จากนักเรียนต่างจังหวัดสู่อาจารย์มหาวิทยาลัยอเมริกัน

มินห์ นัท อายุ 34 ปี จาก บั๊กเลียว เป็นศาสตราจารย์และ "ดาวรุ่ง" ในชุมชนชาวเวียดนามที่กำลังศึกษาเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักรในสหรัฐอเมริกา

ปัจจุบัน ศาสตราจารย์โฮ ฟาม มินห์ นัท เป็นศาสตราจารย์เกียรติคุณด้าน วิทยาศาสตร์ ข้อมูล สถิติศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ที่มหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน มหาวิทยาลัยแห่งนี้เป็นหนึ่งใน 10 สถาบันชั้นนำในสหรัฐอเมริกาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ตามรายงานของ US News

นอกจากนี้ เขายังเป็นสมาชิกของสถาบันรากฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ (Institute for Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence) ที่เมืองออสติน โดยมีบทความมากกว่า 60 บทความในวารสารไตรมาสที่ 1 และการประชุมสำคัญต่างๆ ปัจจุบัน งานวิจัยของ Nhat มุ่งเน้นไปที่สามหัวข้อหลัก ได้แก่ การอนุมาน ความสามารถในการปรับขนาด และประสิทธิภาพของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกและภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT; เสถียรภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์; ความหลากหลาย มิติข้อมูลขนาดใหญ่ และการพัฒนาวิธีการและแบบจำลองใหม่ๆ เพื่อบันทึก สำรวจ และเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ ดร. Nhat ยังดูแลนักศึกษาปริญญาเอกจำนวน 8 คน โดย 4 คนเป็นนักศึกษาชาวเวียดนาม

“ผมภูมิใจที่ได้มีส่วนร่วมในการสร้างสะพานเชื่อมเพื่อช่วยให้คนเวียดนามรุ่นเยาว์ได้ศึกษาต่อในระดับปริญญาเอก สาขาการเรียนรู้ของเครื่องจักร สถิติศาสตร์ และปัญญาประดิษฐ์ ในมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลกหลายแห่ง” เขากล่าว

โฮ ฟาม มินห์ นัท ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

นัตกล่าวว่าการเดินทางของเขาต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ซึ่งบังคับให้เขาต้องเติบโตขึ้นและรับมือกับแรงกดดันในช่วงเวลาสำคัญๆ

นัทเกิดในครอบครัวที่มีประเพณีการเรียน เขาแสดงความหลงใหลในวิชาคณิตศาสตร์มาตั้งแต่สมัยมัธยมต้น เขาชอบหาวิธีแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย และมักจะได้รับรางวัลชนะเลิศจากการแข่งขันนักเรียนดีเด่นในจังหวัดบั๊กเลียวอยู่เสมอ

ครั้งหนึ่งเคยอ่านบทความเกี่ยวกับเหรียญทองด้วยคะแนนเต็มและวิธีแก้พิเศษของครู Le Ba Khanh Trinh ในการแข่งขันคณิตศาสตร์นานาชาติปี 1979 นัทชื่นชมเขาและตั้งเป้าหมายที่จะเข้าเรียนที่ Gifted High School มหาวิทยาลัยแห่งชาตินครโฮจิมินห์ ซึ่งเป็นที่ที่ครู Trinh เคยสอนอยู่

ในปี พ.ศ. 2547 นัทสอบเข้าโรงเรียนนี้ได้สำเร็จ การย้ายจากบั๊กเลียวไปโฮจิมินห์ซิตี้ ทำให้นักเรียนผู้ไม่เคยห่างบ้านรู้สึกกดดันมากขึ้น เพราะเพื่อนร่วมชั้นทุกคนล้วนมีความสามารถ ด้วยความพยายามของเขา นัทจึงได้รับเลือกให้เข้าร่วมการแข่งขันนักเรียนดีเด่นระดับชาติสองปีซ้อน อย่างไรก็ตาม นัทไม่ได้รับรางวัลใดๆ เลย

“เมื่อเห็นเพื่อนร่วมชั้นของฉันชนะรางวัลใหญ่ในการแข่งขันระดับชาติและนานาชาติ ฉันก็ยิ่งรู้สึกผิดหวังในตัวเองมากขึ้น” นัทเล่า

หลังจากดิ้นรนมาระยะหนึ่ง นัทได้เรียนรู้บทเรียนที่เป็นรากฐานของการเดินทางทั้งหมดของเขา เขาตระหนักว่าความล้มเหลวในจุดหนึ่งไม่ได้หมายถึงการหยุดนิ่ง แต่กลับต้องการความเพียรและความมุ่งมั่นเพื่อไล่ตามความฝันของเขา

