
För Vietnam handlar det inte bara om teknik och infrastruktur att bygga nationell kapacitet inom AI, utan först och främst om att förbereda en grund för mänskliga resurser, med början i att integrera AI i undervisning och lärande inom utbildningsinstitutioner .
Lektion 1: AI-ekosystem med vietnamesisk identitet
Vietnam går in i en fas av accelererande AI-utveckling. För att AI verkligen ska kunna bli en nationell kapacitet måste Vietnam dock övervinna brister i mänskliga resurser, data och datorinfrastruktur, och hitta sin egen väg som passar landets förhållanden och identitet.
Ambitionen att bemästra tekniken
Från sin praktiska erfarenhet i Silicon Valley (USA) berättade Tran Viet Hung, grundare av Got It – en AI-startup för utbildningssektorn i USA – att AI förändrar hur den globala tekniksektorn fungerar. I Silicon Valley kommer investerare nu inte att investera i någon startup om AI inte är den viktigaste faktorn. AI har blivit en "digital anställd" för alla och det första man bör göra är att fundera på vad AI kan göra istället för människor. En ny trend håller också på att formas, det vill säga att miljardföretag kanske bara har en mänsklig anställd, resten är AI.
Pham Hong Quat, chef för avdelningen för startups och teknikföretag ( ministeriet för vetenskap och teknik ), uppgav också att AI kommer att skapa en global ekonomisk påverkan på upp till 5 000 miljarder USD fram till 2030 och att Vietnam ensamt kan dra nytta av upp till 130 miljarder USD fram till 2040 tack vare att AI ökar produktiviteten, automatiseringen och beslutsstödet. Inför en sådan enorm möjlighet är Vietnam redo att gå in i utvecklingsfasen som ett AI-land i framtiden genom att skapa ett AI-ekosystem med deltagande av forskningsinstitut, universitet, statlig sektor, stora företag, startups, investeringsfonder och internationella partners. AI finns i alla branscher, alla områden, från tillverkning, hälso- och sjukvård, utbildning till finans, jordbruk eller logistik.
Politbyråns resolution 57-NQ/TW daterad 22 december 2024 om genombrott inom vetenskap, teknologi, innovation och nationell digital transformation identifierar AI som ett av nyckelområdena för ekonomisk utveckling.
På senare tid har världens ledande teknikföretag gjort viktiga bidrag till bildandet av Vietnams AI-ekosystem.
Dr. Vo Xuan Hoai, biträdande direktör för National Innovation Center, sa att Meta Group stöder Vietnam i att få tillgång till LLaMA, en öppen källkodsplattform, från vilken inhemska forskningsinstitut, universitet och företag anpassar AI-modeller som är lämpliga för det vietnamesiska språket och inhemska dataegenskaper. NVIDIA bygger ett forsknings- och utvecklingscenter (FoU) i Vietnam och tillhandahåller en stark datorinfrastruktur för AI-forskning och utbildning. Qualcomm utvecklar världens tredje största AI-FoU-center i Vietnam, vilket bidrar till att positionera vårt land som en ny destination för den globala AI-teknikindustrin. Vietnamesiska företag och koncerner som Viettel, FPT, CMC, VNPT och MISA har proaktivt investerat kraftigt i AI och implementerat virtuella assistenter, dataanalysplattformar, digital hälso- och sjukvård, finans och smart logistik. AI-startup-styrkan utvecklas också kraftigt och har stor potential.
Stora universitet som Hanoi University of Science and Technology, Hanoi National University, Ho Chi Minh City National University, Danang University och FPT University har etablerat institut, centra eller huvudämnen inom AI.
Utöver detta kopplar Nationella innovationscentret och många företagsinkubatorer aktivt samman forskning med marknaden, vilket bidrar till att utöka ekosystemet för mänskliga resurser och produkter inom AI. Statlig politik skapar också en stark drivkraft. Politbyråns resolution 57-NQ/TW daterad 22 december 2024 om genombrott inom vetenskap, teknik, innovation och nationell digital transformation identifierar AI som ett av nyckelområdena för ekonomisk utveckling.
För första gången, i regeringsdekret 182/2024/ND-CP om inrättande, förvaltning och användning av investeringsstödsfonden, stöds företag som investerar i AI med upp till 50 % av de initiala investeringskostnaderna. Ministeriet för vetenskap och teknik uppdaterar den nationella strategin för AI-forskning, utveckling och tillämpning och förbereder sig för att lägga fram utkastet till AI-lag. Dessa steg visar att Vietnam lägger grunden för målet att AI ska bli en del av den nationella kapaciteten i framtiden.

