Pilotprogram för AI-utbildning för grundskoleelever.

Ramverket för AI- utbildning för studenter är utvecklat baserat på fyra huvudkunskapsområden: människocentrerat tänkande, AI-etik, AI-tekniker och tillämpningar samt AI-systemdesign.

Läroplanens ramverk är utformat för att motsvara två utbildningsstadier: det grundläggande utbildningsstadiet (inklusive grundskola och andra gymnasium) och det yrkesinriktade utbildningsstadiet (gymnasium).

- Ảnh 1. — Utbildningsministeriet har utfärdat ett ramverk för pilotprojekt inom AI-utbildning för elever i grundskolan.

På grundskolans nivå upplever eleverna främst enkla, intuitiva AI-tillämpningar för att bilda sig inledande koncept och förstå AI:s roll i sina liv. På gymnasienivå lär sig eleverna att använda AI-verktyg för att skapa digitala produkter och lösa akademiska problem.

På gymnasienivå uppmuntras eleverna att utforska, designa och förbättra enkla AI-verktyg genom vetenskapliga projekt.

Utöver det centrala utbildningsinnehållet kan studenterna välja valbara kurser för att förbättra praktiska färdigheter, få djupare insikter i AI-tillämpningsområden eller lära sig programmeringstekniker och AI-systemutveckling.

Enligt utbildningsministeriet är AI-utbildningsramverket förenligt med den allmänna läroplanen för datavetenskap; det utnyttjar AI-utbildningsprogram från avancerade länder; är vetenskapligt, modernt och pedagogiskt; är öppet, flexibelt och uppdateras regelbundet; och är människocentrerat med betoning på etik och ansvar.

Betona elevernas förmåga att skapa användbara tillämpningsprodukter.

Utbildningsministeriet anser att lärare, enligt ramverket för AI-utbildning, måste välja undervisningsmetoder som är lämpliga för lektionernas innehåll. Vissa ämnen, såsom AI-etik, riskidentifiering och policyanalys, kan undervisas genom diskussion, debatt och fallstudier utan behov av datorer.

Samtidigt ska AI-kunskap kopplas samman och integreras med praktiska problem inom lärande, vardagsliv, produktion och offentliga tjänster. Studenterna ska inte bara föreslå lösningar utan också kunna verifiera och utvärdera effektiviteten samt de etiska och humanistiska aspekterna av dessa lösningar. Differentierad och individualiserad undervisning bör implementeras.

För ämnen som fokuserar på AI-tillämpningar bör tonvikt läggas på att bedöma förmågan att tillämpa kunskaper och färdigheter för att skapa användbara tillämpningar. För ämnen relaterade till AI-principer och -modeller bör tonvikt läggas på att utvärdera kreativt, logiskt och systematiskt tänkande.

Med innehåll som fokuserar på etik, data och juridik måste bedömningen kombinera hantering av specifika situationer med observation av elevers attityder, beteenden och ansvar i den digitala miljön.

Ramverket för att bedöma AI-kompetens i stor skala måste baseras på de obligatoriska lärandemålen i obligatoriska ämnen; undvik att bygga bedömningsverktyg enbart baserade på innehållet i valbara ämnen. Möjligheter bör skapas för elever att presentera och dela sina AI-produkter med jämnåriga, lärare och föräldrar för att få feedback och därigenom förbättra och utveckla sina produkter.

För att säkerställa noggrannhet och objektivitet behöver lärare organisera presentationer, debatter och utställningar av AI-produkter; uppmuntra eleverna att diskutera, debattera och utvärdera varandra, och därigenom främja kritiskt tänkande, kommunikations- och samarbetsförmåga.

Betona elevernas förmåga att skapa användbara tillämpningsprodukter.

Kommentar (0)