Yapay zekâ - İki ucu keskin bir kılıç, doğru kullanımı nasıl?

TPO - Öğrencilerin yapay zekayı öğrenme ve bilimsel araştırma amacıyla kullanmalarına izin verildiğinde, üniversiteler için eğitim yönetiminde karşılaşılan en önemli iki zorluk eleştirel düşünme ve bilimsel dürüstlüktür.

Ulusal Ekonomi Üniversitesi tarafından düzenlenen "Teknoloji ve Yapay Zekanın Gelişimine Uyum Sağlamak İçin Öğretme ve Öğrenme Yöntemlerinde Yenilik" seminerinde, Dr. Nguyen Quang Huy (Ulusal Ekonomi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi), yapay zekanın (YZ) etkisi karşısında öğretim görevlileri ve öğrenciler için avantajları ve zorlukları değerlendirdi.

Yapay zeka, öğrencilerin ve öğretim üyelerinin öğrenme, öğretme ve bilimsel araştırmalarında destekleyici bir araçtır.

Sayın Huy, öğretim görevlileri için yapay zekanın öğretim kalitesini artırarak ve bilimsel araştırmaları destekleyerek olumlu bir etkiye sahip olduğuna inanmaktadır. Öğrenciler için ise yapay zeka, öğrenme süresini ve verimliliğini optimize etmeye, proaktif düşünme ve öğrenmeyi geliştirmeye ve yabancı dil ve beceri öğrenimini desteklemeye yardımcı olur.

Yapay zekâ, hem öğretim üyeleri hem de öğrenciler için aynı anda birçok zorluk ortaya koymaktadır. Öğrencilerin yapay zekâya bağımlılığı, bağımsız ve eleştirel düşünme yeteneklerini azaltır, bilgileri doğrulama becerilerinden yoksun kalırlar, kolayca yanıltılırlar, resmi olmayan kaynaklara güvenirler, kişisel gelişimde zorlanırlar ve iş yerinde artan rekabetle karşı karşıya kalırlar.

Akademik dürüstlüğe yönelik riskler

Hanoi'deki Vietnam Ulusal Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Enstitüsü Müdür Yardımcısı Dr. Le Quang Minh'e göre, Hanoi'deki Vietnam Ulusal Üniversitesi'nde yapılan bir anket, ankete katılan öğretim üyelerinin %77'sinden fazlasının yapay zeka uygulamalarını kullandığını göstermiştir.

Öğretim görevlilerinin büyük çoğunluğu yapay zekanın eğitimde uygulanmasına olumlu bakıyor (toplamda %68,2'si yapay zekanın çok etkili veya etkili olduğuna inanıyor). Bununla birlikte, öğretim görevlilerinin %25,9'u yapay zekayı henüz çok etkili bulmuyor.

Kaynak: Dr. Le Quang Minh - Vietnam Ulusal Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Enstitüsü Müdür Yardımcısı, Hanoi.

Anket sonuçları ayrıca, öğretim üyelerinin yapay zekayı kullanmasını etkileyen en büyük faktörlerin bilgi ve beceri eksikliği (%70'in üzerinde); zaman eksikliği (%57'nin üzerinde); tesis eksikliği (%50'ye yakın); ve okuldan destek eksikliği (%42'nin üzerinde) olduğunu göstermiştir.

Uzmanlar, yapay zekanın kullanımında karşılaşılan zorlukları ve sınırlamaları şu şekilde sıralamıştır: yapay zekaya bağımlılık (%88'den fazla öğrenci) ve akademik etik ve dürüstlük (%82'den fazla).

Uzmanlar, eğitim ve araştırmada yapay zekanın kullanımına ilişkin etik ve bütünlük sorunlarının dikkate alınması gerektiğini savunuyor. Yapay zeka algoritmaları bazen önyargılı olabilir ve bu da belirli öğrenci gruplarına haksız muameleye yol açabilir. Büyük miktarda öğrenci verisinin toplanması ve analiz edilmesi gizlilik endişelerini gündeme getiriyor. Yapay zeka araçlarının operasyonel süreçlerinde ve karar alma mekanizmalarında şeffaf olması şarttır.

