальное состояние мозга каждого водителя, обеспечивая высокоперсонализированный опыт и непревзойденную точность.
«Это не только технологический шаг вперед, но и практический вклад в создание интеллектуальных и безопасных транспортных средств, обладающих огромным потенциалом в снижении числа дорожно-транспортных происшествий, вызванных сонливостью», — сказал доктор Чиен.
Источник: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo
Комментарий (0)