Nvidia กลายเป็นผู้ผลิตชิปกราฟิกรายแรกที่มีมูลค่าตลาดสูงถึง 2.2 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ GPU ของบริษัทมีบทบาทสำคัญในการแพร่หลายของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) อเนกประสงค์ นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว จุดแข็งของบริษัทยังมาจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรม CUDA ซึ่งโปรแกรมเมอร์กว่า 3 ล้านคนทั่วโลกใช้งานเพื่อสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ

Vinesh Sukumar ผู้อำนวยการฝ่าย AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Qualcomm กล่าวว่า "เรากำลังแสดงให้นักพัฒนาเห็นถึงวิธีการออกจากแพลตฟอร์ม Nvidia"

คูด้า เอม.jpg
Nvidia กำลังครองตลาด AI ด้วยทั้งฮาร์ดแวร์ (ชิปกราฟิก) และซอฟต์แวร์ (แพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรม CUDA) ภาพ: AIM

มูลนิธิ UXL ซึ่งเป็นพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่ก่อตั้งขึ้นในเดือนกันยายน 2566 มีแผนที่จะสร้างแพลตฟอร์มและชุดเครื่องมือการเขียนโปรแกรมใหม่โดยใช้ OneAPI ที่พัฒนาโดย Intel สำหรับการเขียนโปรแกรมชิป AI หลากหลายประเภท โครงการโอเพนซอร์สนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างโค้ดคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้บนอุปกรณ์ใดก็ได้ที่มีชิปและฮาร์ดแวร์ใดก็ได้

“ความท้าทายคือการสร้างระบบนิเวศแบบเปิดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ครอบคลุมฮาร์ดแวร์หลากหลายประเภท” บิล ฮิวโก ผู้อำนวยการหน่วยประมวลผลประสิทธิภาพสูงของ Google กล่าว ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาแห่งนี้เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง UXL และให้คำแนะนำทางเทคนิคสำหรับโครงการนี้

ตามแผนงานการพัฒนา UXL จะประกาศข้อมูลจำเพาะพื้นฐานในช่วงครึ่งปีแรกของปีนี้ และผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายอาจจะแล้วเสร็จในช่วงครึ่งปีหลัง Reuters กล่าว

นอกเหนือจากบริษัทผู้ก่อตั้งเดิมแล้ว กลุ่มนี้ยังเรียกร้องให้ Amazon, Microsoft และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ เข้าร่วม “พันธมิตร” นี้ด้วย นับตั้งแต่ก่อตั้งในเดือนกันยายน 2566 UXL ได้รับการสนับสนุนทางเทคนิคจากบุคคลที่สาม นอกเหนือจากสมาชิก และผู้ที่สนใจใช้เทคโนโลยีแบบเปิด ในระยะยาว แพลตฟอร์ม UXL จะรองรับฮาร์ดแวร์และโค้ดโปรแกรมของ Nvidia ด้วย

โครงการ UXL Foundation เป็นหนึ่งในความพยายามหลายโครงการที่จะลดทอนความโดดเด่นของ Nvidia ในด้านซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักลงทุนร่วมทุนและบริษัทต่างๆ ได้ทุ่มเงินมากกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในโครงการต่างๆ 93 โครงการ ตามข้อมูลของบริษัท PitchBook

ความสนใจในการเอาชนะ Nvidia ด้วยซอฟต์แวร์มีมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ปีที่แล้ว บริษัทกราฟิกแห่งนี้สร้างเงามืดจนแทบไม่มีสตาร์ทอัพรายใดสามารถฝ่าฟันไปได้ ในขณะที่ CUDA ในทางทฤษฎีแล้ว เป็นซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจและอัดแน่นไปด้วยฟีเจอร์ ซึ่ง Nvidia และชุมชนนักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

“สิ่งสำคัญคือผู้คนใช้ CUDA มานานกว่า 15 ปีแล้ว และใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อสร้างโค้ดโปรแกรมอื่นๆ” Jay Goldberg ซีอีโอของบริษัทที่ปรึกษาทางการเงินและกลยุทธ์ D2D Advisory ให้ความเห็น

WSJ: Apple ร่วมมือกับ Baidu เพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาสู่ iPhone รุ่นต่างๆ ใน จีน Apple กำลังเจรจากับ Baidu เพื่อนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาสู่ iPhone รุ่นต่างๆ ในจีน