Utmaningar på Koreas resa mot AI-anpassad utbildning

Hinder från lärare till läroplanen

År 2022 tillkännagav det koreanska utbildningsministeriet planer på att göra programmering till ett obligatoriskt ämne i mellanstadiet från 2025 och i grundskolan från 2026. Denna plan är en del av en nationell strategi för att utveckla högkvalitativa mänskliga resurser inom AI-området och utrusta den yngre generationen för att bemästra den digitala framtiden.

Klassrummen är dock ännu inte redo att producera en generation AI-experter. Det största hindret är bristen på kvalificerade lärare. Enligt utbildningsministeriet har Korea bara 9 universitet med datavetenskapliga institutioner och totalt 193 studenter varje år.

Om lärarutbildningsprogram vid andra skolor inkluderas är det totala årliga intagningsmålet för hela landet 434 personer. Denna siffra är bara 11 personer högre än år 2021, även om regeringen har försökt öka antalet IT-lärare i många år.

”För att utbilda högkvalificerade mänskliga resurser inom AI måste vi ha fler personer med yrkeskvalifikationer i lärarkåren”, sa kongressledamoten Lee Jeong-heon.

Inte nog med det, han varnade också för att lärarkåren inte uppfyller skolornas praktiska behov. Mer specifikt måste många skolor tilldela AI-lektioner till lärare från andra ämnen, eller rotera en lärare som kan undervisa i AI på 10 skolor.

Men även om det finns lärare tillgängliga är läroböckerna föråldrade och tidsödande. Den nuvarande läroplanen i datavetenskap reviderades 2022, innan ChatGPT introducerades. Sedan dess har generativ AI genomsyrat alla aspekter av skolmiljöer.

Nya riktningar för AI-undervisning

”Dagens läroböcker nämner inte generativ AI alls. De innehåller bara koncept som dataanalys och prediktiv modellering, men detta innehåll matchar inte elevernas intressen och de teknologier som påverkar deras liv”, sa en lärare på en gymnasieskola i Mapo-gu, Seoul, till lokala medier.

Elever frågar sig nu ofta varför de inte lär sig om ChatGPT i klassrummet, vilket tvingar lärarna att skapa sina egna lektionsplaner för att kompensera för bristen på kunskap.

I grundskolan tilldelas IT-ämnet endast 34 timmar/6 läsår (vilket motsvarar 0,58 % av den totala studietiden). I gymnasiet är studietiden 68 timmar/3 år (endast cirka 2 % av den totala lektionstiden). Gymnasieelever kan till och med hoppa över detta ämne, eftersom det endast är ett valfritt ämne.

Samtidigt, enligt internationella utbildningsdata, lägger Storbritannien 374 timmar, Japan 405 timmar och Peking 212 timmar på detta ämne.

Problemet härrör faktiskt från förvirring kring definitionen av ”AI-utbildning”. Vissa menar att programmering bör vara i fokus, medan andra anser att datakunskap, generativa AI-färdigheter eller etik är viktigare.

Tillkomsten av AI-verktyg som kan skriva kod på egen hand väcker också frågor om huruvida det fortfarande är relevant att enbart undervisa i programmeringssyntax.

”Istället för att bara öka lärarkvoterna måste vi förtydliga vilka färdigheter framtida lärare bör utrustas med”, säger professor Kim Hyun-chul vid Korea Universitys institution för datavetenskap . ”Lärarutbildningen måste inkludera förmågan att arbeta med AI och hur man använder det ansvarsfullt, inte bara kodning.”

Inför den situationen har regeringen vidtagit åtgärder för att utarbeta ett AI-utbildningsprogram, nationellt och riktat till alla målgrupper.

För att finansiera programmet planerar finansministeriet att inkludera det i budgeten för 2026, med finansiering från en höjning av utbildningsskatten på finans- och försäkringsbolag från 0,5 % till 1 %. Denna ökning förväntas inbringa 1,3 biljoner won (motsvarande 943 miljoner USD) per år.

Trinh Hang

Källa: https://dantri.com.vn/giao-duc/thach-thuc-tren-hanh-trinh-ai-hoa-giao-duc-cua-han-quoc-20250922121123343.htm