Artificiell intelligens kan lokalisera sällsynta jordartsminor 1 000 km bort

Ett artificiellt intelligenssystem utvecklat av ett team av kinesiska forskare kan hjälpa till att lokalisera potentiellt enorma fyndigheter av sällsynta jordartsmetaller i Himalaya.

Att lokalisera och utvinna mineraler i Himalaya är en enorm utmaning. Foto: AFP

Kinesiska geologer har upptäckt potentiellt enorma fyndigheter av sällsynta jordartsmetaller i Himalaya, vilket skulle kunna cementera Kinas position som världens ledande leverantör. Mineralbältet tros vara mer än 1 000 km långt, men att lokalisera det i ett så stort, avlägset område kan ta år, till och med årtionden, rapporterade SCMP den 21 juni.

En möjlig lösning är att använda artificiell intelligens (AI). Sedan 2020 har ett team av forskare från China University of Geosciences utvecklat ett AI-system som automatiskt kan bearbeta nästan all rådata som samlats in av satelliter och andra metoder för att lokalisera fyndigheter av sällsynta jordartsmetaller på den tibetanska platån.

”Sällsynta jordartsmetaller är oersättliga inom industrier som nya material, ny energi, försvars- och militärteknik samt informationsteknik, och blir viktiga strategiska resurser i den globala konkurrensen”, skrev professor Zuo Renguang i en studie som publicerades i tidskriften Earth Science Frontiers förra veckan.

AI:n kommer att leta efter en unik form av granit som har en ljusare nyans än vanligt. Den kan innehålla sällsynta jordartsmetaller som niob och tantal, vilka används i högteknologiska produkter, och innehåller även betydande mängder litium, en viktig ingrediens i elfordon.

Kinesiska geologer hade hittat sådan granit på många platser i Himalaya, inklusive runt Mount Everest, men hade trott att de inte innehöll något brytbart material. Fram till för ungefär 10 år sedan upptäckte de av en slump sällsynta jordartsmetaller och litium i några bergprover som samlats in i närheten.

Kina har för närvarande en stor produktionsbas för sällsynta jordartsmetaller i Inre Mongoliet och andra längre söderut i provinserna Guangdong, Jiangxi och Sichuan. Forskare tror dock att reserverna av sällsynta jordartsmetaller i Himalaya skulle kunna vara lika stora som eller till och med överstiga dessa, vilket skulle hjälpa Kina att befästa sin position i världen.

Kina hade den dominerande positionen med cirka 43 % av de globala reserverna av sällsynta jordartsmetaller på 1980- och 1990-talen, men denna siffra sjönk till cirka 36,7 % år 2021. Samtidigt ökade resurserna av sällsynta jordartsmetaller utanför Kina avsevärt, från 40 miljoner ton till 98 miljoner ton.

När Zuos team började utveckla AI:n för mer än två år sedan tränades den på en begränsad datamängd, såsom satellitbilder, för att identifiera ljus granit. Inledningsvis var AI:n bara korrekt cirka 60 procent av tiden, men teamet utökade gradvis systemets kunskap genom att öka precisionen i dess algoritmer.

Ytterligare datamängder som teamet matade AI:n inkluderade data relaterade till den kemiska sammansättningen av bergarter och mineraler, magnetism, spektraldata insamlade av flygplan och geologiska kartor över den tibetanska platån. De fann att AI-systemet snabbt kunde självförbättra sig och uppnå en noggrannhet på mer än 90 % inom några månader.

Thu Thao (enligt SCMP )

Källänk: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html