ดอน เบเยอร์ ไม่ใช่นักศึกษาธรรมดาๆ ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน เขาเป็นผู้กำหนดนโยบายด้าน AI อันดับต้นๆ ใน รัฐสภา สหรัฐฯ วัย 73 ปี และชอบจดบันทึกในสมุดบันทึกมากกว่าแล็ปท็อป
สมาชิกพรรคเดโมแครตจากเวอร์จิเนียพบว่า AI เป็นสิ่งที่น่าสนใจ และตัดสินใจเข้าเรียนวิชา วิทยาการ คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน โดยเริ่มจากวิชาพื้นฐานที่จะนำไปสู่ปริญญาโทด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักร
ส.ส. ดอน เบเยอร์ ภาพ: เอพี
ในยุคที่ผู้ร่างกฎหมายและผู้พิพากษาศาลฎีกาบางครั้งยอมรับว่าไม่เข้าใจเทคโนโลยีใหม่ๆ การเดินทางของนายเบเยอร์เน้นย้ำถึงความพยายามที่กว้างขึ้นของสมาชิกรัฐสภาในการศึกษาเกี่ยวกับ AI
AI ถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่อาจเปลี่ยนแปลงโลก ได้ สมาชิกรัฐสภาสหรัฐฯ มีหน้าที่ในการหาวิธีควบคุม AI ในลักษณะที่ส่งเสริมประโยชน์ที่เป็นไปได้ พร้อมกับลดความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดให้เหลือน้อยที่สุด อันดับแรก พวกเขาต้องเข้าใจธรรมชาติของ AI
“ผมมักจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI” เบเยอร์กล่าวกับสำนักข่าวเอพีหลังจากเข้าร่วมชั้นเรียนช่วงบ่ายที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสันเมื่อเร็วๆ นี้ “เราไม่รู้ว่าชีวิตจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีก 5, 10 หรือ 20 ปีข้างหน้าเพราะ AI … มีความเสี่ยงมากมายที่เราต้องใส่ใจ”
ความเสี่ยงเหล่านี้ได้แก่ การว่างงานจำนวนมากในอุตสาหกรรมที่ล้าสมัยเพราะ AI รูปภาพ วิดีโอ และเสียงปลอมที่ถูกใช้เพื่อการให้ข้อมูลเท็จทางการเมือง หรือเพื่อการฉ้อโกง การแสวงหาประโยชน์ทางเพศ...
อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับ AI อาจขัดขวางนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ ทำให้สหรัฐอเมริกาเสียเปรียบในขณะที่ประเทศอื่นๆ พยายามควบคุมพลังของ AI
เพื่อให้เกิดการกำกับดูแลที่สมดุล จำเป็นต้องได้รับข้อมูลไม่เพียงจากบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักวิจารณ์ในอุตสาหกรรม และจากอุตสาหกรรมต่างๆ ที่มองว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงโลกได้ สิ่งสำคัญคือผู้กำหนดนโยบายต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้
เบเยอร์กล่าวว่าเขาหลงใหลในคอมพิวเตอร์มาตลอดชีวิต เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) เกิดขึ้นเป็นปรากฏการณ์ เขาจึงอยากเรียนรู้เพิ่มเติม เพื่อนร่วมชั้นของเขาเกือบทั้งหมดอายุน้อยกว่าเขาหลายสิบปี และไม่รู้สึกสับสนเมื่อรู้ว่าเพื่อนร่วมชั้นเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐอเมริกา
การประชุมของคุณเบเยอร์นั้นมีประโยชน์มาก เขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการของ AI และความท้าทายที่วงการนี้กำลังเผชิญ บทเรียนเหล่านี้ช่วยให้เขาเข้าใจความท้าทายและความเป็นไปได้ของ AI ในการปรับปรุงการวินิจฉัยโรคมะเร็งและการปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทาน
เบเยอร์ก็กำลังเรียนรู้การเขียนโค้ดเช่นกัน “ผมพบว่าการเรียนรู้การเขียนโค้ด ซึ่งก็คือการคิดแบบอัลกอริทึม กำลังเปลี่ยนวิธีคิดของผมเกี่ยวกับเรื่องอื่นๆ มากมาย เช่น วิธีการจัดระเบียบสำนักงาน วิธีการทำงานด้านกฎหมาย” เบเยอร์กล่าว
เขายังได้เรียนรู้ว่าความผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ สามารถส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อโค้ดได้อย่างไร “คุณทำผิดพลาดครั้งใหญ่ แล้วคุณก็ทำผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ โง่ๆ ที่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงกว่าจะค้นพบ และคุณก็ตระหนักว่าเทคโนโลยีใดๆ ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ” เขากล่าว “นั่นเป็นแรงผลักดันสำคัญในการต่อสู้กับความเสี่ยงด้านลบของ AI”
เบเยอร์เป็นสมาชิกของกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรส่วนใหญ่ เขาเป็นรองประธานกลุ่ม Congressional Artificial Intelligence Caucus และกลุ่มทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ชุดใหม่ที่จัดตั้งขึ้นโดย New Democracy Alliance
เขายังเป็นสมาชิกคณะทำงานด้าน AI ของอดีตประธานสภาผู้แทนราษฎร เควิน แม็กคาร์ธี อีกด้วย ในด้านนิติบัญญัติ เขาเป็นผู้นำในการผลักดันร่างกฎหมายที่จะขยายการเข้าถึงเครื่องมือประมวลผลอันทรงพลังที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI
แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องสำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่สมาชิกสภานิติบัญญัติต้องเข้าใจถึงผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจ การป้องกันประเทศ การดูแลสุขภาพ การศึกษา ความเป็นส่วนตัว และทรัพย์สินทางปัญญา คริส เพียร์สัน ซีอีโอของ BlackCloak บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ กล่าว “AI จะดีหรือไม่ดี ขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งาน” เพียร์สันกล่าว
ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก AP, CNBC)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)