ต้นทุน AI มหาศาล

บริษัทอย่าง Nvidia ของ Jensen Huang กำลังมุ่งมั่นลงทุนในซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพื่อขับเคลื่อน AI ของอนาคต ภาพ: Nvidia Blog

การศึกษาวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์โดย Epoch AI ซึ่งเป็นสถาบันวิจัยที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก แสดงให้เห็นว่าความต้องการพลังงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ควบคู่ไปกับการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์

ตามข้อมูลของ Epoch AI หากความต้องการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าต่อปีอย่างต่อเนื่องไปจนถึงสิ้นทศวรรษนี้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ชั้นนำ ของโลก ในปี 2030 อาจต้องใช้ไฟฟ้ามากถึง 9 กิกะวัตต์ (GW) ซึ่งเทียบเท่ากับไฟฟ้าที่ใช้กับครัวเรือน 7-9 ล้านหลังคาเรือน

ปัจจุบัน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดในโลกใช้พลังงานไฟฟ้าประมาณ 300 เมกะวัตต์ (MW) ซึ่งเทียบเท่ากับปริมาณไฟฟ้าที่ใช้โดย 250,000 ครัวเรือน ทีมวิจัยคาดการณ์ว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวเลขนี้ การใช้พลังงานที่คาดการณ์ไว้ในอนาคตจะ "มหาศาล"

หนึ่งในเหตุผลหลักที่ทำให้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI จะต้องใช้พลังงานมากขึ้นก็คือขนาดที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ Epoch AI คาดการณ์ว่าหากแนวโน้มการเติบโตยังคงดำเนินต่อไป ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ชั้นนำในปี 2030 อาจต้องใช้ชิป AI มากถึง 2 ล้านชิ้น ซึ่งมีมูลค่าสูงถึง 2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ในการสร้าง

จำนวนการดำเนินการต่อวินาที (FLOP/s) ของระบบชั้นนำในปัจจุบันเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกเก้าเดือน ที่มา: Epoch AI

เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ระบบ Colossus ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างโดย xAI ของ Elon Musk ใน 214 วัน ถือเป็นหนึ่งในระบบที่ใหญ่ที่สุดในโลกในปัจจุบัน โดยมีชิปจำนวน 200,000 ตัว และการลงทุนรวมประมาณ 7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่กำลังเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลเพื่อรองรับโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ OpenAI ได้ประกาศโครงการ Stargate เมื่อต้นปีนี้ ซึ่งมีมูลค่ากว่า 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในอีกสี่ปีข้างหน้า เพื่อพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำคัญ

จากข้อมูลของ Epoch AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือวิจัยอีกต่อไป แต่กลายเป็น “เครื่องจักรอุตสาหกรรม” ที่สร้างมูลค่า ทางเศรษฐกิจ อย่างแท้จริง ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของยุค AI

แม้แต่ วงการการเมือง ก็ร่วมแสดงด้วย เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ใช้เว็บไซต์โซเชียลมีเดีย Truth Social โฆษณาการลงทุน 5 แสนล้านดอลลาร์ ของ Nvidia ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ในสหรัฐอเมริกา โดยเรียกมันว่า "ข่าวใหญ่และน่าตื่นเต้น" และเน้นย้ำถึงคำมั่นสัญญาของ "ยุคทองของอเมริกา"

งานวิจัยของ Epoch AI อิงจากข้อมูลที่ครอบคลุมประมาณ 10% ของการผลิตชิป AI ทั่วโลกในปี 2023-2024 ควบคู่ไปกับ 15% ของสินค้าคงคลังชิปของบริษัทใหญ่ๆ ในช่วงต้นปี 2025 ทีมผู้เชี่ยวชาญยืนยันว่าแม้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานจะดีขึ้น แต่การเพิ่มขึ้นในปัจจุบันยังไม่เพียงพอที่จะชดเชยอัตราการเติบโตโดยรวมของความต้องการไฟฟ้า

นี่เป็นสาเหตุที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หลายราย เช่น Microsoft, Google และผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล กำลังพิจารณาทางเลือกอื่น เช่น พลังงานนิวเคลียร์ เพื่อจัดหาพลังงานที่เสถียรในระยะยาว

หากแนวโน้มปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไป ไม่เพียงแต่ AI จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ขนาด ต้นทุน และความต้องการพลังงานของระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ก็จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเช่นกัน

ที่มา: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html