Dammhantering står inför nya utmaningar: Kräver standardiserade databaser och intelligenta operativsystem

(Chinhphu.vn) - Extrema översvämningar under 2024-2025 utgör ett stort tryck och kräver uppgradering av reservoarprognoser och hanteringskapacitet.

Vattenkraft och bevattningsreservoarer delar begränsad data, och det finns ingen enhetlig samordningsmekanism per avrinningsområde.

Behov av branschövergripande databas

Herr Nguyen Tung Phong, chef för avdelningen för förvaltning och byggande av bevattningsanläggningar (jordbruks- och miljöministeriet), sade att förvaltningen och den säkra driften av dammar och reservoarer över hela landet fortfarande står inför många utmaningar och helt nya krav.

Därför har bevattningsdammssystemets effektivitet i översvämningskontrollen ännu inte uppfyllt förväntningarna, särskilt inte för damm med endast fria utlopp, utan reglerportar, eller damm som proaktivt sänker vattennivåerna för att välkomna översvämningar på grund av bristande tilltro till prognoserna.

Herr Phan Tien An, chef för avdelningen för damm- och reservoarsäkerhet (avdelningen för bevattningsförvaltning och byggnation), erkände att även om stora reservoarer fungerar säkert under översvämningssäsongen 2025, står systemet med medelstora och små reservoarer fortfarande inför många risker.

Herr An sade att det för närvarande finns en rad ihållande svårigheter, särskilt inom gruppen av medelstora och små reservoarer som förvaltas av orter. Implementeringsgraden av obligatoriska dammsäkerhetskrav är fortfarande mycket låg: endast 30 % av reservoarerna har beredskapsplaner, 9 % har säkerhetsinspekterats och endast 19 % har installerad övervakningsutrustning. Många reservoarer saknar driftsrutiner eller skyddsmarkeringar, vilket leder till risk för osäkerhet när plötsliga översvämningar inträffar.

Herr An bedömde att den största utmaningen för närvarande är bristen på fullständiga tekniska data och ett synkront tekniksystem. Ministeriets reservoardatabas byggdes 2016, men endast cirka 900 reservoarer har fullständiga parametrar.

Dr. Nguyen Van Manh, chef för avdelningen för vetenskap och teknik (Institutet för vattenresursplanering), sa att institutet för närvarande upprätthåller viktiga databaser, inklusive: dammsäkerhetsdata, driftsdata från nästan 45 000 bevattningsanläggningar, det automatiska regnmätningssystemet Vrain (2 600 stationer) och nationella hydrometeorologiska data. Denna information används för hydraulisk simulering, översvämningsprognoser och konstruering av översvämningsvarningskartor. Enligt Dr. Manh beror dock prognosernas kvalitet fortfarande till stor del på regndata och experters erfarenhet, medan modeller gradvis blir föråldrade i takt med klimatförändringarnas hastighet.

För att övervinna detta föreslog han behovet av att bygga en stor databas för hela branschen, standardisera identifiering av konstruktioner. Stärka datakopplingen med det nationella hydrometeorologiska systemet och väderplattformar. Tillämpa AI för att analysera nederbörds- och flödesdata för att förkorta bearbetningstiden och minska prognosfel. Ha ett expertteam i tjänst dygnet runt för att verifiera data och kalibrera modeller.

Enligt herr Manh kan översvämningsprognoser verkligen förbättras endast när enhetliga data och modern teknik tillämpas.

Under senare år har översvämningarna varit oregelbundna, med stormar som inträffat mer frekvent. Utrymmet för översvämningar har begränsats av snabb urbanisering, och dräneringsinfrastrukturen har inte hållit jämna steg. Samordning av verksamheten mellan reservoarer är fortfarande en stor "blind fläck".

Phan Tien An sade att det är nödvändigt att starkt främja digital transformation och tekniktillämpning i hela reservoarhanteringskedjan. Först och främst är det nödvändigt att finslipa institutionen, ändra lagar och utfärda gemensamma standarder för databaser, övervakning och driftprogramvara. Industridatabaser måste standardiseras och drivas enligt principen om delad användning, vilket gör det möjligt för orter att använda sin egen programvara men måste ansluta via standardiserade API:er.

Samtidigt är det nödvändigt att investera i eller anlita moderna övervakningstjänster, bygga automatiska varningssystem, förbättra personalkapaciteten inom dataanalys och driftsätta ny teknik. Genom att lägga till ekonomiska och tekniska standarder för investeringar i sakernas internet, övervakningsprogramvara, AI och molntjänster skapas en grund för att orter ska kunna göra mer enhetliga uppskattningar och implementeringar.

Herr An bekräftade att när data är standardiserade, övervakningssystemen är kompletta och beslutsstödstekniken tillämpas i stor utsträckning, kommer reservoardriften att vara säkrare, snabbare och uppfylla kraven i en period av allt allvarligare klimatförändringar.

Prof. Dr. Nguyen Quoc Dung, ständig vice ordförande för Vietnam Association of Large Dams and Water Resources Development, bedömde att Vietnam har lagt vikt vid att bygga ett DSS och att detta verktyg faktiskt har visat sig effektivt stödja driften av reservoarer, mellan reservoarer och förebyggande av naturkatastrofer. Men med de ökande kraven på dammsäkerhet, nedströms säkerhet och optimal vattenutnyttjande i samband med extrema klimatförhållanden behöver Vietnam ett smartare och modernare operativt stödsystem som kan möta de nya utmaningarna inom vattenresurshantering.

Do Huong

Källa: https://baochinhphu.vn/quan-ly-ho-dap-truoc-thach-thuc-moi-doi-hoi-co-so-du-lieu-chuan-hoa-va-he-thong-van-hanh-thong-minh-10225112409105574.htm