Generativ AI har framstått som en banbrytande teknik som lovar att revolutionera ett brett spektrum av branscher.
Vid den senaste konferensen Smart Banking 2023 var experter enhälligt överens om att data är katalysatorn för företagstillväxt.
Data kan dock inte betraktas som en tillgång utan stöd av ny teknik, särskilt artificiell intelligens (AI).
AI använder affärsdata som input, men dess fulla potential kommer bara att förverkligas när företag etablerar avancerade datahanteringssystem. ”Den snabba och explosiva utvecklingen av AI kommer att inleda en helt ny era för dataspelet”, säger Nguyen Thuy Duong, styrelseordförande för EY Consulting Vietnam.
I en diskussion om hur företag utnyttjar AI-generering konstaterade docent Pham Cong Hiep, chef för institutionen för kreativ affärer och tillförordnad vicedekanus för handelshögskolan vid RMIT University Vietnam, att det inte krävs en enda formel för att frigöra kraften i AI-generering, utan att det beror på varje företags natur, dess konkurrenter och dess kärnuppdrag och syfte. "Företag måste komma ihåg detta för att kunna skapa sin egen väg med AI-generering", konstaterade docent Pham Cong Hiep.
Enligt denna expert är en vanlig missuppfattning idag att AI felfritt kan ersätta människor. I verkligheten kräver de flesta jobb en kombination av repetitiva, automatiserade uppgifter och sofistikerade uppgifter baserade på mänskligt omdöme.
Dessutom behöver företag förstå att AI-integrationsresan inte är en rak linje som alla företag följer; därför måste varje företag definiera specifika mål när de tillämpar AI-generering för att samordna sin strategi och vidta lämpliga förberedande åtgärder.
Till exempel kan nyhetswebbplatser använda AI-generering för att snabbt skriva nyhetsartiklar, medan reklamföretag kan använda den här tekniken i brainstormingfasen när de skriver kreativa reklamslogans. ”Deras mål för att använda AI är olika; nyhetswebbplatser behöver hastighet, medan reklamföretag behöver kreativitet som överensstämmer med deras varumärke. Ingen av dem kan uppnå de önskade resultaten utan en lämplig AI-strategi”, analyserade en expert från RMIT University Vietnam.
Hur kan företag effektivt tillämpa AI-generering?
Docent Pham Cong Hiep fördjupade sig i historien om företag som tillämpar AI för produktion och påpekade att företag behöver kombinera AI med mänskliga färdigheter och definiera tydliga affärsmål när de tillämpar AI för produktion.
Enligt experten från Business School vid RMIT University Vietnam kan företag, för att stödja företag i att utveckla strategier och anpassa AI-implementering för att passa organisationens mål, kategorisera affärsmotivationer när de integrerar AI. Detta kan baseras på två kriterier: AI:s roll i att ersätta eller förbättra befintliga färdigheter och huruvida AI-applikationer riktas internt eller mot kunder.
Först måste företag avgöra om den AI-teknik de behöver kommer att ersätta eller förbättra befintliga färdigheter. För att kunna tillämpa AI för att förbättra färdigheter måste företag utveckla lämpliga utbildningsprogram, feedbackmekanismer och system för prestationsmätning.
Omvänt, när företag introducerar AI för att ersätta kompetenser, behöver de en omfattande strategi inriktad på organisatorisk tillväxt, stöd vid karriärövergångar och beredskapsplanering.
”Det schweiziska AutoBus-projektet, som syftar till att ersätta busschaufförer med AI-drivna fordon, är ett utmärkt exempel. För att framgångsrikt integrera AI måste företagets anställda anpassa sig till tekniska förändringar, och företaget behöver beredskapsplaner för oförutsedda störningar, som att utrusta sin flotta med mänskliga reservförare”, nämnde Pham Cong Hiep som ett exempel.
Det andra kriteriet – huruvida AI-applikationer är för internt bruk eller för kunder – kräver också ett annat tillvägagångssätt. Om ett företag vill tillämpa AI på kunder måste det ligga i framkant inom AI-forskning, betona användarcentrerad design och förstå kundernas behov. Med Tesla som exempel i utvecklingen av självkörande bilar måste de ligga i framkant inom AI-innovation, prioritera användarcentrerad design och strategiskt positionera sina produkter på marknaden.
Enligt experten Pham Cong Hiep flyttas fokus när man använder AI för att effektivisera interna processer. I så fall måste företagsledare prioritera att utveckla medarbetarnas dataanalys- och tolkningsförmåga.
En annan viktig uppgift är att effektivt hantera övergångsprocessen, så att medarbetarna kan anpassa sig och samarbeta med nya AI-verktyg.
Sådana processer kräver mycket skicklig datatolkning från medarbetarna, såväl som välstrukturerade strategier för förändringsledning från ledningsgruppen.
”AI-generering kretsar kring en känslig balans mellan mänsklig expertis och automatisering. AI-integrationsprocessen har ingen universallösning för alla organisationer; den varierar beroende på affärsmål, AI:s roll i att komplettera eller ersätta mänskligt arbete och fokus för AI-tillämpningen”, betonade experten Pham Cong Hiep.
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)