Искусственный интеллект помогает повысить эффективность солнечных панелей

Производство солнечных панелей из минерала перовскита рассматривается как потенциальная альтернатива традиционной кремниевой технологии. Однако полного решения этой проблемы пока не существует.

Увеличение срока службы солнечных батарей — цель, к которой стремятся ученые .

Недавно международная исследовательская группа добилась значительного прогресса в определении материалов для среднего слоя фотоэлектрических элементов. Этот слой отвечает за транспортировку энергии от поглощающего свет слоя к генерирующему электроэнергию.

Этот компонент играет решающую роль в эффективности всего фотоэлектрического элемента. Ранее лишь немногие материалы были достаточно проверены для широкого применения в солнечной энергетике. Однако с помощью машинного обучения исследователи смогли найти идеальные варианты среди миллионов возможных.

Алгоритмы ИИ ускоряют инновации в области солнечных батарей

Алгоритм был обучен на экспериментальных солнечных элементах, а затем применён к большому набору данных, что позволило выделить 24 кандидата с наивысшей эффективностью. Команда протестировала эти кандидаты и достигла почти рекордного КПД в 26,2% для элементов на основе перовскита, что на 1,5% выше, чем у современной референтной модели.

Эти результаты были опубликованы в Примечательно , что команда все еще тестирует материалы, которые ИИ помог им открыть, полагая, что можно найти еще более эффективные материалы для преобразования энергии.

Это исследование – не только лабораторный успех, но и благо для потребителей. Повышение эффективности солнечных технологий будет способствовать развитию рынка чистой энергии, тем самым снижая стоимость установки солнечных панелей на крышах домов и расширяя доступ к чистой энергии, что косвенно способствует сокращению выбросов, способствующих глобальному потеплению.

Источник: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm