Mer specifikt finns det fem uppgifter inom digital transformation: Utbildning och utveckling av mänskliga resurser för digitalt jordbruk ; byggande av smarta jordbruksmodeller; byggande av värdekedjelänkar; datahantering; organisering av konferenser, seminarier och utbyte av erfarenheter.
I likhet med den första lösningen, utbilda 4 klasser/år för jordbruks- och gräsrotsrådgivare i användningen av IoT (sakernas internet), AI (artificiell intelligens) och dataanalysteknik; 20 klasser/år för att utbilda jordbrukare, kooperativ och kooperativgrupper i användningen av programvara för att kontrollera jordbruksprodukters kvalitet och spårbarhet.
För det andra, bygg 10 modeller/år med hjälp av IoT-teknik för att övervaka och samla in data om miljö, mark, bevattningsvatten och näring; drönare för att spruta bekämpningsmedel, gödsla, övervaka åkrar...
För det tredje hanterar blockkedjeapplikationer leveranskedjan, vilket gör produktions- och konsumtionsprocesser transparenta.
För det fjärde, utveckla programvara för att ge information om jordmån, grödsorter, odlingshistorik och optimera produktionsprocesser; tillämpa stordata och AI för att analysera och prognostisera produktivitet, säsonger och skadedjurs- och sjukdomssituationer.
För det femte, organisera lärande, utbyta erfarenheter, locka inhemska och utländska företag att investera i högteknologiskt jordbruk och smart jordbruk, och skapa förutsättningar för jordbrukare att få tillgång till avancerade tekniska lösningar.
Med ovanstående 5 lösningar måste problemet med omvandling av jordbruksproduktionen senast 2030 lösas av att minst 30 % av produktionshushållen och 50 % av jordbruksföretag och kooperativ i hela provinsen tillämpar IoT-, AI- och automationslösningar.
Samtidigt konsumeras minst 30 % av jordbruksprodukterna i provinsen via e-handelskanaler och digitala plattformar; 2 000 eller fler arbetare utbildas och utvecklas med digitala färdigheter inom jordbruket; 30 % av resursanvändningen (vatten, gödningsmedel, bekämpningsmedel) minskas och 20 % av koldioxidutsläppen från jordbruksproduktionen minskas.
Därmed har hela provinsen slutfört uppbyggnaden av ett datasystem som hanterar information om mark, grödor, boskap och jordbruksprocesser för att underlätta planering och optimering av jordbruksproduktionen i området.
Källa: https://baolamdong.vn/kinh-te/202505/bai-toan-chuyen-doi-so-nong-nghiep-d22767a/










Kommentar (0)