ดังนั้น หลังจากจบชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย นัทจึงตัดสินใจศึกษาต่อในหลักสูตรปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์ - เทคโนโลยีสารสนเทศ ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในนครโฮจิมินห์ ที่นี่ นัทได้สัมผัสกับศาสตร์ใหม่ๆ มากมายทางคณิตศาสตร์ และสร้างสัมพันธ์อันดีกับอาจารย์ทั้งในและต่างประเทศผ่านโครงการแลกเปลี่ยน เมื่อจบชั้นปีที่ 3 นัทได้ฟังอาจารย์ชาวอเมริกันบรรยายเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ในทางปฏิบัติ ระหว่างที่เข้าร่วมโครงการ Summer School on Data Science and Statistics ประสบการณ์ครั้งนี้จุดประกายความหลงใหลในสาขานี้ของนัท และทำให้เขาตัดสินใจประกอบอาชีพด้านการวิจัยและการสอน

ในปี พ.ศ. 2554 นัทได้ศึกษาต่อปริญญาโทสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ภายใต้โครงการความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในนครโฮจิมินห์และมหาวิทยาลัยอีก 6 แห่งในประเทศฝรั่งเศส ในช่วงเวลาดังกล่าว นัทได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนเพื่อศึกษาต่อในระดับปริญญาเอกสาขาสถิติศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน-แอนอาร์เบอร์ ภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์เหงียน ซวน หลง ศาสตราจารย์ชื่อดังชาวเวียดนาม เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทที่ประเทศฝรั่งเศสอย่างรวดเร็วและเดินทางไปศึกษาต่อที่สหรัฐอเมริกา

เมื่อต้องย้ายไปอยู่ในสภาพแวดล้อมใหม่ นัทรู้สึกกดดันเพราะต้องปรับตัวกับตารางเรียนที่เข้มข้นและตึงเครียด รวมถึงสภาพอากาศและวัฒนธรรมที่นี่ นอกจากนี้ เพื่อนร่วมรุ่นบัณฑิตศึกษาของเขาล้วนแต่มีความสามารถพิเศษ จบการศึกษาจากสถาบันที่มีชื่อเสียงอย่าง MIT หรือ Stanford ซึ่งบางคนมีประสบการณ์ด้านการวิจัยตั้งแต่ยังเด็ก

นัทมักทำงานดึกๆ ในห้องสมุดเพื่อชดเชยความรู้ที่ขาดหายไปและค้นคว้าหาความรู้ใหม่ๆ ในห้องเรียนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ เขาจึงมักขึ้นรถบัสเที่ยวสุดท้ายตอนตีสองเพื่อกลับอาคารเรียน ทุกวันเขาพยายามพูดคุยกับเพื่อนร่วมชั้นอย่างหนัก พัฒนาทักษะภาษาต่างประเทศและเรียนรู้วัฒนธรรมและความรู้เพิ่มเติม เขาใช้เวลาเกือบสองปีกว่าจะปรับตัวเข้ากับชีวิตที่นี่และเริ่มมุ่งเน้นไปที่การค้นคว้า

“ฉันต้องพยายามเต็มที่ 200 เปอร์เซ็นต์เพื่อจะเรียนปริญญาเอกจนจบได้” นัตกล่าว

แม้จะทำงานร่วมกับอาจารย์ที่ปรึกษาหลายโครงการและสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกในปี พ.ศ. 2560 แต่นัตก็ยังคงไม่แน่ใจเกี่ยวกับทิศทางการวิจัยต่อไป ดังนั้น เขาจึงตัดสินใจศึกษาต่อระดับหลังปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ชั้นนำสองท่านในสาขาการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ ไมเคิล ไอ. จอร์แดน และมาร์ติน เวนไรท์ อย่างไรก็ตาม เขาต้องดิ้นรนเพื่อหาทิศทางการวิจัยใหม่ในช่วง 9 เดือนแรก เพื่อแก้ไขปัญหานี้ นัตได้อ่านบทความทางวิทยาศาสตร์มากมายและเข้าร่วมการประชุมเชิงลึกในสาขานี้เพื่อพบปะและพูดคุยกับอาจารย์ ด้วยเหตุนี้ นัตจึงค้นพบอัลกอริทึมที่สำคัญบางอย่าง รวมถึงอัลกอริทึมการลดระดับความชันและอัลกอริทึมนิวตัน ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ในแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง แต่หลักการเบื้องหลังการแลกเปลี่ยนระหว่างเสถียรภาพ ความซับซ้อนในการคำนวณ และความแม่นยำทางสถิติของอัลกอริทึมเหล่านี้ยังไม่เป็นที่เข้าใจอย่างถ่องแท้

ดังนั้น เขาจึงตัดสินใจทำการวิจัยเพื่อทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงความสมดุลระหว่างปัจจัยต่างๆ ข้างต้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ ผลลัพธ์ที่ได้คือบทความทางวิทยาศาสตร์มากกว่า 10 ฉบับที่ Nhat จัดทำเสร็จตั้งแต่กลางปี 2018 ถึงปลายปี 2019

นัทและนักศึกษาบัณฑิตศึกษาเหงียน บา ไค ในการประชุมที่ฮาวายเมื่อเดือนกรกฎาคม ภาพ: ตัวละคร

