Будущее редакций

Станет ли использование искусственного интеллекта (ИИ), алгоритмов и умных машин концом журналистики или ее спасением?

Франческо Маркони, автор книги «Журналист», считает, что будущее редакций зависит от инвестиций как в людей, так и в технологии.

В книге «Журналист: искусственный интеллект и будущее журналистики» Франческо Маркони — пионер использования ИИ в журналистике в Associated Press и Wall Street Journal — по-новому смотрит на потенциал этой технологии.

Он объясняет, как репортеры, редакторы и редакции всех размеров могут использовать имеющиеся у них возможности для разработки новых способов повествования историй, которые найдут отклик у читателей.

Журналистская интуиция и машинный интеллект

С помощью тематических исследований Маркони описывает проблемы и возможности, которые несет с собой ИИ, и подчеркивает, что ИИ может улучшить, а не автоматизировать журналистику.

Маркони сослался на данные опроса Института изучения журналистики Reuters, которые показали, что 78% респондентов считают, что инвестиции в ИИ необходимы, а 85% полагают, что журналисты помогут редакциям преодолеть будущие проблемы.

Автор утверждает, что будущее редакций зависит от инвестиций как в людей, так и в технологии, где журналистская интуиция и машинный интеллект работают вместе.

Использование машин для поиска и анализа данных может открыть редакциям новые темы, добавить богатый контекст к репортажам и открыть прозрачные каналы общения с читателями.

Например, Financial Times использовала ИИ для разработки бота «She Said He Said», который автоматически определяет, является ли источник, цитируемый в статье, мужчиной или женщиной.

Система работает, используя алгоритмы анализа текста, которые ищут местоимения и собственные имена, чтобы определить пол людей, упомянутых в статье. Когда репортеры пишут статьи, бот предупреждает их, если есть гендерный дисбаланс.

Книга «Журналист. Искусственный интеллект и будущее журналистики», изданная издательством Tre Publishing House. Фото: HO LAM

Сбор новостей с помощью датчиков и получение Пулитцеровской премии

Автор книги «Журналист» также считает, что в настоящее время источниками новостей являются не только люди, но и интеллектуальные устройства, такие как: датчики в транспортных средствах, устройства передачи данных, отслеживающие перемещение, которые также могут обеспечить больший контекст для новостей.

«Умные датчики могут предоставлять данные о дорожном движении, погоде, плотности населения или потреблении энергии. С помощью подобных устройств журналисты могут отслеживать вибрацию и шум от событий.

Как определение самых популярных песен на концерте или самого влиятельного матча на турнире.

«Или отслеживать вибрацию строительных площадок, чтобы оценить ее воздействие на местных жителей и предприятия», — проанализировал Маркони.

Реальным примером является South Florida Sun Sentinel, которая использовала датчики GPS для отслеживания превышения скорости полицейскими вне службы. За свои репортажи они получили Пулитцеровскую премию 2013 года за государственную службу.

Некоторые новостные организации даже экспериментируют с датчиками на базе ИИ. Исследователь Стефани Хо, работающая в рамках журналистской программы Studio 20 Нью-Йоркского университета, разработала прототип камер с датчиками для репортеров и фотографов Associated Press , работающих на крупных публичных мероприятиях.

Эти датчики будут контролировать все пространство на предмет наличия триггеров, таких как шум, и когда эти триггеры достигнут определенного порога, датчики сделают фотографию и отправят ее по электронной почте репортеру.

Несмотря на их прогресс, по словам автора, многие редакции видят в них угрозу, видя в них исчезновение профессии. «С более точной точки зрения, технологические достижения не заменяют традиционные способы поиска новостей, а скорее расширяют подход редакций к данным и инсайтам», — прокомментировал Маркони.

Франческо Маркони — журналист, исследователь в области компьютерных наук и соучредитель Applied XL.

Он был руководителем отдела исследований и разработок в Wall Street Journal , возглавляя команду ученых и журналистов, специализирующихся на данных и алгоритмах в журналистике, с целью разработки инструментов обработки данных для редакции.

До прихода в Wall Street Journal он работал менеджером по стратегии в Associated Press , где руководил автоматизацией контента и разработками в области искусственного интеллекта.

Вернуться к теме

ОЗЕРО ЛАМ

Источник: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm