Många utmaningar när man tillämpar AI i produktion

Detta är dock fortfarande ett svårt problem för många företag att optimera produktions- och ledningsprocesser.

Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company tillämpar AI i sin produktionslinje. Foto: Trinh Hai

AI tillämpas mer och mer

Artificiell intelligens (AI) hjälper till att optimera allt från produktionsprocesser till arbetskrafts- och resurshantering, vilket hjälper företag att förbättra prestanda och öka konkurrenskraften.

Enligt Nguyen Doan Ket, biträdande generaldirektör för Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, lärde sig företaget snart om AI-verktygens funktioner och möjligheter att bygga en separat strategi, lämplig för produktion och affärsmetoder.

Rang Dong har fokuserat på fem huvudpelare: tillämpning av AI i produktion och tjänsteutveckling; stöd till byggandet av smart produktion; utveckling av nya affärsmodeller; ledning, drift och investeringar i byggandet av digitala datacenter.

Företag väljer att använda AI och prioriterar produktionsprocesser som har flaskhalsar, svaga processer och processer med tillräckligt med data och mänskliga resurser för en effektiv implementering.

”Företaget har framgångsrikt kommersialiserat produkt- och tjänsteekosystemet 4.0 och lanserat produkter som använder AI-teknik. Samtidigt har ett grönt, smart och flexibelt produktionssystem byggts upp, med en ökande nivå av automatisering, robotisering och AI. Rang Dong har också utvecklat en digital affärsmodell, vilket bidrar till ökade intäkter…”, säger Nguyen Doan Ket.

Inom textilindustrin är Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) en typisk enhet för att tillämpa AI i produktions- och leveranskedjehantering, prognostisera produktions- och affärsbehov samt marknadsefterfrågan, vilket minskar produktionstiden med 30 %.

I produktionsprocessen används AI för att analysera produktionsdata, identifiera flaskhalsar och föreslå förbättringslösningar. AI stöder mer exakta prognoser för marknadsefterfrågan, vilket hjälper Vinatex att justera produktionsplaner och hantera lager effektivt, vilket minimerar överskott eller brist på råvaror.

Genom att analysera konsumtionsdata och marknadstrender hjälper AI dessutom Vinatex att förutsäga kundernas behov och därigenom optimera produktion och produktleverans för att passa faktiska behov.

Angående denna fråga sa biträdande direktör för avdelningen för e-handel och digital ekonomi ( industri- och handelsministeriet ), Hoang Ninh, att tillämpningen av AI i produktion i Vietnam blir alltmer populär. AI är inte bara en trend utan också en viktig faktor för att förbättra produktionen och affärseffektiviteten i en mycket konkurrensutsatt miljö, och bör betraktas som ett strategiskt mål för företag.

Det finns fortfarande många utmaningar.

Enligt Hoang Ninh beror tillämpningen av vetenskap och teknologi, inklusive AI, i Vietnam framöver på fem faktorer.

Det vill säga att AI-produkter måste uppfylla kraven för intelligent automatisering; effektivt stödja stordataanalys; bidra till att optimera leveranskedjan, förbättra effektiviteten och minska avfall; hantera smart produktion så att företag kan arbeta mer effektivt och tillämpa AI för att utveckla smartare och mer värdefulla produkter.

Detta är dock inte lätt, eftersom vi för att tillämpa AI i produktion först och främst behöver data, vilket är en metod för maskinsystem att "prata, kommunicera och överföra data" med varandra.

Detta är en utmaning för många produktions- och affärsverksamheter när man äger ett system av maskiner och utrustning med olika ursprung, ursprung och generationer, vilket gör det svårt att utbyta data och skapa ett smidigt operativsystem.

Enligt Nguyen Doan Ket, biträdande generaldirektör för Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, är svårigheten dessutom att kostnaden för att använda den nuvarande teknikplattformen är för hög, särskilt från utländska leverantörer. Därför vill företag att staten ska stödja utvecklingen av inhemska AI-plattformar till rimliga kostnader; samtidigt är det nödvändigt att snart etablera gemensamma protokollstandarder så att AI-enheter från inhemska företag kan fungera synkront och undvika beroende av enskilda ekosystem.

Chefen för AI Consulting and Implementation Center (FPT Smart Cloud) Ho Minh Thang sa att enheten samarbetar med NVIDIA (ett ledande utländskt investeringsföretag inom AI) för att utveckla specialiserade AI-lösningar för områden som tillverkning, bank och detaljhandel.

Denna metod optimerar inte bara investeringskostnaderna utan hjälper även företag att få tillgång till och tillämpa AI effektivt, vilket öppnar upp möjligheter för omfattande digital transformation.

Tran Manh Ha, biträdande direktör för Institutet för elektronik-, informatik- och automationsforskning (industri- och handelsministeriet), sa att för att AI ska kunna utvecklas starkare inom industrin är det nödvändigt att fokusera på utbildning av mänskliga resurser, policyer för att stödja tillämpad forskning och sprida AI-standarder i produktionen. Att etablera standarder kommer att hjälpa företag att enkelt tillämpa ny teknik och påskynda den digitala transformationsprocessen.

För att främja AI-tillämpningar kommer industri- och handelsministeriet i framtiden att utveckla ett program för att stödja företag i digital transformation och AI-tillämpningar inom områdena textil, skor, bearbetning och tillverkning. Samtidigt samordna med ministerier, filialer och kommuner för att föreslå förmånliga policyer för kapital och kredit för att stödja vetenskaps- och teknikföretag; främja byggandet av stordata för att stödja AI-utvecklingen.

Ministeriet rekommenderade också att orter proaktivt bör bygga högteknologiska zoner och smarta industrizoner, vilket skapar en gynnsam miljö för företag att tillämpa teknik. Dessutom är det nödvändigt att stärka kopplingen mellan företag och forskningsorganisationer och universitet för att främja innovation.

Kommentar (0)