Phenikaa universitets vetenskapliga fotavtryck på den internationella arenan

Bidra till att lösa utmaningar i nätverksmiljön

Ett ungt ansikte från Phenikaa universitet – Dr. Nguyen Xuan Tung – har just skrivit upp sig på listan över framstående forskare. Hans senaste arbete publicerades i IEEE Communications Surveys & Tutorials, världens ledande tidskrift inom informations- och kommunikationsteknik med en impact factor på 46,7.

Dr. Nguyen Xuan Tungs arbete har titeln ”Grafneurala nätverk för nästa generations IoT: Senaste framsteg och öppna utmaningar”. Arbetet syftar till att ta itu med komplexa utmaningar i att hantera och optimera sakernas internet (IoT), särskilt i nästa generations nätverksmiljö.

Phenikaa universitets vetenskapliga avtryck på den internationella arenan -0 — Dr. Nguyen Xuan Tung arbetar för närvarande vid fakulteten för tvärvetenskaplig digital teknologi .

I artikeln har författarna omfattande systematiserat hur GNN tillämpas för att hantera problem med grafliknande indata, vilket återspeglar den naturliga strukturen hos trådlösa nätverk. Tack vare detta visar GNN en tydlig fördel jämfört med traditionella optimeringsmetoder, som ofta är baserade på platt data och har svårt att fullt ut utnyttja relationerna mellan komponenter i systemet.

Studien utvidgar även analysen av GNN-applikationer till viktiga teknologier som massiv MIMO, rekonfigurerbara smarta ytor (RIS), terahertzkommunikation (THz), mobil edge computing (MEC) och ultralåg latens pålitlig kommunikation (URLLC). I synnerhet pekar artikeln även på riskerna med fiendtliga attacker och föreslår försvarsmekanismer för att säkra nästa generations IoT-system.

Projektet stannar inte vid nuet, utan pekar även ut riktningar för att integrera GNN med framtida tekniker som integrerade sensorer och kommunikation (ISAC), integrerade satellit-luft-mark-hav-nätverk (SAGSIN) och kvantberäkning. Dessa är nya områden men lovar att skapa ett stort genombrott i byggandet av ett smart, effektivt, säkert och hållbart IoT-ekosystem.

Denna framgång visar den enastående forskningskapaciteten hos Dr. Nguyen Xuan Tung, ett typiskt ungt ansikte inom informationsteknologi vid Phenikaa. Med sina ansträngningar och sin önskan att erövra kunskap bidrar unga forskare som Dr. Tung till att befästa Phenikaa universitets forskningsvarumärke, och sprider vietnamesisk kunskap vitt och brett och integreras med det globala vetenskapliga flödet.

Konkurrenskraftig kapacitet i nivå med världens ledande forskningsgrupper

Ännu en viktig milstolpe i Phenikaa universitets vetenskapliga forskningsverksamhet har just uppmärksammats vid Institutionen för informationsteknologi. Arbetet av docent Dr. Pham Van Canh och hans kollegor har accepterats för publicering vid NeurIPS 2025, världens ledande prestigefyllda internationella konferens inom artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML).

Prof. Dr. Pham Van Canh och kollegor vid ORLab-forskargruppen.

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) grundades 1987 och rankades som A* enligt CORE-standarder. Konferensen samlar regelbundet världens främsta universitet, såsom MIT, Carnegie Mellon, Oxford och ledande teknikföretag. Med H-index 371 (enligt Google Scholar) anses NeurIPS vara "Oscar inom AI och maskininlärning", där de flesta av de grundläggande genombrotten inom AI/ML under det senaste decenniet introduceras.

År 2025 mottog NeurIPS fler än 21 500 artiklar från AI-forskargrupper runt om i världen men accepterade endast cirka 24,5 % av artiklarna, vilket återspeglar den hårda konkurrensen och det unika värdet av varje utvalt arbete.

På NeurIPS 2025 tillkännagav forskargruppen under ledning av docent Dr. Pham Van Canh arbetet "Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation". "Hephaestus" är en ny modell för artificiell intelligens som flexibelt kombinerar approximationsalgoritmer, generativ AI, förstärkningsinlärning och energimodeller för att lösa ett viktigt problem inom nätverksvetenskap: Quality-of-Service Degradation (QoSD). Detta är en stor utmaning inom storskalig nätverkssystemhantering, direkt relaterad till effektiviteten och tillförlitligheten hos digitala tjänster.

Arbetet visar inte bara enastående experimentella fördelar utan har också ett djupt teoretiskt värde och öppnar upp för en ny forskningsinriktning för tillämpningen av AI i komplexa kombinatoriska optimeringsproblem. Denna prestation bekräftar Phenikaa universitets internationella forskningsposition och visar samtidigt dess konkurrenskraft i nivå med världens ledande grupper.

Docent Dr. Pham Van Canh är för närvarande föreläsare vid Institutionen för informationsteknologi, Phenikaa universitet och chef för forskargruppen ORLab (Operational Research Laboratory). Docent Dr. Canh är känd som en av de framstående unga forskarna inom områdena AI, maskininlärning och optimering. Med inriktningen "teori kopplad till tillämpning" fokuserar docent Dr. Canh och ORLab-forskargruppen inte bara på banbrytande akademiska frågor utan också på att lösa praktiska problem, från nätverkssystemhantering och storskalig data till optimering inom industri och livet. Kombinationen av passion för vetenskap, internationell erfarenhet och engagemang har hjälpt honom att bygga upp ORLab till en dynamisk ung forskargrupp som kontinuerligt sätter sin prägel på den akademiska världen.

Docent Canhs kollegor är medlemmar i ORLab-forskargruppen – en stark forskargrupp inom storskalig systemoptimering. ORLab har format sin egen identitet med fokus på AI, optimering och storskalig systemforskning. Dessa publikationer visar att ORLab inte bara fokuserar på akademisk kvalitet och banbrytande teoretisk verksamhet, utan också strävar efter att lösa praktiska problem, vilket tjänar den sociala och tekniska utvecklingen i den nya perioden.

Källa: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/