Hur tillämpar små och medelstora företag AI i implementeringen av ESG?

(Dan Tri) – Små och medelstora företag möter många svårigheter när de tillämpar AI i implementeringen av ESG, men enligt experter är detta fortfarande ett verktyg som hjälper små och medelstora företag att skapa långsiktiga konkurrensfördelar i den globala affärsmiljön.

I takt med att trenderna inom digital transformation och hållbar utveckling blir allt starkare anses artificiell intelligens (AI) vara ett kraftfullt stödverktyg för företag i hanteringen och implementeringen av ESG-kriterier (miljö - samhälle - styrning). För små och medelstora företag (SMF) finns det dock fortfarande många hinder på vägen mot att få tillgång till och tillämpa AI.

Utmaningar för små och medelstora företag vid tillämpning av AI i ESG-implementering

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, vice ordförande och generalsekreterare för Hanois förening för små och medelstora företag, chef för Institutet för ekonomi och företagsutveckling, påpekade att den specifika utmaningen för vietnamesiska små och medelstora företag är bristen på personal med kunskap om både ESG och AI, särskilt lokala företag i avlägsna områden där det inte finns många möjligheter att få tillgång till information eller modern teknik.

En annan utmaning är avvaktande mentalitet, att inte vara proaktiv. Mer specifikt väntar företag ofta på förfrågningar från utländska partners innan de implementerar ESG, istället för att proaktivt bygga interna system. "Enheterna saknar också en plattform för att dela ESG-data i inhemska leveranskedjor, vilket gör det svårt för små och medelstora företag att visa upp transparenta och fullständiga miljömässiga och sociala indikatorer", sa han.

Enligt honom är kostnaden fortfarande det största hindret som gör att de flesta små och medelstora företag tvekar att närma sig AI i ESG-implementeringen. Den initiala kostnaden för teknikinvesteringar i AI är hög, inklusive AI-programvara, molninfrastruktur, ESG-datasystem... "När det gäller kostnaden för att utbilda personal och upprätthålla verksamheten är det svårt för små och medelstora företag att upprätthålla ett internt team av AI- eller ESG-experter. Outsourcing är också dyrt, vanligtvis mellan 1 500 och 3 000 USD/månad/person", sa han.

När det gäller kostnaden för att samla in ESG-data är särskilt Scope 3 (indirekta utsläpp från leveranskedjan) svår att mäta, då den står för 75 % av de totala utsläppen men är beroende av data från leverantörer – något som små och medelstora företag har liten kontroll över.

AI-teknik hjälper till att spåra ursprunget till miljödata (Foto: FreePik).

Dessutom sa Mac Quoc Anh att små och medelstora företag saknar specialiserad kompetens inom AI och ESG och att denna brist är ganska allvarlig. ”Företag saknar '2-i-1'-personal. Experter som förstår både AI och ESG är mycket sällsynta. De flesta små och medelstora företag måste separera dessa två områden, vilket orsakar brist på strategisk sammankoppling”, sa han.

Han kommenterade också att små och medelstora företag ofta saknar experter som förstår hur man omvandlar data om utsläpp, energiförbrukning, vatten etc. till ESG-rapporter enligt internationella standarder.

Herr Mac Quoc Anh påpekade att många små och medelstora företag i verkligheten fortfarande tvekar eller betraktar AI som "vuxnas lek". De flesta av de framstående fallstudierna kommer från stora företag som Unilever, Microsoft, IKEA...  

Vilka resultat kommer AI-applikationer att uppnå vid implementering av ESG?

Enligt en undersökning av Vietnams handels- och industriförbund år 2024 uppgav endast cirka 14 % av de tillfrågade små och medelstora företagen att ESG är en obligatorisk faktor i deras utvecklingsstrategi, och mindre än 5 % tillämpade AI i ESG-hantering.

Många företag förväxlar fortfarande ESG med individuell välgörenhet och miljöskyddsaktiviteter, utan att närma sig ESG enligt internationella standarder (GRI, CSRD, TCFD...). Tillämpningen av AI är huvudsakligen begränsad till kundhantering, försäljning eller intern automatisering, och är inte tydligt kopplad till ESG-hantering...

