En massiv 3D-karta som simulerar 2,75 miljarder byggnader världen över har släppts.

Công bố bản đồ 3D khổng lồ mô phỏng 2,75 tỉ tòa nhà trên toàn thế giới - Ảnh 1. — Fördelning av intresseområden på stadsnivå där utbildnings- och testdata samlas in - Källa: Earth System Science Data/Artikel

Denna massiva databas lovar att bli en värdefull resurs för stadsplanering, övervakning av klimatförändringar och katastrofriskbedömning.

Projektet, som heter GlobalBuildingAtlas, kombinerar satellitbilder och maskininlärningsteknik för att skapa 3D-modeller av praktiskt taget alla byggnadsstrukturer på planeten.

Denna datauppsättning, som publicerades i tidskriften Earth System Science Data , innehåller information om 2,75 miljarder byggnader. Varje byggnad är kartlagd i detalj med golvyta och höjd, vilket uppnår en rumslig upplösning på 3 x 3 m.

bản đồ 3D - Ảnh 2. — Översikt över den erhållna GlobalBuildingAtlas-datauppsättningen, inklusive globala byggnadspolygoner, byggnadshöjdskartor och modeller - Källa: Earth System Science Data/Artikel

För att slutföra projektet bearbetade forskargruppen cirka 800 000 satellitbilder tagna under 2019. De använde djupinlärningsverktyg för att förutsäga byggnadens höjd, volym och area.

Verktyget tränades tidigare med hjälp av referensdata från laserskanningsteknik (LiDAR) från 168 städer, främst i Europa, Nordamerika och Oceanien.

Data från kartan visar att Asien står för nästan hälften av världens byggnader, med cirka 1,22 miljarder strukturer. Regionen leder också i total byggd volym (1,27 biljoner ^m³ ), vilket återspeglar den snabba urbaniseringen och den höga befolkningstätheten i Kina, Indien och Sydostasien.

Afrika rankas som nummer två i antal med 540 miljoner byggnader, men den totala volymen är bara 117 miljarder kubikmeter, vilket indikerar förekomsten av små och låga strukturer.

bản đồ 3D - Ảnh 3. — Arbetsflödet för en specifik föreslagen byggnadsstruktur - Källa: Earth System Science Data/Artikel

Studien belyste också betydande skillnader i levnadsvillkor och infrastruktur.

Till exempel har Finland sex gånger så stor bebyggd area per capita jämfört med Grekland. Samtidigt är siffran i Niger 27 gånger lägre än världsgenomsnittet.

Dessa 3D-modeller erbjuder en djupare insikt än traditionella 2D-kartor, som bara mäter yta.

Enligt medförfattaren Xiaoxiang Zhu från Tekniska universitetet i München (Tyskland) öppnar den här kartan upp nya möjligheter för att bedöma risker för naturkatastrofer, modellera klimatet och bidra till att övervaka FN:s mål för hållbar utveckling.

Dorina Pojani, forskare inom stadsplanering vid University of Queensland (Australien), anser att den här datamängden är extremt värdefull eftersom den möjliggör realtidsövervakning av stadsutveckling, snarare än att förlita sig på statisk data.

bản đồ 3D - Ảnh 4. — Exempel på byggnadspolygoner kombinerade från flera olika planritningsdatakällor - Källa: Earth System Science Data/Artikel

Det är värt att notera att dessa data också erbjuder nya möjligheter att studera korruption inom byggbranschen.

Det gör det möjligt för forskare att "koppla byggnader eller projekt till specifika utvecklare, företag eller politiska aktörer och ifrågasätta om vissa nätverk av människor utgör en oproportionerlig andel i projekt med högt värde eller strategiskt belägna projekt."

Liton Kamruzzaman, planeringsexpert vid Monash University (Australien), berömde också projektets potential, särskilt för områden runt om i världen som för närvarande saknar planeringsinformation, vilket bidrar till att övervaka urbaniseringen mer transparent.