Revisionsbranschen skakas av AI

VTV.vn - Den globala revisionsbranschen har just bevittnat en exempellös chock.

(Foto: LinkedIn)

Deloitte, en av världens "Big Four"-revisorer, har anklagats för att använda artificiell intelligens (AI) för att sammanställa rapporter som innehåller falsk information. Händelsen har inte bara skakat företagets rykte, utan också utlöst en global debatt om ansvarsfull användning av AI inom ett område som bygger på ärlighet, noggrannhet och förtroende.

Ledarens "fall"

Enligt information från AP News (oktober 2025) har Deloitte Australia gått med på att återbetala den australiska regeringen en del av kontraktsvärdet på 440 000 AUD (motsvarande cirka 290 000 USD) efter att ha upptäckt att rapporten som skickades till Department of Labor and Employment Relations (DEWR) innehöll obefintliga juridiska hänvisningar och falska akademiska artiklar. En intern granskning av Deloitte bekräftade senare att en del av innehållet genererades av verktyget "Azure OpenAI" - Microsofts AI-modell.

Händelsen skapade omedelbart en kedjereaktion, vilket fick experter och förvaltningsorgan att samtidigt varna: tekniken utvecklas snabbare än det rättsliga ramverket och mänskliga tillsynsmöjligheterna. CFODive kommenterade att detta är "en väckarklocka för hela företagsfinanssektorn", på grund av de potentiella riskerna med att låta maskiner delta i en process som kräver absolut precision.

Deloitte är faktiskt en av pionjärerna inom tillämpning av AI-teknik i revisionsprocessen. Gruppen har investerat mer än 1 miljard dollar i digital transformation, med ett åtagande att utnyttja kraften i big data och maskininlärning för att öka effektiviteten och det analytiska djupet. Enligt Financial News London har mer än 75 % av Deloittes revisorer i Storbritannien använt en intern chatbot som heter "PairD", en trefaldig ökning från föregående år.

AI hjälper revisorer att bearbeta enorma datamängder, extrahera information från tusentals sidor med kontrakt, upptäcka avvikelser och spara hundratals timmars arbete. Händelsen hos Deloitte Australia visar dock nackdelen med denna process: när tekniken inte övervakas noggrant kan AI skapa "fiktivt" innehåll – information som verkar rimlig men i själva verket är helt falsk.

(Foto: Getty Images)

Enligt utredningsrapporten hänvisade Deloittes 237-sidiga rapport till ett australiskt federalt domstolsbeslut som aldrig kom fram i ljuset. Några av referenserna i bilagan existerade inte heller. Först efter att en myndighet granskat och förhört Deloitte erkände de att AI-verktyg hade använts i sammanställningsprocessen. Även om företaget hävdade att "AI bara spelade en stödjande roll", skadade händelsen avsevärt deras varumärkesrykte och väckte frågor om transparensen i deras arbetsprocess.

Problemet här är inte bara ett tekniskt fel, utan ett som berör själva rötterna i revisionsyrket – som bygger på socialt förtroende. När ett av världens fyra största revisionsföretag gör ett AI-relaterat misstag skakas allmänhetens förtroende för hela branschens oberoende och etik.

Denna påverkan är ännu allvarligare i samband med att AI blir ett populärt verktyg i andra revisionsbyråer som PwC, EY eller KPMG. Enligt en undersökning från Center for Audit Quality (CAQ) uppgav mer än en tredjedel av de globala revisionspartnerna att de har använt eller planerar att använda AI i revisionsprocessen. Detta innebär att risken för systemfel, om de inte hanteras korrekt, kan spridas globalt.

Revision i den artificiella intelligensens era: Möjligheter och varningar

Chocken tvingade revisionsbranschen att ompröva hur den rörde sig in i AI-eran – där möjligheter och risker sammanflätas. Efter händelsen tillkännagav Deloitte snabbt "Trustworthy AI Framework" – ett system med riktlinjer för ansvarsfull användning av AI, med fokus på fem principer: rättvisa, transparens, förklarbarhet, ansvar och konfidentialitet. Företaget utökade också sin globala Omnia Audit Platform och integrerade "GenAI"-funktioner för att stödja analys- och rapporteringsprocessen. Deloitte bekräftade att alla resultat som genereras av AI måste kontrolleras och verifieras av mänskliga experter innan de släpps.

Experter säger dock att Deloittes ansträngningar – även om de är nödvändiga – bara är det första steget på en lång resa för att justera förhållandet mellan människor och teknik inom revisionsbranschen. Experter på Financial Times varnar för att många företag "tävlar mot AI" utan att etablera tydliga kontroll- och konsekvensbedömningsmekanismer. AI sparar tid, men suddar samtidigt ut gränsen mellan mänskligt och maskinellt arbete – särskilt i uppgifter som kräver omdöme och professionell skepticism, vilket är revisorers natur.

PwC, ytterligare en medlem av de fyra stora, har offentligt justerat sitt utbildningsprogram för nyanställda: istället för att utföra grundläggande revision kommer de att lära sig att "övervaka AI", analysera resultat och bedöma tekniska risker. Enligt Business Insider tror företaget att "framtidens revisor inte längre bara kommer att kunna läsa siffror, utan också förstå hur maskiner tänker".

(Foto: Rahul)

Samtidigt börjar tillsynsmyndigheter och yrkesorganisationer överväga att utfärda nya standarder för ”AI-revision”. International Auditing and Assurance Standards Board (IAASB) arbetar med ytterligare vägledning om användningen av AI-verktyg vid insamling och rapportering av bevis. Vissa experter har föreslagit att man skapar en separat revisionsstandard för att säkerställa global konsekvens.

Denna utveckling visar att revisionsbranschen går in i en period av djupgående förändring. Tekniken kan inte elimineras, men dess tillämpning kräver noggrann och strikt kontroll. Annars riskerar man att förlora kontrollen och kan leda till att förtroendet för det finansiella systemet – som upprätthållits i århundraden – kollapsar på bara några få klick.

Ur ett möjlighetsperspektiv lovar AI exempellösa genombrott: förmågan att behandla miljontals transaktioner på kort tid, upptäcka sofistikerade bedrägerier som är svåra för människor att upptäcka, och öppna upp konceptet "kontinuerlig revision" – att övervaka risker i realtid. Deloitte, PwC, KPMG och EY investerar alla hundratals miljoner dollar varje år för att utveckla sina egna AI-system.

Möjligheter kan dock bara omvandlas till verkligt värde när de åtföljs av ansvar. Lärdomen från Deloitte Australia visar att teknik kan förändra arbetssättet, men den kan inte ersätta etik och mänsklig verifiering. I AI-revisionens värld är förtroende fortfarande den största tillgången.

Experter har dragit många viktiga lärdomar från Deloitte-fallet:

- Absolut transparens i användningen av AI: Allt innehåll som skapas eller stöds av AI-verktyg måste tydligt redovisas för kunder och tillsynsmyndigheter.

- Förbättra utbildnings- och tillsynsfärdigheter: Revisorer behöver förstå hur AI fungerar, känna till teknikens begränsningar och kunna utvärdera rimligheten i resultaten.

- Inför en revisionsmekanism för AI: Inte bara finansiella data behöver granskas, utan även AI-processer och -modeller behöver "omgranskas" för att säkerställa objektivitet och transparens.

- Upprätthålla yrkesetik: Oavsett hur mycket tekniken utvecklas förblir revisionens kärnprinciper "oberoende, ärlighet och objektivitet".

Källa: https://vtv.vn/nganh-kiem-toan-chan-dong-vi-ai-100251103192302453.htm