Sayın Minh, yapay zekanın kullanımının okulların, öğretim görevlilerinin ve öğrencilerin farkında olması gereken potansiyel riskler taşıdığını doğruladı. Bunlar arasında yapay zekanın eğitime entegre edilmesinin akademik dürüstlüğe yönelik riskleri de yer almaktadır. Yapay zeka araçları, öğrencilerin içerikte intihal yapmasını kolaylaştırabilir. Yapay zeka, ödev ve testlere yanıt üreterek öğrenme sürecini baltalayabilir.

Bu nedenle, eğitim kurumlarının yapay zeka araçlarının kabul edilebilir kullanımı konusunda net politikalar geliştirmesi gibi uygun politikalara ihtiyaç duyulmaktadır. Öğrenciler, yapay zekanın etik kullanımı ve akademik dürüstlüğün önemi konusunda eğitilmelidir.

Ulusal Ekonomi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Yapay Zeka programının ilk mezunlarından bir öğrenci, öğrenim hayatları boyunca kendisinin ve arkadaş grubunun yapay zekayı yoğun bir şekilde kullandığını paylaştı. Yapay zeka, özellikle profesörlerin bir sınıftaki 40 öğrencinin tamamını yakından denetleyemediği durumlarda hem öğretmen hem de arkadaş görevi gördü.

Öğrenci sınavlarında ve tartışmalarında yapay zekanın kötüye kullanılması yeni bir sorun değil. Aslında, kopya çekme eğiliminde olan öğrenciler her zaman var olmuştur. Yapay zeka bugünkü kadar gelişmiş olmadan önce de, kitaplar veya araştırma makaleleri gibi diğer kaynaklardan kopya çekebiliyorlardı.

"Bu nedenle, okulun öğrencilerin yapay zekâ kullanımını kısıtlamak yerine, yapay zekâyı öğrenme amaçları için doğru ve etkili bir şekilde nasıl kullanacağımız konusunda bize rehberlik etmesini öneriyorum," diye belirtti bu öğrenci.

Öğrencilere doğru kullanım konusunda rehberlik edin.

Ulusal Ekonomi Üniversitesi Direktörü Profesör Pham Hong Chuong, yapay zekâ ne kadar gelişirse gelişsin, nihayetinde insan etkileşiminin ve duygu ve hislerin ifade edilmesinin en yüksek ve en önemli şey olmaya devam edeceğini vurguladı. Tüm teknoloji gerçek dünyaya hizmet etmek için geliştirilmiştir.

Birkaç yıl önce, Ulusal Ekonomi Üniversitesi öğrencilerine yapay zeka ve ChatGPT kullanma izni verdi. Önemli olan, bu araçları nasıl kullanacaklarıdır.

Uzmanlar, okulların öğrencilere yapay zekâ konusunda rehberlik etmesi gerektiğini öneriyor.

Bay Chuong'a göre, öğrenciler için en önemli şart teknolojiye hakim olma yeteneği olmalıdır. Öğrenim görürken ChatGPT gibi araçlar cevaplar sağlamaya yardımcı olabilir, ancak bu cevapları anlamaları ve uygulamaları gerekir.

Burada "ustalaşmak", öğrencilerin problemi tanımlayabilmeleri ve süreci anlayabilmeleri anlamına gelir; ChatGPT veya diğer araçlar ise çözümü bulmada yardımcı olacaktır. Eğitmenlerin, öğrencilerin teknolojiyi anlayıp ustalaşabilmeleri için gerekli bilgi ve düşünme yöntemlerini sağlamaları gerekir.

Ulusal Ekonomi Üniversitesi Rektörü, üniversitenin Ders/Seminer eğitim yöntemini uygulamaya doğru ilerlediğini belirtti. Bu model, bir dönem içinde Ders ve Seminer sınıflarını birleştirerek bir konuyu/dersi öğretme ve öğrenme olarak anlaşılmaktadır. Dersler, en fazla 300 öğrenciyle bir veya daha fazla ders modülünden (aynı konuya/derse kayıtlı öğrenciler) oluşurken; Seminer sınıfları 20-30 öğrenciyle ders modüllerinden oluşmaktadır.

Nghiem Hue

Kaynak: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo