Företag behöver "öppna sin egen väg" när de utforskar och tillämpar AI för att skapa nya produkter.

[annons_1]

Generativ AI har framstått som en banbrytande teknik som lovar att revolutionera ett brett spektrum av branscher.

Vid den senaste Smart Banking 2023-mässan var experter överens om att data är katalysatorn för företagstillväxt.

Data kan dock inte vara en tillgång utan stöd av ny teknik, särskilt artificiell intelligens – AI-teknik.

applikation vem skapade födelse 2.jpg — Den snabba utvecklingen av generativ AI kommer att öppna en helt ny era för "dataspelet". (Illustration: Unsplash)

AI använder affärsdata som input, men AI kommer bara att maximera sin kraft när företag etablerar ett avancerat datahanteringssystem. ”Den starka och explosiva utvecklingen av generativ AI kommer att öppna en helt ny era för dataspelet”, säger Nguyen Thuy Duong, styrelseordförande för EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

I en diskussion om frågan om företag som utnyttjar generativ AI sa docent Pham Cong Hiep, chef för institutionen för kreativ affärer och tf. biträdande dekanus för fakulteten för ekonomi vid RMIT University Vietnam: Att utnyttja kraften i generativ AI följer inte en enda formel utan beror på varje företags natur, dess konkurrenter samt dess kärnuppdrag och syfte. ”Företag måste ha detta i åtanke för att bana sin egen väg med generativ AI”, konstaterade docent Pham Cong Hiep.

Docent Pham Cong Hiep, chef för institutionen för kreativ ekonomi, tf. biträdande dekanus för handelshögskolan, RMIT University Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

En vanlig missuppfattning, enligt experten, är att generativ AI kan ersätta människor effektivt. Faktum är att de flesta jobb kräver en kombination av mekaniskt repetitiva uppgifter och sofistikerade uppgifter baserade på mänskligt omdöme.

Dessutom måste företag förstå att AI-integrationens resa inte är en rak linje som alla företag går igenom, så varje företag måste fastställa specifika mål när de tillämpar AI för att skapa, för att samordna strategier och ha lämpliga förberedelsesteg.

Till exempel kan nyhetssajter använda generativ AI för att snabbt skriva nyhetsartiklar, medan reklambyråer kan använda den här tekniken i idéfasen när de skriver kreativa reklamslogans. ”Deras mål för att använda AI är olika, nyhetssajter behöver hastighet medan reklambyråer behöver kreativitet som passar deras varumärke. Ingen av dem kan uppnå önskade resultat utan rätt AI-metod”, analyserade experten från RMIT University Vietnam.

Hur kan företag effektivt tillämpa generativ AI?

Docent Pham Cong Hiep går djupare in på historien om företag som tillämpar generativ AI och påpekar att företag behöver kombinera AI med mänskliga färdigheter och definiera tydliga affärsmål när de tillämpar generativ AI.

Enligt experten från handelsfakulteten vid RMIT University Vietnam kan företag, för att stödja företag i att strategisera och anpassa AI-implementeringen för att passa organisationens mål, klassificera affärsmotivationer vid integrering av AI. Dessa kan klassificeras baserat på två kriterier: AI:s roll i att ersätta eller förbättra befintliga färdigheter och AI-applikationer riktade mot interna kunder eller kunder.

Först måste företag avgöra om den AI-teknik de behöver kommer att ersätta eller förbättra befintliga färdigheter. För att kunna tillämpa AI för att förbättra färdigheter måste företag utveckla lämpliga utbildningsprogram, feedbackmekanismer och system för prestationsmätning.

Omvänt, när företag introducerar AI för att ersätta kompetenser, behöver de en omfattande strategi som fokuserar på organisatoriskt tillväxttänkande, stöd vid karriärövergångar och beredskapsplanering.

”Det schweiziska AutoBus-projektet, som syftar till att ersätta busschaufförer med AI-styrda fordon, är ett typiskt exempel. För att framgångsrikt integrera AI måste företagets anställda anpassa sig till tekniska förändringar, och företaget behöver ha en beredskapsplan för oförutsedda störningar, såsom att utrusta mänskliga reservförare”, citerade Pham Cong Hiep.

Experter rekommenderar att företag finjusterar sina strategier för att säkerställa en harmonisk koppling mellan mänskliga experter och AI för att uppnå maximal effektivitet. (Illustration: Pexels)

Det andra kriteriet – huruvida AI ska tillämpas internt eller på kunder – kräver också ett annat tillvägagångssätt. Om du vill tillämpa AI på kunder måste du ligga i framkant inom AI-forskning, betona användarcentrerad design och förstå kundernas behov. Ta Teslas exempel i utvecklingen av självkörande bilar: de måste ligga i framkant inom AI-innovation, prioritera användarcentrerad design och strategiskt positionera sina produkter på marknaden.

När det gäller att använda AI för att effektivisera interna processer, enligt experten Pham Cong Hiep, ändras fokus. Vid den tidpunkten måste företagsledare prioritera att utveckla medarbetarnas dataanalys- och tolkningsförmåga.

En annan viktig uppgift är att effektivt hantera övergången och hjälpa medarbetare att anpassa sig och samarbeta med nya AI-verktyg.

Sådana processer kräver högkvalificerade medarbetare inom datatolkning, såväl som väldefinierade strategier för förändringsledning från ledningsgruppen.

”AI handlar om den ömtåliga balansen mellan mänsklig expertis och automatisering. Det finns ingen universell lösning för att integrera AI i en organisation; det varierar beroende på affärsmålen, AI:s roll i att komplettera eller ersätta mänskligt arbete och fokus för AI-tillämpningen”, betonade experten Pham Cong Hiep.

Informations- och kommunikationsministeriet främjar utvecklingen av en stor plattform för vietnamesisk språkmodellering . Informations- och kommunikationsministeriet siktar på att Vietnam år 2025 ska ha minst en stor plattform för vietnamesisk språkmodellering, som kan tillhandahålla tjänster för andra plattformar för artificiell intelligens.

[annons_2]
Källa