Миллиардер-создатель искусственного интеллекта Александр Ванг раскрывает секрет создания следующего поколения Биллов Гейтсов

(Дэн Три) — В свои 28 лет Александр Ванг уже миллиардер и директор по искусственному интеллекту компании Meta. У него есть ценный совет для молодого поколения: потратьте 10 000 часов на «виброкодирование», чтобы получить абсолютное преимущество в будущем.

Тихими сиэтлскими ночами 13-летний мальчик по имени Билл Гейтс тайком выбирался из дома. Его целью была местная компьютерная компания — единственное место, где ему предоставляли бесплатный доступ к ранним машинам. Часы, проведенные в мире программирования, он вооружился инструментами, которые впоследствии легли в основу империи Microsoft.

Эта история стала легендой. И вот теперь 28-летний Александр Ванг, миллиардер, разбогатевший на искусственном интеллекте, и директор по искусственному интеллекту компании Meta, считает, что подобный исторический момент повторяется. Но вместо того, чтобы тайком прятаться в компьютерном классе, нынешнее молодое поколение покоряет новый «технологический рубеж» прямо у себя в спальне.

Совет Вана 13-летним подросткам ясен и суров: «Вы должны посвятить всё своё время программированию. Вот как вам следует жить».

Александр Ванг, 28-летний миллиардер, советует молодым людям с 13 лет посвящать все свое время «виброкодированию» (Фото: Marshable India).

Прежде чем давать какие-либо радикальные советы, стоит отметить, что Александр Ванг — не просто миллиардер. В 19 лет он стал соучредителем Scale AI, превратив компанию в «технологического единорога», оценённого почти в 29 миллиардов долларов после того, как Meta инвестировала в неё 14,3 миллиарда долларов ранее в этом году. Обладая состоянием около 3,2 миллиарда долларов, Ванг — один из самых влиятельных молодых умов в глобальной революции искусственного интеллекта.

Так что же такое «виброкодирование» — то, чему, по мнению Вана, молодые люди должны «посвятить все свое время»?

Когда «вдохновение» становится языком программирования

Забудьте о программистах, печатающих сложные, сухие строки кода. «Vibe-кодирование» — это совершенно новый подход, при котором люди общаются с ИИ, используя естественный язык, для создания продуктов.

Просто опишите свою идею, например: «Создайте приложение о погоде с минималистичным современным интерфейсом» или «Создайте простой сайт электронной коммерции с корзиной покупок и оплатой». Инструменты ИИ, такие как Replit или Cursor, выступят в роли старательного инженера, автоматически написав код, построив структуры, связав данные и даже спроектировав интерфейсы.

Этот термин был придуман Андреем Карпати, соучредителем OpenAI, с целью дать разработчикам возможность «отпустить атмосферу» и забыть о бремени ручного написания кода. Вместо того, чтобы запоминать синтаксис, пользователи берут на себя роль режиссёра, постоянно отдавая указания и корректируя результаты, пока ИИ не создаст то, что им нравится. Создаётся ощущение, будто вы работаете с гениальным помощником, а не просто отдаёте команды машине.

Ван сравнивает текущий период с заре компьютерной революции. «Как и в эпоху появления персональных компьютеров, люди, проводившие с ними больше всего времени или выросшие с ними, например, Билл Гейтс или Марк Цукерберг, имели огромное преимущество в экономике будущего. Я думаю, что этот момент наступает прямо сейчас», — поделился он в подкасте TBPN.

Он считает, что если молодой человек потратит 10 000 часов на изучение и освоение инструментов ИИ более эффективно, чем кто-либо другой, он создаст превосходство, преимущество, которое невозможно будет преодолеть в будущем. Это инвестиция времени, приносящая экспоненциальный доход в виде сложного процента.

ИИ пишет код, почему нам все еще нужно изучать программирование?

Сам Ван сделал тревожное предсказание: «Весь код, который я когда-либо написал в своей жизни, сможет быть сгенерирован моделью ИИ в течение следующих пяти лет».

Перспектива того, что ИИ сможет копировать работу даже лучших инженеров-программистов, заставляет многих скептически относиться к будущему программирования. Более того, всё больше компаний используют ИИ для ускорения разработки продуктов и даже для замены части своих человеческих ресурсов.

Но Ван и другие ведущие эксперты видят интересный парадокс. «По мере того, как программирование становится проще, его должны изучать больше людей, а не меньше», — утверждает Эндрю Нг, соучредитель Google Brain Lab.

Почему? Потому что самый важный навык в будущем — это не умение писать код, а умение точно доносить свои идеи до ИИ. Человек с прочной базой программирования будет знать, как отдавать команды и подсказки гораздо эффективнее и сложнее. Он понимает структуру, логику и язык программного обеспечения, и, исходя из этого, может «направлять» ИИ на создание более совершенных и сложных продуктов.

Другими словами, люди, разбирающиеся в программировании, смогут лучше всего использовать возможности ИИ. Они станут бесценными сотрудниками в глазах работодателей, жаждущих талантов, разбирающихся в ИИ.

Виброкодирование — это новый способ программирования, при котором люди напрямую общаются с ИИ, а не пишут сложный код самостоятельно (Фото: Unsplash).

Советы Вана — не просто теория. Поколение «детских программистов» уже применяет их на практике. Статистика показывает, что около 40% пользователей Replit — одного из самых популярных инструментов для вайб-кодинга — составляют студенты. Многим из них ещё нет 18 лет.

8-летняя Фэй использовала этот инструмент для создания собственных игр и чат-ботов. В TikTok обучающие видео по вайб-кодингу собирают миллионы просмотров. На YouTube такие студенты, как 19-летний «Юный Неф», делятся своим опытом создания технологических стартапов, используя только инструменты искусственного интеллекта.

От компьютерных лабораторий Билла Гейтса до современных детских комнат — тихая революция. Вибрационный кодинг разрушает барьеры, открывая новую эру, где любой, у кого есть идея и способность общаться, может стать технологическим новатором.

Источник: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ty-phu-ai-alexandr-wang-tiet-lo-bi-quyet-tao-nen-the-he-bill-gates-moi-20251112202419858.htm