La Nación หนังสือพิมพ์อายุกว่า 150 ปีที่เป็นผู้บุกเบิกด้าน AI

การเริ่มต้นที่น่าประทับใจ

การทดลอง AI ของ La Nación เริ่มต้นจากการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับพลังงานหมุนเวียนในอาร์เจนตินา ในปี 2016 ประธานาธิบดีอาร์เจนตินาในขณะนั้น Mauricio Macri เปิดตัวโครงการพัฒนาแหล่งพลังงานสะอาดของประเทศ โดยอาศัยการลงทุนทางสังคมและความร่วมมือระหว่างประเทศเป็นหลัก

Florencia Coelho ผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารชั้นนำของ La Nación ได้รับแรงบันดาลใจจากความคิดริเริ่มในการทำแผนที่แผงโซลาร์เซลล์ทุกแผงในสหรัฐอเมริกา และได้เสนอโครงการเพื่อทำแผนที่ความคืบหน้าของโครงการดังกล่าวสี่ปีหลังจากเปิดตัว

ทีมข้อมูลของ La Nación เริ่มโครงการนี้โดยร่วมมือกับ Mathias Felipe ซึ่งเป็นพันธมิตรรับเชิญจากมหาวิทยาลัย Navarra ในสเปน ทีมนี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และทำงานร่วมกับห้องปฏิบัติการของบุคคลที่สามซึ่งเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ภูมิสารสนเทศและปัญญาประดิษฐ์

บุคคลผู้บุกเบิกชาติอายุ 150 ปี ภาพที่ 1 — ห้องข่าว La Nación เป็นผู้บุกเบิกการเรียนรู้และการประยุกต์ใช้ AI ในการผลิตข่าว ภาพถ่าย: “La Nación”

อัลกอริทึมของ La Nación ได้รับการฝึกฝนให้ระบุรูปร่างของฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ในอาร์เจนตินา ระบบคอมพิวเตอร์วิชันฝึกคอมพิวเตอร์ให้วิเคราะห์และทำความเข้าใจภาพ โดยใช้ภาพ 10,999 ภาพในการฝึกอัลกอริทึมก่อนที่จะประมวลผลภาพทั้งหมด 7 ล้านภาพและวิเคราะห์พื้นที่ 2,780,400 ตารางกิโลเมตร ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดข้อมูลที่มีข้อมูลมากมายซึ่งแสดงให้เห็นว่าโครงการพลังงานสะอาดของอาร์เจนตินาในขณะนั้นไม่บรรลุเป้าหมายที่ประกาศไว้

อดทนและให้ความร่วมมือ

ในความเป็นจริง โครงการ AI ของ La Nación เผชิญกับความท้าทายมากมาย การเข้าถึงภาพถ่ายดาวเทียมมีค่าใช้จ่ายสูง ฟาร์มโซลาร์เซลล์ดูเหมือนฟาร์ม เกษตร มาก ในปี 2019 พวกเขาไม่มีภาพถ่ายฟาร์มโซลาร์เซลล์ในอาร์เจนตินามากพอที่จะฝึกโมเดล AI ดังนั้นพวกเขาจึงต้องได้รับภาพจากชิลี

Coelho เล่าถึงความท้าทายอีกประการหนึ่งและวิธีแก้ไข: “โครงสร้างพื้นฐานและทักษะด้านบรรณาธิการของ La Nación ไม่เพียงพอที่จะดำเนินโครงการนี้ เราไม่มีฮาร์ดแวร์หรือพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับโครงการนี้ นั่นคือเหตุผลที่เราร่วมมือกัน”

จากความร่วมมือเบื้องต้นนี้ ทีมข้อมูลของ La Nación ได้เรียนรู้ถึงประโยชน์ของการทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ พวกเขายังได้เรียนรู้ว่าหากพวกเขาไม่เข้าใจเทคโนโลยี AI มากพอ พวกเขาอาจเลือกกลุ่มเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้น พวกเขาจึงจัดตั้งห้องปฏิบัติการ AI ที่ประกอบด้วยนักข่าว นักวิเคราะห์ข้อมูล และบุคลากรอื่นๆ เพื่อช่วยให้ La Nación เร่งการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้

โครงการแรกของแล็บคือการวิเคราะห์เนื้อเพลงของเพลงแนวแทร็พ ซึ่งเป็นแนวเพลงฮิปฮอปที่มีต้นกำเนิดในอเมริกาใต้ในช่วงปลายทศวรรษปี 1990 โดยใช้เวลากว่าเจ็ดเดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ ทีมงานใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักร โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) API ของ Spotify และอื่นๆ เพื่อประมวลผลเพลง 692 เพลง และเรียนรู้เกี่ยวกับธีม เทรนด์ และข้อความของแนวเพลงนี้ที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในอาร์เจนตินา

ผู้นำประเทศอายุ 150 ปี ภาพที่ 2 — บริษัท La Nación ใช้เทคโนโลยี AI ที่หลากหลายในการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับโครงการทำแผนที่ฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ในอาร์เจนตินา ภาพ: La Nación

