เครื่องมือ AI ช่วยให้ห้องข่าวตรวจสอบความคิดเห็นได้อย่างไร

สำหรับหนังสือพิมพ์หลายฉบับ ส่วนแสดงความเห็นเป็นพื้นที่ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้อ่านที่จะแสดงความคิดเห็น ประสบการณ์ และมุมมองที่หลากหลาย แต่ในขณะเดียวกันก็อาจกลายเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ความคิดเชิงลบด้วยการโต้แย้งและภาษาที่ไม่เหมาะสมซึ่งกลบเสียงอันมีค่าจนหมดไป

นี่คือความท้าทายที่ลูซี่ วอร์วิค-ชิง บรรณาธิการชุมชนของไฟแนนเชียลไทมส์ต้องเผชิญ เอฟทีเอมีทีมตรวจสอบเนื้อหาโดยเฉพาะ แต่ด้วยบทความหลายร้อยบทความที่ตีพิมพ์ในแต่ละสัปดาห์ พวกเขาจึงไม่สามารถตามทันได้ และความคิดเห็นส่วนใหญ่ถูกปิดลง พวกเขายังตัดสินใจปิดส่วนแสดงความคิดเห็นทั้งหมดในช่วงสุดสัปดาห์ เพื่อหลีกเลี่ยงการสนทนาที่เป็นพิษที่อาจบานปลายจนควบคุมไม่ได้เมื่อไม่มีใครอยู่ที่โต๊ะทำงาน

การจ้างผู้ดูแลเพิ่มเติมนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป และการสร้างระบบดูแลจัดการของตนเองก็ยุ่งยากเกินไป ดังนั้น ทีมงานของ Warwick-Ching จึงใช้เครื่องมือดูแลจัดการที่มีอยู่แล้วจาก Utopia Analytics ซึ่งต่อมาได้รับการฝึกฝนจากความคิดเห็นของผู้อ่านจริง 200,000 คน เพื่อแยกแยะการสนทนาที่สุภาพ ไม่โต้แย้ง และนอกประเด็น

เครื่องมือใดบ้างที่สามารถช่วยให้บรรณาธิการตรวจสอบความคิดเห็นได้? รูปภาพ 1 — เครื่องมือ AI สามารถระบุความคิดเห็นที่เหยียดเพศและเหยียดเชื้อชาติได้ แม้จะมีภาษาที่ซับซ้อน ภาพ: Eidosmedia

เมื่อเครื่องมือนี้เริ่มต้นใช้งานครั้งแรก FT ยังคงต้องตรวจสอบความคิดเห็นทุกข้อที่อนุมัติด้วยตนเอง กว่าเครื่องมือจะตัดสินใจกลั่นกรองได้ถูกต้องก็ใช้เวลาหลายเดือน ปัจจุบันเครื่องมือนี้สามารถตรวจจับความคิดเห็นที่เหยียดเพศและเหยียดเชื้อชาติได้เกือบทั้งหมด แม้ว่าผู้อ่าน FT จะใช้ภาษาที่ซับซ้อนก็ตาม

“มันยังไม่สมบูรณ์แบบและยังคงต้องพัฒนาอีกมาก” Warwick-Ching กล่าวหลังจากผ่านไปหกเดือน

ถึงกระนั้น ผลกระทบก็ยังคงมีนัยสำคัญ ก่อนหน้านี้ ผู้ดูแลระบบใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการกรองความคิดเห็นเชิงลบออกไป ปัจจุบัน AI เข้ามาช่วยงานหนักๆ มากขึ้น ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างชุมชนได้

เครื่องมือ AI ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพในการควบคุมความคิดเห็นเท่านั้น แต่ยังเข้ามาแทนที่มนุษย์ในการจัดการกับความคิดเห็นที่สร้างความเสียหายทางอารมณ์อีกด้วย ปัจจุบัน AI สามารถดูดซับความคิดเห็นเชิงลบส่วนใหญ่ที่มาจากความคิดเห็นเหล่านั้น เพื่อปกป้องมนุษย์จากความคิดเห็นเชิงลบเหล่านั้น

ที่สำคัญที่สุด Warwick-Ching กล่าวว่าการนำเครื่องมือ AI มาใช้ไม่ได้หมายความว่าผู้ดูแลระบบคนใดจะต้องตกงาน "ตั้งแต่เริ่มแรกที่เรานำเครื่องมือนี้มาใช้ เราแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่านี่ไม่ใช่การลดจำนวนพนักงาน แต่เป็นการสร้างพื้นที่ให้ผู้ดูแลระบบได้ทำงาน"

จนถึงตอนนี้ เครื่องมือ AI ได้ให้ผลลัพธ์ในเชิงบวก ผู้อ่านได้ส่งอีเมลมาบอกว่าพวกเขาสังเกตเห็นว่าความคิดเห็นมีความสุภาพมากขึ้น และยังไม่มีข้อร้องเรียนที่สำคัญใดๆ เกี่ยวกับความคิดเห็นที่ถูกปฏิเสธอย่างไม่เป็นธรรม

นักข่าวยังพบว่าคอมเมนต์มีประโยชน์เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยได้รับข้อมูลอันมีค่าจากผู้อ่านมาช่วยเสริมเรื่องราวของพวกเขา พวกเขายังพบว่าการใช้ AI ช่วยให้ผู้ดำเนินรายการสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด นั่นคือการสร้างพื้นที่ต้อนรับและให้ข้อมูลแก่ผู้คน

ฮ่วยเฟือง (ตามวารสารศาสตร์)

ที่มา: https://www.congluan.vn/cong-cu-ai-co-the-giup-cac-toa-soan-kiem-duyet-binh-luan-nhu-the-nao-post298847.html