Llion Jones, som lämnade den amerikanska teknikjätten denna månad, grundade Sakana AI tillsammans med David Ha, tidigare chef för Googles AI-forskning i Japan. David Ha ledde senast forskningen på Stability AI.
Llion Jones (vänster) och David Ha. Foto: FT
Jones, Sakanas teknikchef, är en av åtta Google-forskare som har samarbetat för att bygga en mjukvaruplattform (Transformers) som ligger till grund för utvecklingen av generell AI, inklusive chattrobotar som ChatGPT och Bard samt bildgeneratorer som Stability AI, Midjourney och Dall-E.
Transformers-artikeln publicerades första gången i juni 2017. Sedan dess har alla dess medförfattare lämnat Google, mestadels för att starta egna startups i takt med att kapplöpningen om AI-talanger hettar till globalt. Jones är den sista av de åtta som lämnar Google.
Sakana AI kommer att bygga sin egen generella AI-modell – programvara som kan generera text, bilder, kod och annan multimedia. Den kommer att konkurrera med några av världens största AI-företag, inklusive Google, Microsoft, OpenAI och startups som Cohere, Character.ai och Anthropic.
Microsoft investerade i år 10 miljarder dollar i OpenAI i ett flerårigt avtal, medan Cohere och Character.ai har tagit in pengar de senaste månaderna till värderingar på 2 miljarder dollar respektive 1 miljard dollar.
Namnet Sakana, som härstammar från det japanska ordet さかな (sa-ka-na) som betyder fisk, är avsett att framkalla idén om "ett fiskstim som kommer samman och bildar en enhet utifrån enkla regler", inspirerat av begrepp från naturen, såsom evolution och kollektiv intelligens.
Jones och Ha hoppas kunna bygga AI-modeller med hjälp av evolutionära beräkningsprinciper, vilket kommer att ta itu med problem som systemens kostnader och säkerhet.
Grundarna har arbetat i Japan i flera år, sa de, och valde den japanska huvudstaden som företagets huvudkontor.
Tokyo har en unik position för att utveckla ett AI-företag tack vare sin högkvalitativa tekniska infrastruktur och utbildade arbetsstyrka. Det är en global stad som anses attraktiv för utländsk talang.
"I slutändan kommer träningsdata och maskininlärning kring modeller som är anpassade för att fungera bra i icke-västerländska samhällen och kulturer att vara katalysatorn för nästa tekniska genombrott", tillade de.
Mai Anh (enligt FT)
[annons_2]
Källa
Kommentar (0)