อย่างไรก็ตาม AI ที่นักข่าวใช้ต้องรับมือกับปัญหาทางภาษาจำนวนหนึ่ง รวมถึงคำศัพท์ใหม่ที่ปรากฏในเพลงแทร็ป ตลอดจนลักษณะเฉพาะอื่นๆ มากมายของแนวเพลงนี้ การทดสอบของ La Nación ยังแสดงให้เห็นอีกด้วยว่า AI ถูกสร้างขึ้นมาสำหรับภาษาอังกฤษโดยเฉพาะ “โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติทุกโมเดลได้รับการออกแบบมาสำหรับภาษาอังกฤษ” Bouret กล่าว “เป็นเรื่องยากมากสำหรับเราในการค้นหาไลบรารีและรูทีนที่จะช่วยแก้ปัญหาภาษาสเปนของเราได้”

ความท้าทายอีกอย่างหนึ่งสำหรับห้องข่าวที่ต้องการนำโครงการ AI มาใช้คือเรื่องเวลา “มีโครงการบางโครงการที่ใช้เวลาห้าถึงเจ็ดเดือน ซึ่งเป็นโครงการระยะยาว ห้องข่าวเข้าใจยากมากเพราะต้องเร่งรีบตลอดเวลา คุณต้องอดทน” Bouret กล่าว และเสริมว่า “นักข่าวสายสืบสวนอาจใช้เวลาหนึ่งปีในการสืบสวนการทุจริตหรือเหตุการณ์หนึ่งๆ พวกเราก็เหมือนกัน พวกเราเป็นนักข่าวสายสืบสวนเกี่ยวกับเทคโนโลยี”

ดังนั้นผู้เชี่ยวชาญรายนี้จึงกล่าวว่า ความร่วมมือ ไม่ว่าจะเป็นกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI บุคคลที่สาม มหาวิทยาลัย หรือแม้แต่ นักวิทยาศาสตร์ จะช่วยให้ห้องข่าวเร่งกระบวนการและลดต้นทุนในการยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ

“เราทุกคนต้องเรียนรู้”

ประสบการณ์ของ La Nación แสดงให้เห็นว่าความร่วมมือระหว่างองค์กรข่าวสามารถช่วยส่งเสริมการนำ AI มาใช้และค้นพบทรัพยากรเพิ่มเติมได้ ทีม AI ของ La Nación กำลังดำเนินการติดตามช่องว่างทางเพศที่จัดทำโดย JournalismAI Collab ของ London School of Economics

พวกเขาได้นำแนวคิดนี้ไปใช้กับโครงการเฉพาะที่ La Nación เช่น การทำความเข้าใจอคติทางเพศในวงการสื่อสารมวลชนให้ดีขึ้น งานนี้จะช่วยให้แผนกธุรกิจของห้องข่าวประเมินได้ว่าประสิทธิภาพของบทความได้รับผลกระทบจากเพศอย่างไร เช่น บทความที่เขียนโดยผู้ชายหรือผู้หญิงส่งผลต่อผู้อ่านอย่างไร รวมถึงประเด็นอื่นๆ

นอกจากนี้ La Nación ยังเข้าร่วมในโครงการ AI แบบโอเพ่นซอร์สที่ขยายขอบเขตของโครงการติดตามเพศ โดยนำองค์กรข่าวทั่วโลกมาทำงานร่วมกันเพื่อตรวจจับเพศในใบหน้า โดยการแบ่งปันภาพบุคคลชาวอาร์เจนตินาและละตินอเมริกาประมาณ 50 ภาพกับทีมฝึกอบรม ช่วยให้โมเดล AI ตรวจจับใบหน้าที่หลากหลายมากขึ้นในแง่ของสีผิวและชาติพันธุ์

กล่าวได้ว่าไม่ว่าจะเป็นระหว่างบริษัทเทคโนโลยีหรือระหว่างห้องข่าว ความร่วมมือในโครงการ AI ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรข่าว “ทักษะ AI เป็นสิ่งที่เรียนรู้ได้ยาก ดังนั้นการเรียนรู้จากกันและกันจึงดีกว่า แม้กระทั่งจากสิ่งพิมพ์คู่แข่ง” Coelho ให้คำแนะนำ

ในที่สุดผู้เชี่ยวชาญได้ออกมาเตือนว่า “เราแข่งขันกับ Google และ Facebook เพื่อดึงความสนใจของผู้อ่านกลับคืนมา เป็นเรื่องน่าเสียดายที่เราใช้เวลาร่วมสิบปีกว่าจะเข้าใจเรื่องนี้ ดังนั้น การสื่อสารมวลชนของเราจำเป็นต้องเร่งกระบวนการเรียนรู้และแบ่งปันข้อมูลอย่างละเอียดถี่ถ้วน และในขณะเดียวกันก็ต้องทำงานร่วมกัน แม้กระทั่งข้ามประเทศ เราทุกคนจะต้องเรียนรู้ เพราะ AI นั้นใหญ่เกินกว่าที่คนคนเดียวจะทำได้”

บุ้ยฮุย

แหล่งที่มา