AI hanterar världens största höghastighetsjärnvägsnät

[annons_1]

Kina använder ett AI-system för att bearbeta stora mängder data i realtid, vilket hjälper till att snabbt varna underhållsteam för höghastighetståg.

Höghastighetståg parkerade på järnvägen, fotograferade ovanifrån. Foto: ximushushu/iStock — Höghastighetståg parkerade på järnvägen, fotograferade ovanifrån. Foto: *ximushushu/iStock*

Kina använder ett system med artificiell intelligens (AI) i Peking för att driva och underhålla sitt höghastighetsjärnvägsnät, rapporterade Interesting Engineering den 12 mars.

Med en total längd på cirka 45 000 km har Kina det största höghastighetsjärnvägsnätet i världen.

AI-systemet bearbetar stora mängder data i realtid över hela Kina och kan varna underhållsteam om ovanliga situationer inom 40 minuter med en noggrannhet på upp till 95 %.

Liu Daoan, senioringenjör vid infrastrukturinspektionscentret hos China State Railway Corporation, sa att systemet fungerade effektivt. "Systemet hjälper team på plats att utföra ominspektioner och reparationer så snabbt som möjligt", sa Daoan i en studie publicerad i branschtidskriften China Railway.

Kinas höghastighetståg är världens snabbaste, med driftshastigheter på 350 km/h och förväntas öka till 400 km/h nästa år. Landet planerar att fortsätta utöka sitt järnvägsnät tills varje stad med en befolkning på över 500 000 är ansluten.

Med hjälp av AI har mindre spårfel på höghastighetsjärnvägar i Kina minskat med 80 % under det senaste året. Ingen av dessa linjer har behövt utfärda inbromsningsvarningar på grund av allvarliga spårproblem. Forskning har också visat att amplituden av spårförskjutning på grund av starka vindar har minskat avsevärt tack vare AI.

Det amerikanska järnvägsnätet står inför förutsägbara utmaningar, där dåligt underhåll leder till fortsatta säkerhetsrisker. Under de senaste 50 åren har det genomsnittliga antalet urspårningar överstigit 2 800 per år.

För mer än ett decennium sedan insåg länder som Tyskland och Schweiz först potentialen hos AI inom järnvägsförvaltning. Båda försöker använda AI för att förbättra sina järnvägsnät. Nätverken i dessa länder är dock mindre än i Kina.

För att träna AI-systemet var kinesiska forskare tvungna att samla in en enorm mängd rådata. De tog data från register över tågrörelser, spårvibrationer, vågformsvärden och meteorologiska register. Tidigare utfärdade underhållscentralen varningar en gång i veckan. Nu, tack vare AI, utfärdas rapporter dagligen.

Thu Thao (enligt Interesting Engineering )

[annons_2]
Källänk