Тонг Тонг — девочка на основе искусственного интеллекта (ИИ), поведение и способности которой схожи с поведением и способностями 3-4-летнего ребенка. Она может автоматически убираться в комнате и вытирать пятна.
Искусственный интеллект (ИИ) становится всё более распространённым в жизни человека. Фото: Adobe Stock
Как сообщило издание Interesting Engineering 2 февраля, виртуальная ИИ-девочка по имени Тонг Тонг или «Маленькая девочка», разработанная Пекинским институтом общего искусственного интеллекта (BIGAI), была впервые представлена в Пекине. BIGAI считает, что Тонг Тонг — это большой шаг на пути к достижению фактора общего искусственного интеллекта (AGI), когда машина может думать и рассуждать как человек.
В отличие от агентов, выполняющих только одну задачу, агенты с ИИ стремятся к всемогуществу. Цель — создать сущность, способную к когнитивной автономии, принятию решений, обучению, исполнению и социальному сотрудничеству, а также к эмоциональному и моральному сходству с человеком.
Во время презентации Тонг Тонг, считающаяся первым в мире ИИ-ребёнком, продемонстрировала поведение и способности, сопоставимые с поведением трёх-четырёхлетнего ребёнка. Гости, взаимодействовавшие с Тонг Тонг, наблюдали, как ИИ-девочка убиралась вокруг себя, автоматически фиксировала покоробленную рамку картины и хватала стул, чтобы забраться повыше. Примечательно, что, увидев пролитую жидкость, ИИ-девочка быстро нашла полотенце и эффективно вытерла его, продемонстрировав свою способность понимать и реагировать на человеческие намерения.
Отличительной чертой Тонг Тонг от других крупных языковых моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT от OpenAI или Bard от Google, является её способность самостоятельно назначать себе задачи. Эта ИИ-девушка продемонстрировала уровень автономности, невиданный ранее среди виртуальных сущностей. Кроме того, по словам команды, создавшей Тонг Тонг, она обладает собственными эмоциями и интеллектом, что позволяет ей обучаться самостоятельно — значительный шаг вперёд в развитии искусственного интеллекта.
«Чтобы достичь цели AGI, необходимо изменить «модель попугая» со структурой «большие данные, небольшие задачи» и преобразовать ее в «модель ворона» со структурой «малые данные, большие задачи»», — сказал Чжу Сунчунь, президент BIGAI.
Он объяснил, что механическое заучивание — это просто имитация посредством многократного обучения, разновидность низкоуровневого интеллекта. В отличие от этого, модель «ворона» ассоциируется с независимым рассудочным поведением и развитым интеллектом, основанным на ценностях, причинах и следствиях. «Это крупное достижение Пекинского института общего искусственного интеллекта за последние два года, знаменующее собой важный шаг вперёд в исследованиях общего искусственного интеллекта», — сказал Чжу.
Ту Тао (по данным Interesting Engineering )
Ссылка на источник
Комментарий (0)