Kostnaden är fortfarande det största hindret som hindrar de flesta små och medelstora företag från att närma sig AI i ESG-implementeringen (Foto: FreePik).

Enligt Mac Quoc Anh framstår AI som ett oumbärligt verktyg för att hjälpa företag, särskilt små och medelstora företag, att implementera ESG mer effektivt och transparent.

För det första hjälper AI till att automatisera ESG-rapportering. Följaktligen hjälper AI till att samla in och analysera ESG-data i realtid, vilket minimerar manuella fel. Enligt en McKinsey-rapport kan företag som använder AI för hållbarhetsrapportering spara upp till 30–40 % tid jämfört med det traditionella sättet.

För det andra bidrar AI till att öka tillförlitligheten och transparensen. AI-teknik hjälper till att spåra ursprunget till miljödata (såsom utsläpp, energianvändning) och därmed enkelt jämföra dem med EU-standarder.

För det tredje är det möjligt att upptäcka potentiella ESG-risker. Tack vare stordataanalys kan AI ge tidiga varningar om problem relaterade till klimatrisker, arbetskraft och ohållbara leveranskedjor. Till exempel har många små och medelstora företag i Europa använt AI för att beräkna Scope 3-utsläpp – en faktor som tidigare var nästan omöjlig att mäta.

”AI är således ett verktyg som inte bara hjälper små och medelstora företag att hålla jämna steg med ESG-kraven utan också skapar långsiktiga konkurrensfördelar i den globala affärsmiljön”, sa Mac Quoc Anh.

Mac Quoc Anh pekade på några små och medelstora företagsmodeller som tillämpar AI inom ESG i Vietnam. Inom jordbruks- och livsmedelsindustrin finns Vinh Hoa Company - Ben Tre, Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai . Inom tillverkningsindustrin - lätt industri finns An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, även om det inte längre är ett litet eller medelstort företag, fortfarande en stark implementatör. Inom textil- och skoindustrin finns Hue Textile Company, Dong Xuan Knitting (medelstor)...

"Många småföretag i Nikes, Decathlons... leveranskedja börjar också tillämpa ESG-dashboards (integrerad AI) enligt företagens begäran", tillade Mac Quoc Anh.

Många företag har ännu inte arbetat med ESG enligt internationella standarder (Foto: FreePik).

Politik för att minska hindren för små och medelstora företag

För att lösa problemet med kapital, kompetens, data och teknik föreslog Mac Quoc Anh att politiken måste synkroniseras i riktning mot finansiering – tekniksubventioner. ”Regeringen ger förmånliga lån till små och medelstora företag för att använda AI i ESG-implementering eller sponsrar AI-programvara, konsultkostnader för användning av AI under de första 6–12 månaderna”, sa han. Till exempel spenderar den federala regeringen i Tyskland 3 miljarder euro för att stödja små och medelstora företag i digital transformation, inklusive kategorierna AI och hållbarhet.

Det andra är utbildning i dubbla färdigheter. Regeringen behöver bygga upp gratis utbildningsprogram eller samarbeta med universitet för att parallellt lära ut AI-färdigheter. Regeringen behöver särskilt prioritera utbildning för tillverknings- och exportföretag.

Det tredje är att standardisera och göra ESG-data transparenta. Enligt Mac Quoc Anh är det nödvändigt att utveckla en plattform för att dela utsläpps- och ESG-data mellan företag i branschen. Stödja små och medelstora företag att snabbt beräkna Scope 1, 2, 3 med användarvänliga AI-verktyg.

För det fjärde är det viktigt att främja samarbete i leveranskedjan. Mac Quoc Anh uppmuntrar stora företag att sponsra små och medelstora företag genom skatteavdragsmekanismer eller erkännande av ESG-index i leveranskedjan.

"Det är nödvändigt att bygga ett AI-ESG-nätverk mellan stora företag, små och medelstora företag och teknikstartups", betonade han.

Källa: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm