แบบจำลอง AI (ปัญญาประดิษฐ์) s1 ที่นักวิจัยชาวอเมริกันสร้างขึ้นนั้น มีต้นทุนการดำเนินงานเพียง 50 ดอลลาร์สหรัฐ แต่มีความสามารถในการให้เหตุผลเทียบเท่ากับแบบจำลอง o1 ของ OpenAI ซึ่งมีต้นทุนสูงกว่ามาก การปรากฏตัวของ s1 เกิดขึ้นหลังจากความสำเร็จอันน่าประทับใจของ DeepSeek ซึ่งสร้างความฮือฮาในซิลิคอนแวลลีย์ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา
สงคราม 'AI ราคาถูก' กำลังร้อนแรงขึ้นตั้งแต่การเกิดขึ้นของ DeepSeek
ทีมได้เผยแพร่ซอร์สโค้ด s1 สู่สาธารณะบน GitHub พร้อมกับโค้ดและข้อมูลที่ใช้สร้างโมเดล บทความที่ตีพิมพ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วได้อธิบายกระบวนการพัฒนาโมเดล พร้อมเน้นย้ำถึงเทคนิคอันชาญฉลาดที่พวกเขาใช้ แทนที่จะเริ่มต้นใหม่ด้วยโมเดลการใช้เหตุผลแบบใหม่ ทีมได้ใช้โมเดลภาษาที่มีอยู่แล้วและดำเนินการ "ปรับแต่ง" โดยการกลั่นกรองความสามารถในการใช้เหตุผลจากโมเดล Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental ของ Google
ต้นทุนการดำเนินงาน AI ต่ำกว่า 50 ดอลลาร์เล็กน้อย
การฝึกโมเดล s1 ใช้เวลาเพียง 30 นาที โดยใช้ GPU Nvidia H100 จำนวน 16 ตัว แม้ว่า GPU แต่ละตัวจะมีราคาประมาณ 25,000 ดอลลาร์สหรัฐ แต่ค่าเช่ากระบวนการนี้ต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐ เนื่องจากบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทีมได้ค้นพบเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์ นั่นคือการสั่งให้โมเดล "รอ" ก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้าย ซึ่งช่วยปรับปรุงการใช้เหตุผลและนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
แม้ว่า s1 จะพัฒนาไปได้อย่างก้าวกระโดดด้วยต้นทุนที่ต่ำ แต่ก็ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาด การใช้โมเดลของ Google เป็น "ครู" ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันกับโมเดล AI ชั้นนำในปัจจุบัน Google น่าจะจับตาดูสถานการณ์นี้อย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงข้อพิพาทระหว่าง OpenAI และ DeepSeek ที่ยังคงดำเนินอยู่
ที่มา: https://thanhnien.vn/my-tao-ra-mo-hinh-ai-sieu-re-hoat-dong-tuong-tu-gpt-o1-185250207182535164.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)