Artificiell intelligens hjälper till att upptäcka tidiga avvikelser på röntgenbilder

Enligt ett forskarteam från Cho Ray Hospital minskar tillämpningen av artificiell intelligens (AI) tiden det tar att analysera resultat från lungröntgen, vilket förbättrar känsligheten och specificiteten för att upptäcka lesioner.

Ovanstående information delades vid den parakliniska vetenskapskonferensen som anordnades av Cho Ray Hospital den 21 september, med temat "Att närma sig ny paraklinisk teknik inom diagnos och behandling".

För att initialt utvärdera rollen av artificiell intelligens (AI) vid analys av resultat från lungröntgen samlade forskargruppen vid Cho Ray Hospital därför in bilddata från 22 981 lungröntgenbilder mellan 1 april 2023 och 31 mars 2024. Uppgifterna analyserades av en erfaren radiolog och betraktades som referensdata.

Data analyserades sedan vidare av två ST-läkare med och utan AI-hjälp. Resultaten visade att AI-applikationen avsevärt minskade tiden det tog att analysera resultaten av den upprättstående lungröntgenbilden, samtidigt som känsligheten och specificiteten för att upptäcka lesioner förbättrades.

Dr. Nguyen Tri Thuc, biträdande hälsominister och chef för Cho Ray-sjukhuset, talade vid konferensen.

I ett tal vid konferensen betonade Dr. Nguyen Tri Thuc, biträdande hälsominister och chef för Cho Ray-sjukhuset, att vetenskap och teknik, tillsammans med utbildning och yrkesutbildning, identifieras som de viktigaste nationella politikområdena och drivkrafterna för landets utveckling. Inom den medicinska världen är läkare alltid pionjärer när det gäller att forska, studera och ta till sig världens vetenskapliga och tekniska framsteg, och tillämpar dem kreativt för diagnos och behandling för att ta hand om människors hälsa.

Med explosionen av vetenskapliga och tekniska framsteg utvecklas det medicinska området i Vietnam och världen alltmer. Paraklinisk vård har inte heller lämnat den industriella revolutionen 4.0 utan tillämpar starkt framgångarna inom artificiell intelligens, sakernas internet (IoT) och big data.

Tack vare detta automatiseras de flesta biokemiska, immunologiska och hematologiska tester – blodtransfusioner, vissa mikrobiologiska tester... – med moderna maskinsystem, vilket ger mycket snabba resultat. Diagnostisk avbildning, endoskopi och nuklearmedicin utvecklas också snabbt.

Konferensen lockade många läkare och experter från hela landet.

Dr. Nguyen Tri Thuc föreslog att läkare skulle närma sig, förstå och föreslå implementering av avancerade tekniker och teknologier inom paraklinisk medicin, i syfte att förbättra kvaliteten på diagnos och behandling, och uppfylla uppgiften att ta hand om och skydda människors hälsa.

GIAO-ANDE

Källa: https://www.sggp.org.vn/artificial-detection-helps-detect-abnormal-early-on-x-rays-post760031.html