Будущее редакций

Станет ли использование искусственного интеллекта (ИИ), алгоритмов и умных машин концом журналистики или ее спасением?

Франческо Маркони, автор книги «Журналист», считает, что будущее редакций зависит от инвестиций как в людей, так и в технологии.

В книге «Журналист: искусственный интеллект и будущее журналистики» Франческо Маркони, сыгравший важную роль в продвижении использования ИИ в журналистике в Associated Press и Wall Street Journal, по-новому смотрит на потенциал этой технологии.

Он объясняет, как репортеры, редакторы и редакции всех размеров могут использовать имеющиеся у них возможности для разработки новых способов рассказывать истории, которые найдут отклик у читателей.

Журналистская интуиция и машинный интеллект

С помощью тематических исследований Маркони описывает проблемы и возможности, которые создает ИИ, и подчеркивает, что ИИ может улучшить, а не автоматизировать журналистскую отрасль.

Маркони сослался на данные опроса Института изучения журналистики Рейтер, которые показали, что 78% респондентов считают, что инвестиции в ИИ необходимы, а 85% полагают, что журналисты помогут редакциям преодолеть будущие проблемы.

Автор утверждает, что будущее редакций зависит от инвестиций как в людей, так и в технологии, где журналистская интуиция и машинный интеллект работают вместе.

Использование машин для поиска и анализа данных может открыть редакциям новые темы, добавить богатый контекст к репортажам и открыть прозрачные каналы общения с читателями.

Например, Financial Times использовала ИИ для разработки бота «She Said He Said», который автоматически определяет, является ли источник, цитируемый в статье, мужчиной или женщиной.

Система использует алгоритм анализа текста, который ищет местоимения и имена собственные для определения пола людей, упомянутых в статье. По мере написания статей бот будет предупреждать журналистов о гендерном дисбалансе.

Книга «Журналист. Искусственный интеллект и будущее журналистики», изданная издательством Tre Publishing House. Фото: HO LAM

Сбор новостей с помощью датчиков и получение Пулитцеровской премии

Автор книги «Журналист» также считает, что в настоящее время источниками новостей являются не только люди, но и интеллектуальные устройства, такие как: датчики в транспортных средствах, устройства передачи данных, отслеживающие перемещение, также могут обеспечить больший контекст для новостей.

«Умные датчики могут предоставлять данные о дорожном движении, погоде, плотности населения или потреблении энергии. С помощью подобных устройств журналисты могут отслеживать вибрацию и шум от мероприятий.

Как определение самых популярных песен на концерте или самого влиятельного матча на турнире.

«Или следите за вибрацией строительных площадок, чтобы оценить ее воздействие на местных жителей и предприятия», — проанализировал Маркони.

Реальный пример — газета South Florida Sun Sentinel, которая использовала GPS-датчики для отслеживания превышения скорости полицейскими вне службы. За этот репортаж газета получила Пулитцеровскую премию за службу обществу в 2013 году.

Некоторые новостные организации даже экспериментируют с датчиками на базе искусственного интеллекта. Исследователь Стефани Хо, работающая в рамках журналистской программы Studio 20 Нью-Йоркского университета, разработала прототип камер с датчиками для репортёров и фотографов Associated Press , работающих на крупных публичных мероприятиях.

Эти датчики будут контролировать все пространство на предмет наличия триггеров, таких как шум, и когда эти триггеры достигнут определенного порога, датчик сделает фотографию и отправит ее по электронной почте репортеру.

Несмотря на их прогресс, по словам автора, многие редакции видят в них угрозу и видят в них исчезновение профессии. «Если смотреть более точно, технологические достижения не заменяют традиционные способы поиска новостей, а скорее расширяют подход редакций к данным и аналитике», — прокомментировал Маркони.

Франческо Маркони — журналист, исследователь в области компьютерных технологий и соучредитель Applied XL.

Он был руководителем отдела исследований и разработок в Wall Street Journal , возглавляя команду ученых и журналистов, специализирующихся на данных и алгоритмах в журналистике, для разработки инструментов обработки данных для редакции.

До прихода в Wall Street Journal он работал менеджером по стратегии в Associated Press , руководя работами по автоматизации контента и применению ИИ.

Вернуться к теме

Лэм-Лейк

Источник: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm