Vid seminariet "Innovation inom undervisnings- och inlärningsmetoder för att anpassa sig till utvecklingen av teknik och artificiell intelligens" som anordnades av National Economic University, utvärderade Dr. Nguyen Quang Huy (Tekniska fakulteten, National Economics University) fördelarna och utmaningarna för lärare och studenter inför den artificiella intelligensens (AI) inverkan.
AI är ett stödverktyg som stödjer studenter och lärare i lärande, undervisning och vetenskaplig forskning. |
För föreläsare anser Huy att AI har en positiv inverkan på att förbättra undervisningskvaliteten och stödja vetenskaplig forskning. För studenter hjälper AI till att optimera inlärningstid och effektivitet, utveckla tänkande och aktivt lärande samt stödja inlärning av främmande språk och färdigheter.
AI innebär också många utmaningar för lärare och studenter. Studenters beroende av AI minskar deras förmåga att tänka självständigt och kritiskt, saknar förmåga att verifiera information, blir lätt vilseledda, använder inofficiella källor, har svårt att utvecklas personligen och möter konkurrens i arbetet etc.
Risker för akademisk integritet
Dr. Le Quang Minh - biträdande direktör för Institutet för informationsteknologi, Hanoi National University - sa att en undersökning vid Hanoi National University visade att över 77 % av de tillfrågade föreläsarna har tillämpat AI.
Majoriteten av föreläsarna utvärderade tillämpningen av AI i undervisningen positivt (totalt 68,2 % sa att AI var mycket effektiv eller effektiv). Däremot utvärderade 25,9 % av föreläsarna inte AI som särskilt effektiv.
Källa: Dr. Le Quang Minh - biträdande direktör, Institutet för informationsteknologi, Vietnams nationella universitet, Hanoi. |
Undersökningsresultaten visade också att de största faktorerna som påverkar lärares användning av AI är brist på kunskap och färdigheter (över 70 %), brist på tid (över 57 %), brist på resurser (nästan 50 %) och brist på stöd från skolor (över 42 %).
Experter nämnde utmaningar och begränsningar med att använda AI, inklusive: beroende av AI (cirka 88 % av studenterna); etik och akademisk integritet (över 82 %).
Experter säger att det är nödvändigt att beakta etiska frågor och integritetsfrågor när man använder AI i utbildning och forskning. Eftersom AI-algoritmer ibland kan vara partiska, vilket leder till orättvis behandling av vissa studentgrupper. Insamling och analys av stora mängder elevdata ger upphov till integritetsproblem. Det är viktigt att AI-verktyg är transparenta i sina driftsprocesser och beslutsfattande.
Herr Minh bekräftade att användningen av AI medför potentiella risker som skolor, lärare och studenter behöver identifiera. Det vill säga att integrationen av AI i utbildningen innebär risker för den akademiska integriteten. AI-verktyg kan göra det lättare för studenter att plagiera innehåll. AI kan generera svar på uppgifter och prov, vilket undergräver inlärningsprocessen.
Därför behövs lämpliga uppförandepolicyer, såsom att utbildningsinstitutioner bör utveckla tydliga policyer för acceptabel användning av AI-verktyg. Studenter bör utbildas om etisk användning av AI och vikten av akademisk integritet.
En förstaårsstudent i artificiell intelligens vid School of Technology, National Economics University, berättade att de och deras kompisgäng använde AI mycket under sina studier. AI är både en lärare och en vän när lärare inte kan övervaka 40 elever i en klass noggrant.
Missbruk av AI för studentprov och diskussioner är inte ett nytt problem. Faktum är att studenter med tankesättet att "fuska" alltid har förekommit. När AI inte var så utvecklad som den är idag kunde de kopiera från andra källor som böcker eller forskningsartiklar.
"Därför föreslår jag att skolan, istället för att begränsa elevernas användning av AI, borde vägleda oss i hur vi använder AI korrekt och effektivt för lärandeändamål", uttryckte den här eleven.
Vägled eleverna att använda det för rätt ändamål
Professor Dr. Pham Hong Chuong – chef för National Economic University – betonade att oavsett hur långt AI utvecklas, så är i slutändan fortfarande mänsklig kontakt och uttryck av känslor och emotioner det viktigaste. All teknik som utvecklas ska också tjäna den verkliga världen.
För några år sedan tillät National Economic University studenter att använda AI, ChatGPT. Det viktiga är hur de kommer att använda dessa verktyg.
Experter rekommenderar att skolor bör vägleda eleverna att bemästra AI. |
Enligt Chuong måste det sista kravet för studenter vara förmågan att behärska teknik. När de studerar kan verktyg som ChatGPT hjälpa till att ge svar, men de behöver förstå och tillämpa dessa svar.
”Behärskning” betyder här att studenterna måste kunna ställa problem, förstå processen och att ChatGPT eller andra verktyg kommer att stödja lösningen. Föreläsare behöver ge studenterna kunskap och tankesätt så att de kan förstå och behärska tekniken.
Direktören för National Economic University sa att skolan går mot att tillämpa föreläsnings-/seminariumsmetoden. Denna modell förstås som undervisning och lärande i ett ämne/kurs som kombinerar föreläsningsklasser och seminarieklasser under en termin. En föreläsningsklass består av en eller flera kursklasser (studenter registrerar sig för att studera samma ämne/kurs) med en storlek på högst 300 studenter; en seminarieklass är en kursklass med en storlek på 20–30 studenter.
Nghiem Hue
Källa: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
Kommentar (0)