Рынок стоимостью 10 триллионов долларов, эра роботов, выходящих из «железной клетки»

(Дэн Три) - Роботы больше не ограничены промышленными железными клетками: они «трансформируются», становясь мягче и умнее благодаря сочетанию новых материалов и искусственного интеллекта.

Профессора выступили на семинаре (Фото: Минь Нят).

4 декабря в рамках Недели науки и технологий VinFuture состоялся семинар «Роботы и интеллектуальная автоматизация», объединивший ведущих экспертов со всего мира и Вьетнама для обсуждения тенденций, определяющих будущее робототехники.

Ведущие эксперты со всего мира и Вьетнама нарисовали панорамную картину исторического сдвига в робототехнической отрасли: сочетание мягких материалов и искусственного интеллекта.

Роботы больше не являются жесткими машинами в промышленных железных клетках, они постепенно становятся «мягче», умнее и готовы войти в жилые помещения человека.

«Физическая» революция

На протяжении десятилетий роботы ассоциировались с металлом, жёсткими соединениями и прецизионными сервоприводами. Но профессор Курт Кремер начал обсуждение с совершенно иного подхода: использования мягких материалов, таких как полимеры, для создания роботов.

В отличие от кремния или металла, мягкие полимерные материалы обладают выдающимися преимуществами: обилием запасов, низкой стоимостью, лёгкостью и способностью к гибкой структурной трансформации. Прорыв заключается в «чувствительности» материала.

«Мягкие полимерные материалы обладают способностью обратимо и чувствительно реагировать на внешние воздействия, такие как набухание в воде, усадка в спирте или изменение объема под воздействием электрических/магнитных полей», — рассказал профессор Курт Кремер.

Это позволяет создавать роботов с высокой степенью биомиметичности, способных безопасно взаимодействовать с людьми и выполнять сложные задачи, которые не под силу жестким роботам.

Профессор Хо-Ён Ким выступает на семинаре по робототехническим материалам (Фото: Минь Нят).

Однако профессор Хо-Ён Ким отметил, что самой большой проблемой эпохи является контроль деформации.

Традиционные промышленные роботы хорошо справляются с твёрдыми объектами (автомобильными деталями) благодаря их фиксированной форме. Однако мягкие материалы, такие как ткани и одежда, форма которых постоянно меняется, сбивают роботов с толку.

Ученые сосредоточены на совершенствовании захватного устройства для имитации человеческих пальцев и разработке алгоритмов, которые позволят роботам «воспринимать» деформацию материала, чтобы затем умело манипулировать им, например, поднимать футболку, не поминая ее.

В то время как мягкие материалы помогают роботам стать физически гибкими, модели искусственного интеллекта нового поколения помогают им преобразовать своё мышление. Профессор Тан Яп Пэн подчёркивает переход от «однозадачных» к «многозадачным» роботам.

Раньше инженерам приходилось программировать каждую строчку кода, чтобы сложить бельё. Сегодня, с бурным развитием платформенных моделей, таких как Gemini или OpenAI, мы наблюдаем рождение моделей, языков и действий.

Современные роботы VLA (VLA: Vision-Language-Action) могут воспринимать реальный мир с помощью камер, понимать естественные человеческие команды (например, «Пожалуйста, уберите со стола») и преобразовывать данные в конкретные физические операции.

Благодаря VLA будущие роботы смогут проводить самодиагностику, саморемонтироваться и действовать как многоцелевое целое, а не как специализированная машина.

Доктор Нгуен Чунг Куан (председатель VinMotion) сказал, что это вершина конвергенции, где ИИ выходит за рамки экрана компьютера и управляет физическим телом в реальном мире.

Г-н Чан Минь Куан, председатель VinMotion (Фото: Минь Нхат).

Прогнозируется, что этот рынок обладает огромным потенциалом, а его объём может достичь 10 000 миллиардов долларов США в течение следующего десятилетия. Главной движущей силой роста является острая нехватка рабочей силы в мире.

По словам генерального директора Nvidia, к концу этого десятилетия в мире будет не хватать как минимум 50 миллионов работников.

Эксперты утверждают, что специализированные роботы лучше подходят для фабрик, тогда как гуманоидные роботы являются лучшим выбором для жилых помещений.

Наш мир (лестницы, дверные ручки, рабочие инструменты) создан для людей, поэтому человекоподобный робот легко вписался бы в него и функционировал бы наиболее эффективно.

Испытание

Доктор Куан обозначил основную проблему: чтобы сделать роботов умными, им нужны реальные данные. Но чтобы выпустить роботов в реальный мир для сбора данных, они должны быть достаточно умными и безопасными.

Решение таких передовых компаний, как VinMotion, представляет собой последовательный подход: сбор данных в лаборатории — контролируемое тестирование — постоянное совершенствование на основе реальных ошибок.

Помимо позитивной картины, на круглом столе эксперты открыто признали и основные препятствия. Во-первых, сложной проблемой является утилизация отходов робототехники (полимеров, аккумуляторов).

Профессор Курт Кремер предлагает перейти на биоразлагаемые материалы, хотя в настоящее время они не достигают желаемой эстетической долговечности.

К тому же, мечта о роботах с настоящими искусственными «мышцами» пока далека от реальности. В настоящее время мы находимся на этапе имитации работы мышц с помощью двигателей и систем трансмиссии, не достигая уровня сложности биологических мышечных клеток.

В обсуждении приняли участие многие ученые и специалисты в области робототехники (Фото: Минь Нят).

Еще одна проблема заключается в том, что по мере внедрения роботов в сферы ухода за пожилыми людьми и здравоохранения безопасность становится первостепенной задачей; для предотвращения рисков необходимы как физические, так и алгоритмические «подушки безопасности».

По мнению экспертов, благодаря преимуществам в виде молодых человеческих ресурсов, мощной программной платформы и растущих мощностей по производству оборудования Вьетнам может в полной мере участвовать в этой глобальной «игровой площадке».

«Студентам необходимо обладать прочными базовыми знаниями, но при этом иметь открытый ум, и, что самое важное, им придется приложить усилия и работать непосредственно с роботами, чтобы понять и освоить технологию», — поделился профессор Ким.

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/thi-truong-10000-ty-usd-ky-nguyen-robot-buoc-ra-khoi-long-sat-20251204165352066.htm