หลังจากได้รับเชิญให้ไปทำงานที่มหาวิทยาลัยหลายแห่ง คุณนัทจึงเลือกมหาวิทยาลัยเท็กซัส ออสติน เพราะเขาเชื่อว่าสภาพแวดล้อมการทำงานสะดวกสบาย และอาจารย์รุ่นใหม่มีเงื่อนไขที่เหมาะสมต่อการวิจัยชั้นยอด นอกจากนี้ สภาพอากาศในรัฐเท็กซัสยังคล้ายคลึงกับประเทศบ้านเกิดของเขา ซึ่งมีชาวเวียดนามอาศัยอยู่เป็นจำนวนมาก

นัตเริ่มสอนในเดือนสิงหาคม 2563 ซึ่งเป็นช่วงที่โควิด-19 กำลังระบาดในสหรัฐอเมริกา เขาไม่สามารถโต้ตอบกับเพื่อนร่วมงานได้โดยตรงและสอนได้เพียงหน้าจอคอมพิวเตอร์ มีนักเรียนบางคนไม่เปิดกล้องหรือแสดงความคิดเห็น ทำให้เขาเข้าถึงและเข้าใจสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ยาก

ด้วยประสบการณ์ในการรับมือกับแรงกดดัน ประกอบกับการสนับสนุนทางอารมณ์จากครอบครัว ทำให้นัทสามารถเอาชนะความยากลำบากในช่วงแรกได้ เมื่อมองย้อนกลับไปถึงประสบการณ์ครั้งนี้ สิ่งที่นัทมองว่ามีค่าที่สุดคือการถ่ายทอดความรู้และความมุ่งมั่นให้กับนักเรียน คอยชี้แนะและให้คำปรึกษาตลอดระยะเวลาที่เรียน

สิ่งนี้ยังเป็นแรงบันดาลใจให้ Nhat เริ่มโครงการแบ่งปันความรู้และสอนออนไลน์ฟรีให้กับชาวเวียดนาม ในปี 2021 เขาก่อตั้งเพจเฟซบุ๊ก "Data Science and Artificial Intelligence" ซึ่งจัดชั้นเรียนภาษาเวียดนามตั้งแต่ขั้นพื้นฐานไปจนถึงระดับสูง เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และปัญญาประดิษฐ์ ผ่าน Zoom

“เซสชันแรกมีผู้เข้าร่วมเกือบ 1,000 คน ซึ่งทำให้ฉันรู้สึกประหลาดใจมาก” Nhat เล่า และกล่าวว่าเขาดีใจมากที่ทุกคนตอบรับ

นัทบรรยายที่โรงเรียนภาคฤดูร้อนด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์โฮจิมินห์ซิตี้ ในเดือนสิงหาคม ภาพ: จัดทำโดยตัวละคร

ศาสตราจารย์ Tran Dinh Quoc ภาควิชาสถิติและการวิจัยเชิงปฏิบัติการ มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนา กล่าวว่า "Nhat มีความสามารถ กระตือรือร้น และกระตือรือร้นในการวิจัย เขาเป็นดาวรุ่งพุ่งแรงในหมู่ชาวเวียดนามที่กำลังศึกษาด้าน Machine Learning และ Data Science ในสหรัฐอเมริกา"

จากประสบการณ์ส่วนตัวของเขา นัทเชื่อว่าความยากลำบากจะช่วยให้แต่ละคนเติบโตเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น และความมุ่งมั่นจะนำไปสู่ความสำเร็จครั้งใหม่ บทเรียนที่สำคัญที่สุดที่เขาได้เรียนรู้คือการรู้จักสร้างสมดุลระหว่างความคาดหวังและแรงกดดันจากความยากลำบากเหล่านั้น

“การไม่บรรลุเป้าหมายจะทำให้ต้องเผชิญกับอุปสรรคทางจิตใจอันใหญ่หลวง สิ่งสำคัญคือต้องใจเย็นอยู่เสมอ ปรับเป้าหมายใหม่ และเรียนรู้จากความล้มเหลวเพื่อปรับตัว” เขากล่าว

ญี่ปุ่นมองว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาที่กำลังเติบโต เพื่อที่จะเชี่ยวชาญเทคโนโลยีหลักๆ มากมาย ญี่ปุ่นต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยระดับแนวหน้า ดังนั้น นอกจากการทำงานในสหรัฐอเมริกาแล้ว ญี่ปุ่นยังสนับสนุนนักศึกษามหาวิทยาลัยในเวียดนามในการวิจัย และแสวงหาโอกาสในการศึกษาต่อระดับปริญญาเอกในมหาวิทยาลัยชั้นนำ

“ฉันยังชื่นชมแนวคิดในการจัดโรงเรียนฤดูร้อนและฤดูหนาวเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ในเวียดนาม ซึ่งทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างนักเรียนกับศาสตราจารย์ชั้นนำในโลก” Nhat กล่าว

วีเอ็นเอ็กซ์เพรส.เน็ต