สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ วัย 73 ปี สมัครเข้าเรียนมหาวิทยาลัยเพราะเขาต้องการเข้าใจ AI

ดอน เบเยอร์ ไม่ใช่นักศึกษาธรรมดาๆ ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน เขาเป็นผู้กำหนดนโยบายด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำใน รัฐสภา สหรัฐฯ อายุ 73 ปี และชอบจดบันทึกในสมุดบันทึกมากกว่าแล็ปท็อป

สมาชิกพรรคเดโมแครตจากเวอร์จิเนียพบว่า AI เป็นสิ่งที่น่าสนใจ และตัดสินใจเข้าเรียนวิชา วิทยาการ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน โดยเริ่มจากวิชาพื้นฐานที่จะนำไปสู่ปริญญาโทด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ทหารอายุ 73 ปีกลับไปเรียนมหาวิทยาลัยเพราะเขาต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับใครบางคน — ส.ส. ดอน เบเยอร์ ภาพ: เอพี

ในยุคที่ผู้ร่างกฎหมายและผู้พิพากษาศาลฎีกาบางครั้งยอมรับว่าไม่เข้าใจเทคโนโลยีใหม่ๆ การเดินทางของนายเบเยอร์เน้นย้ำถึงความพยายามอย่างกว้างขวางของสมาชิกรัฐสภาในการศึกษาเกี่ยวกับ AI

AI ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่อาจเปลี่ยนแปลง โลก ได้ สมาชิกรัฐสภาสหรัฐฯ มีหน้าที่ในการหาวิธีควบคุม AI ในลักษณะที่ส่งเสริมประโยชน์ที่เป็นไปได้ พร้อมกับลดความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดให้เหลือน้อยที่สุด อันดับแรก พวกเขาต้องเข้าใจธรรมชาติของ AI

“ผมมักจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI” คุณเบเยอร์กล่าวกับสำนักข่าวเอพีหลังจากเข้าร่วมชั้นเรียนช่วงบ่ายที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสันเมื่อเร็วๆ นี้ “เราไม่รู้ว่าชีวิตจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีก 5, 10 หรือ 20 ปีข้างหน้าเพราะ AI … มีความเสี่ยงมากมายที่เราต้องใส่ใจ”

ความเสี่ยงเหล่านี้ได้แก่ การว่างงานจำนวนมากในอุตสาหกรรมที่ล้าสมัยเพราะ AI รูปภาพ วิดีโอ และเสียงปลอมที่ถูกใช้เพื่อการให้ข้อมูลเท็จทางการเมืองหรือเพื่อการฉ้อโกงและการแสวงหาประโยชน์ทางเพศ...

อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับ AI อาจขัดขวางนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ ทำให้สหรัฐอเมริกาเสียเปรียบในขณะที่ประเทศอื่นๆ พยายามควบคุมพลังของ AI

เพื่อให้การกำกับดูแลมีความสมดุล จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลไม่เพียงแต่จากบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจากนักวิจารณ์ในอุตสาหกรรม และจากอุตสาหกรรมที่ AI อาจเข้ามาเปลี่ยนแปลง สิ่งสำคัญคือผู้ร่างกฎหมายต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้

เบเยอร์กล่าวว่าเขาหลงใหลในคอมพิวเตอร์มาตลอดชีวิต เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) เกิดขึ้นเป็นปรากฏการณ์ เขาจึงอยากเรียนรู้เพิ่มเติม เพื่อนร่วมชั้นของเขาเกือบทั้งหมดอายุน้อยกว่าเขาหลายสิบปี และไม่รู้สึกสับสนเมื่อรู้ว่าเพื่อนร่วมชั้นเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐอเมริกา

การประชุมของคุณเบเยอร์นั้นมีประโยชน์มาก เขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการของ AI และความท้าทายที่มันต้องเผชิญ บทเรียนเหล่านี้ช่วยให้เขาเข้าใจความท้าทายและความเป็นไปได้ของ AI ในการปรับปรุงการวินิจฉัยโรคมะเร็งและการปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน

เบเยอร์กำลังเรียนรู้การเขียนโค้ดเช่นกัน “ผมพบว่าการเรียนรู้การเขียนโค้ด ซึ่งก็คือการคิดแบบอัลกอริทึม กำลังเปลี่ยนวิธีคิดของผมเกี่ยวกับเรื่องอื่นๆ มากมาย เช่น วิธีจัดระเบียบสำนักงาน วิธีทำงานในส่วนของกฎหมาย” เบเยอร์กล่าว

เขายังได้เรียนรู้ว่าความผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ สามารถส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อโค้ดได้อย่างไร “คุณทำผิดพลาดครั้งใหญ่ แล้วคุณก็ทำผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ โง่ๆ ที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงกว่าจะค้นพบ และคุณก็ตระหนักว่าเทคโนโลยีใดๆ ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ” เขากล่าว “นั่นเป็นแรงผลักดันความพยายามอย่างมากในการรับมือกับความเสี่ยงด้านลบของ AI”

เบเยอร์เป็นสมาชิกของกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรส่วนใหญ่ เขาเป็นรองประธานกลุ่ม Congressional Artificial Intelligence Caucus และกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ชุดใหม่ที่จัดตั้งขึ้นโดย New Democracy Alliance

เขายังเป็นสมาชิกคณะทำงานด้าน AI ของอดีตประธานสภาผู้แทนราษฎร เควิน แม็กคาร์ธี อีกด้วย ในด้านนิติบัญญัติ เขาเป็นผู้นำในการผลักดันร่างกฎหมายเพื่อขยายการเข้าถึงเครื่องมือประมวลผลอันทรงพลังที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI

แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องสำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่สมาชิกสภานิติบัญญัติต้องเข้าใจถึงผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจ การป้องกันประเทศ การดูแลสุขภาพ การศึกษา ความเป็นส่วนตัว และสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา คริส เพียร์สัน ซีอีโอของ BlackCloak บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ กล่าว “AI จะดีหรือไม่ดี ขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งาน” เพียร์สันกล่าว

ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก AP, CNBC)

แหล่งที่มา