Chefen för avdelningen för informationsteknologiindustrin (ministeriet för vetenskap och teknik), Nguyen Khac Lich, sade att Vietnam har befäst sin allt högre position på världskartan inom AI, med ett globalt AI-beredskapsindex år 2024 som uppgick till 59 av 193 länder, och investeringskapitalet i AI-företag ökade och nådde 80 miljoner USD år 2024. Regeringen kommer att öka de offentliga utgifterna för AI, och den nationella fonden för teknikinnovation kommer att stödja AI-tillämpningar.
Kommer AI att bli en nationell kapacitet?
Även om AI-ekosystemet är redo för ett nytt språng, finns det fortfarande många utmaningar framför oss. Faktum är att AI-tillämpningar i företag fortfarande är begränsade och stannar mestadels på experimentell nivå, såsom kundtjänstchattrobotar eller enkel dataanalys. Vietnam har möjlighet att ansluta sig till världen i vågen av artificiell intelligens-teknik (populariserades från slutet av 2022), men användningen av AI är fortfarande långsam och något likgiltig.
Experter varnar för att om denna trend fortsätter är risken att bli lämnad på efterkälken mycket hög och med den nuvarande utvecklingshastigheten kommer det att bli mycket svårt för de som blir kvar att komma ikapp. Först när nivån av AI-integration når 60–70 % eller mer av ett företags verksamhet, det vill säga att AI samtidigt deltar i produktion, ekonomi, administration, marknadsföring och kundservice, kommer investeringseffektiviteten att bli tydlig och produktiviteten verkligen slå igenom.
Vetenskaps- och teknikministeriet uppdaterar den nationella strategin för AI-forskning, -utveckling och -tillämpning och förbereder sig för att lägga fram utkastet till AI-lag. Dessa steg visar att Vietnam lägger grunden för målet att AI ska bli en del av den nationella kapaciteten i framtiden.
Tran Viet Hung, grundare av Got It, tror att Vietnam absolut kan bli en global ljuspunkt om man implementerar en trefasmodell. Den första är att popularisera AI-färdigheter och tillämpningar för alla människor inom lärande och arbete för att både skapa värde och generera data för nästa fas, samtidigt som man utbildar AI-personalresurser. När Vietnam har ekonomi, data och personalresurser kan landet skapa sina egna AI-produkter. Det är också dags att locka globala teknikföretag att öppna FoU-center i Vietnam och utbilda tusentals duktiga ingenjörer. Framgång i de två första faserna kommer naturligtvis att locka globala startups till Vietnam, vilket förvandlar landet till ett pulserande AI-ekosystem. Och sedan kommer Vietnams AI-produkter att bli globala. Alla ovanstående aktiviteter kräver ledning och samarbete från myndigheter, avdelningar och sektorer.
Med en strategi baserad på den öppna innovationsekosystemmodellen, lämplig för Vietnams omständigheter, sa Nguyen Truong Thang, chef för Institutet för informationsteknologi (Vietnam Academy of Science and Technology), att det är nödvändigt att utveckla AI på en öppen källkodsplattform, det vill säga med hjälp av den "hjärna" som delas gratis av stora företag som Meta, så att vietnameserna kan träna och finjustera den för att passa det vietnamesiska språket och inhemska data.
En representant för MISA Joint Stock Company, som delar samma åsikt, bekräftade att öppen källkods-AI är rätt väg att bemästra teknik, minska kostnader och öka datasäkerheten. Företaget har själva använt Metas LLaMA-plattform för att utveckla den digitala assistenten MISA Ava, och utan öppen källkods-AI är det nästan omöjligt att utveckla ett sådant verktyg med nuvarande kostnader.
En av utmaningarna är att det vietnamesiska AI-ekosystemet fortfarande saknar en solid grund för mänskliga resurser, med paradoxen att grundutbildningen ökar snabbt men det råder en allvarlig brist på forskarutbildningar och ett team av bra experter. Studenterna måste oftast studera på egen hand och saknar datorinfrastruktur och data för praktik, vilket gör deras förmåga att behärska tekniken fortfarande begränsad. Problemet med mänskliga resurser blir därför den största "flaskhalsen", vilket öppnar upp för behovet av grundläggande innovation inom utbildning och lärande med AI.
(Fortsättning följer)
Källa: https://nhandan.vn/viet-nam-tren-duong-tro-thanh-quoc-gia-ai-post914915.html
Kommentar (0)