Studenter skapar AI-stetoskop för att hjälpa till att övervaka och tidigt upptäcka luftvägssjukdomar hemma.

Projektet med smarta headset, RespirAI, vann andra pris i den 5:e "Technology Startup Competition for Students – InTE-UD" år 2025, som nyligen anordnades av ungdomsförbundet och studentkåren vid Da Nang-universitetet i samarbete med institutionen för vetenskap och teknik i Da Nang stad.

RespirAI utvecklades av studenterna Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, Hoang Long (Da Nang University of Technology - Da Nang University) och Van Anh (University of Economics - Da Nang University). Gruppen började sin forskning i september 2025, utifrån observationer av svårigheter med att övervaka och diagnostisera luftvägssjukdomar i Vietnam.

En grupp studenter som utvecklade ett "AI-stetoskop" för att övervaka luftvägssjukdomar vann andra pris i den 5:e "Technology Startup Competition for Students - InTE-UD" år 2025.

Enligt teamledaren Vo Hoang har Vietnam en relativt hög förekomst av luftvägssjukdomar, särskilt kroniskt obstruktiv lungsjukdom (KOL), lunginflammation och astma hos barn. Samtidigt har många människor i landsbygdsområden och avlägsna områden begränsad tillgång till specialiserade medicinska anläggningar. Lungsjukdomar utvecklas ofta tyst och är svåra att upptäcka tidigt utan regelbunden övervakning.

"Baserat på den verkligheten strävar vi efter att skapa en kompakt, smart enhet så att patienter proaktivt kan övervaka sin lunghälsa, samtidigt som de hjälper läkare i diagnostikprocessen, vilket sparar tid och kostnader för medicinska undersökningar och behandlingar ", delade Vo Hoang.

RespirAI har en design som liknar ett traditionellt stetoskop, vilket gör det tillgängligt för både läkare och användare. Apparaten har dock ett specialiserat ljudavkänningssystem, strategiskt placerat på viktiga undersökningsställen som apex, mellersta lungan och hypopulmonala områden.

Studenten Hoang Long sa att den största skillnaden med RespirAI ligger i dess förmåga att digitalisera lungljud . "De insamlade lungljuden kommer att bearbetas av ett AI-system för att automatiskt filtrera brus, analysera i realtid och identifiera avvikelser baserat på en förtränad maskininlärningsmodell", sa studenten.

Analysresultaten går utöver att bara "lyssna" och visas visuellt i grafform, inklusive andningsfrekvensdiagram och indikatorer som förutsäger sannolikheten för symtom som väsande andning, knastrande ljud eller normal status.

Baserat på detta ger systemet förslag på vanliga luftvägssjukdomar som KOL eller lunginflammation, vilket fungerar som referensdata för att stödja läkare i att fatta kliniska beslut. Dessutom är RespirAI utformat för att integrera IoT-anslutning, vilket möjliggör fjärröverföring av data. Detta öppnar upp möjligheten att övervaka sjukdomsprogression hemma och stödja fjärrdiagnos, vilket bidrar till minskade resekostnader och mindre press på högre vårdinrättningar.

Den mödosamma resan från data till prototyp.

Jämfört med vissa befintliga elektroniska stetoskop på marknaden är RespirAI utvecklat av teamet med fokus på automatiserad analys med hjälp av AI och visning av lättförståelig information via programvara. En annan fördel är dess lägre förväntade kostnad, vilket gör den lämplig för driftsättning inom primärvården, och dess potential att utökas till elektroniska patientjournaler för övervakning av sjukdomar i olika skeden.

”Under implementeringsprocessen stod teamet inför unika utmaningar specifika för området AI-baserad biomedicinsk forskning, särskilt dataproblemet. Åtkomst till specialiserade datakällor krävde strikt efterlevnad av principer om sekretess och forskningsetik, samt mångfacetterat samarbete”, delade Thien Quoc och förklarade varför datainsamlings- och standardiseringsprocessen var så omfattande och långdragen.

Samtidigt ställer integrationen av hårdvara, signalbehandlingsalgoritmer och AI-modeller höga krav på designsynkronisering. Teamet måste kontinuerligt granska, justera och optimera komponenter för att säkerställa att systemet fungerar enligt forskningsmålen.

Tack vare expertvägledning från sina handledande föreläsare och deras seriösa och ihärdiga arbetsmoral finslipade teamet gradvis forskningsprototypen. Hittills har RespirAI utvecklat en testversion med kärnfunktioner som signalinsamling, brusbehandling och AI-baserad analys, vilket lägger grunden för vidare forskning och utveckling inom andningsvård.

Fördelen med RespirAI-stetoskopet är dess (förväntade) lägre pris jämfört med vissa befintliga elektroniska stetoskop på marknaden.

Enligt den planerade färdplanen kommer teamet gradvis att implementera utvärderings- och testaktiviteter i lämpliga professionella miljöer, baserat på efterlevnad av gällande föreskrifter och relevanta standarder. Teamet strävar efter kommersialisering enligt en försiktig färdplan, i linje med lagkrav och praktiska implementeringsvillkor.

I sin utvärdering av projektet konstaterade masterstudenten Nguyen Quang Tan från University of Technology (Da Nang University) att RespirAI har praktisk betydelse i samband med allt vanligare luftvägssjukdomar, särskilt efter covid-19-pandemin. Tillämpningen av smarta sensorer och AI kan stödja läkare vid distansundersökningar och behandlingar i trenden med digital hälsovård.

I framtiden kan teamet komma att utöka funktionerna till att omfatta mätning av andningsparametrar och luftflöde, vilket ger en mer omfattande bedömning av patienters lungtillstånd. Nyckelfaktorn är fortfarande att bygga en standardiserad, tillräckligt stor och tillförlitlig databas för att AI-algoritmen ska vara effektiv i verkliga miljöer.

”Detta är rätt riktning för smart hälso- och sjukvård. Teamet behöver fortsätta att samarbeta nära med vårdinrättningar och specialister för att förfina systemet på ett hållbart sätt”, bedömde professor Tan.

Le Thu

Kommentar (0)