เวียดนามไม่ได้เป็นเพียงเกมเดี่ยวอีกต่อไป แต่ได้จัดตั้ง AI Alliance อย่างเป็นทางการแล้ว โดยร่วมมือกันพัฒนาเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์เพื่ออธิปไตยทางดิจิทัลของชาติ Au Lac AI Alliance มีส่วนร่วมของหน่วยงานเทคโนโลยีชั้นนำและบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี เช่น MobiFone, VNPT, FPT, CMC , Zalo... รวมถึงมหาวิทยาลัยและสถาบันการศึกษาอีกมากมาย
![]() |
คุณเหงียน มินห์ ตู ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยี Zalo และตัวแทนหน่วยงานต่างๆ ในพิธีเปิดตัว Au Lac AI Alliance |
Au Lac AI Alliance จะมุ่งเน้นในสามด้านหลัก ได้แก่ การวิจัยและพัฒนา การสร้างมาตรฐานและนโยบายด้าน AI และการฝึกอบรม ในด้านของการวิจัยและพัฒนา สมาชิกจะร่วมกันพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ LLM ที่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาเวียดนามอย่างถูกต้อง เป็นธรรมชาติ และสอดคล้องกับวัฒนธรรมและเอกลักษณ์ของเวียดนาม ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความรู้ของผู้คนและส่งเสริม เศรษฐกิจ ของชาติ
![]() |
คุณ Nguyen Minh Tu ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีของ Zalo กล่าวสุนทรพจน์ในงานเปิดตัว Au Lac AI Alliance |
ในการพูดที่พิธีเปิดตัวพันธมิตร นาย Nguyen Minh Tu ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีของ Zalo ยืนยันว่าเขาปรารถนาที่จะมีส่วนสนับสนุนไม่เพียงแค่การพัฒนา LLM เท่านั้น แต่ยังรวมถึง อธิปไตย ทางเทคโนโลยีของเวียดนามด้วย
“การเข้าร่วม Au Lac AI Alliance จะช่วยให้เราสามารถมีส่วนสนับสนุนการพัฒนาหลักสูตร LLM ขนาดใหญ่ในเวียดนามได้ ในฐานะหน่วยงานที่ประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลอง LLM Zalo หวังว่าจะสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่มีคุณภาพเพื่อให้บริการชาวเวียดนามได้ในทางปฏิบัติ รวมถึงมีส่วนสนับสนุนกระบวนการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของประเทศ”
การเข้าร่วมพันธมิตรยังยืนยันถึงความมุ่งมั่นของ Zalo ที่จะพึ่งพาตนเองในด้านเทคโนโลยีและเชี่ยวชาญด้าน AI เราเชื่อว่าชาวเวียดนามสามารถเชี่ยวชาญรูปแบบ LLM ในภาษาเวียดนามได้ ในเวลาเดียวกัน Zalo ปรารถนาที่จะร่วมมือกันสร้างชุมชน AI ที่เปิดกว้างและโปร่งใสเพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์และนำ AI ไปใช้อย่างกว้างขวาง
ในเวียดนามปัจจุบัน Zalo เป็นหนึ่งในไม่กี่หน่วยงานที่ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แทนที่จะเลือกเทคนิคโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดเหมือนธุรกิจอื่นๆ Zalo พัฒนา LLM โดยใช้วิธีการฝึกโมเดลด้วยตนเองตั้งแต่เริ่มต้น (โมเดลจากศูนย์) ทางเลือกนี้มีปัญหาหลายประการ โดยต้องสร้างสถาปัตยกรรมโมเดล การเริ่มต้นพารามิเตอร์ การประมวลผลข้อมูล และการฝึกโมเดลจากชุดข้อมูลที่ประมวลผลแล้วตั้งแต่ต้น การตัดสินใจดังกล่าวไม่ใช่การแข่งขันกับบริษัทยักษ์ใหญ่จากต่างประเทศ แต่เป็นการบรรลุความปรารถนาของชาวเวียดนามที่ต้องการเชี่ยวชาญโมเดล LLM ของเวียดนามโดยเฉพาะ เข้าใจภาษาเวียดนาม และรับใช้ชาวเวียดนาม
![]() |
ภายในสิ้นปี 2024 โมเดล LLM ของ Zalo จะแซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), Gemma2-9B (Google) หรือ Phi-3-small (Microsoft) |
แม้ว่าจะมีความท้าทายมากมายในกระบวนการพัฒนาเทคโนโลยี LLM แต่ด้วยกลยุทธ์ที่ยืดหยุ่น Zalo จึงสามารถลดระยะเวลาการพัฒนาโมเดล LLM จาก 18 เดือนเหลือเพียง 6 เดือนได้สำเร็จ เมื่อปลายปี 2023 โมเดลพารามิเตอร์ KiLM 7B ตัวแรกได้เปิดตัวในงาน Zalo AI Summit
ในแพลตฟอร์มประเมินผล VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite for Large Language Models) โมเดล KiLM 7B สามารถทำผลงานได้ดีกว่า ChatGPT-3.5 ของ OpenAI ถึง 1.5 เท่าในชุดทดสอบ VMLU สาธารณะ ภายในสิ้นปี 2024 โมเดลพารามิเตอร์ 13B ของ Zalo แซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), Gemma2-9B (Google) หรือ Phi-3-small (Microsoft) โดยเป็นรองเพียงโมเดล LlaMA-70B ของ Meta ในแง่ของความสามารถในการประมวลผลภาษาเวียดนามของ VMLU
ในอนาคต Zalo จะยังคงค้นคว้าและพัฒนารูปแบบ LLM ต่อไป รวมถึงส่งเสริมการนำ LLM ไปประยุกต์ใช้ในชีวิตของผู้ใช้ชาวเวียดนามหลายล้านคน การพัฒนา LLM ของเวียดนามที่ประสบความสำเร็จของ Zalo ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญสำหรับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสในอนาคตให้กับปัญญาประดิษฐ์ของเวียดนามอีกด้วย การเข้าร่วม Au Lac AI Alliance แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความมุ่งมั่นของ Zalo ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในทิศทางที่ปลอดภัยและรับผิดชอบ โดยคำนึงถึงผลประโยชน์ของชุมชนและอำนาจอธิปไตยของชาติ
การจัดตั้งพันธมิตรไม่เพียงแต่จะเปิดบทใหม่ให้กับเส้นทางการพัฒนา AI ในเวียดนามเท่านั้น แต่ยังสัญญาว่าจะมีอนาคตที่สดใส ซึ่งเทคโนโลยีจะให้บริการชุมชนในทางปฏิบัติ เชื่อมโยงกับผลประโยชน์ของชาติ และมีส่วนสนับสนุนการยืนยันเอกราชและอำนาจอธิปไตยของเวียดนามบนแผนที่เทคโนโลยีระดับโลก
ที่มา: https://znews.vn/phattrien-thanh-cong-mo-hinh-llm-zalo-tham-gia-lien-minh-ai-au-lac-post1563545.html
การแสดงความคิดเห็น (0)