Ulusal Ekonomi Üniversitesi tarafından düzenlenen “Teknoloji ve yapay zekanın gelişimine uyum sağlamak için öğretim ve öğrenme yöntemlerinde yenilikler” seminerinde, Ulusal Ekonomi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Nguyen Quang Huy, yapay zekanın (YZ) etkisi karşısında öğretim görevlileri ve öğrencilerin karşılaştığı avantajları ve zorlukları değerlendirdi.
Yapay zekâ, öğrencilere ve öğretim görevlilerine öğrenme, öğretme ve bilimsel araştırma süreçlerinde eşlik eden bir destek aracıdır. |
Öğretim görevlileri açısından, Bay Huy, yapay zekânın öğretim kalitesini artırmada ve bilimsel araştırmaları desteklemede olumlu bir etkiye sahip olduğuna inanıyor. Öğrenciler açısından ise yapay zekâ, öğrenme süresini ve verimliliğini optimize etmeye, düşünme ve aktif öğrenmeyi geliştirmeye ve yabancı dil ve beceri öğrenimini desteklemeye yardımcı oluyor.
Yapay zekâ, öğretim görevlileri ve öğrenciler için de birçok zorluk yaratmaktadır. Öğrencilerin yapay zekâya olan bağımlılığı, bağımsız düşünme, eleştirel düşünme, bilgi doğrulama becerilerinin eksikliği, kolayca yanıltılma, resmi olmayan kaynaklar kullanma, kişisel gelişimde zorluk çekme ve iş hayatında rekabetçi olma gibi yeteneklerini zayıflatmaktadır.
Akademik dürüstlüğe yönelik riskler
Hanoi Ulusal Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Enstitüsü Müdür Yardımcısı Dr. Le Quang Minh, Hanoi Ulusal Üniversitesi'nde yapılan bir ankete katılan öğretim üyelerinin yüzde 77'sinden fazlasının yapay zekâ uyguladığını söyledi.
Öğretim görevlilerinin çoğunluğu, yapay zekânın öğretimde uygulanmasını olumlu değerlendirmiştir (%68,2'si yapay zekânın çok etkili veya verimli olduğunu belirtmiştir). Ancak, öğretim görevlilerinin %25,9'u yapay zekâyı gerçekten de çok etkili olarak değerlendirmemiştir.
Kaynak: Dr. Le Quang Minh - Vietnam Ulusal Üniversitesi, Bilgi Teknolojileri Enstitüsü Müdür Yardımcısı, Hanoi. |
Anket sonuçlarına göre, öğretim elemanlarının yapay zekâyı kullanmasını etkileyen en önemli etkenler; bilgi ve beceri eksikliği (%70'in üzerinde), zaman yetersizliği (%57'nin üzerinde), imkân eksikliği (%50'ye yakın) ve okul desteği eksikliği (%42'nin üzerinde) olarak belirlendi.
Uzmanlar, yapay zeka kullanımındaki zorlukları ve sınırlamaları şöyle sıraladı: yapay zekaya bağımlılık (öğrencilerin yaklaşık %88'i); etik ve akademik dürüstlük (%82'nin üzerinde).
Uzmanlar, eğitim ve araştırmada yapay zekâ kullanırken etik ve dürüstlük konularını göz önünde bulundurmanın önemli olduğunu söylüyor. Çünkü yapay zekâ algoritmaları bazen önyargılı olabilir ve bu da belirli öğrenci gruplarına karşı adil olmayan muameleye yol açabilir. Büyük miktarda öğrenci verisinin toplanması ve analiz edilmesi gizlilik sorunlarını gündeme getirir. Yapay zekâ araçlarının çalışma süreçlerinde ve karar alma süreçlerinde şeffaf olması çok önemlidir.
Bay Minh, yapay zekâ kullanımının okulların, öğretim görevlilerinin ve öğrencilerin tespit etmesi gereken potansiyel riskler taşıyacağını belirtti. Yani, yapay zekânın eğitime entegre edilmesi akademik dürüstlük açısından riskler doğuruyor. Yapay zekâ araçları, öğrencilerin içerikten intihal yapmasını kolaylaştırabilir. Yapay zekâ, ödev ve sınavlara cevaplar üreterek öğrenme sürecini baltalayabilir.
Bu nedenle, eğitim kurumlarının yapay zekâ araçlarının kabul edilebilir kullanımına ilişkin net politikalar geliştirmesi gibi uygun davranış politikalarına ihtiyaç vardır. Öğrencilere yapay zekânın etik kullanımı ve akademik dürüstlüğün önemi konusunda eğitim verilmelidir.
Ulusal Ekonomi Üniversitesi Teknoloji Fakültesi'nde Yapay Zeka alanında birinci sınıf öğrencisi olan bir öğrenci, öğrenim hayatı boyunca kendisi ve arkadaş grubunun yapay zekayı çok kullandığını söyledi. Öğretmenler, sınıftaki 40 öğrenciyi yakından takip edemediğinde, yapay zeka hem öğretmen hem de arkadaş oluyor.
Yapay zekânın öğrenci sınavları ve tartışmalarında kötüye kullanılması yeni bir sorun değil. Aslında, "kopya çekme" zihniyetine sahip öğrenciler her zaman ortaya çıkmıştır. Yapay zekâ bugün olduğu kadar gelişmiş olmadığında, kitaplar veya araştırma makaleleri gibi diğer kaynaklardan kopya çekebiliyorlardı.
"Bu nedenle, öğrencilerin yapay zekayı kullanmasını kısıtlamak yerine, okulun öğrenme amaçlı olarak yapay zekayı doğru ve etkili bir şekilde nasıl kullanacağımız konusunda bize rehberlik etmesini öneriyorum" dedi bu öğrenci.
Öğrencilere bunu doğru amaç için kullanmaları konusunda rehberlik edin
Ulusal Ekonomi Üniversitesi Müdürü Prof. Dr. Pham Hong Chuong, yapay zekâ ne kadar gelişirse gelişsin, nihayetinde insan-insan temasının ve duygu ve hislerin ifadesinin hâlâ en yüce ve en önemli şey olduğunu vurguladı. Tüm teknolojiler gerçek dünyaya hizmet etmek için geliştiriliyor.
Birkaç yıl önce Ulusal Ekonomi Üniversitesi, öğrencilerin yapay zeka ChatGPT'yi kullanmalarına izin verdi. Önemli olan, bu araçları nasıl kullanacakları.
Uzmanlar, okulların öğrencilere yapay zeka konusunda uzmanlaşmaları için rehberlik yapmasını öneriyor. |
Bay Chuong'a göre, öğrenciler için nihai gereklilik teknolojiye hakim olma becerisi olmalı. Çalışırken ChatGPT gibi araçlar cevap bulmalarına yardımcı olabilir, ancak bu cevapları anlayıp uygulamaları gerekiyor.
Buradaki "ustalık", öğrencilerin problemler üretmesi, süreci anlaması ve ChatGPT veya diğer araçların çözümü desteklemesi anlamına gelir. Öğretmenlerin, öğrencilere teknolojiyi anlayıp ustalaşabilmeleri için bilgi ve düşünme yöntemleri sağlamaları gerekir.
Ulusal Ekonomi Üniversitesi Müdürü, okulun Ders/Seminer eğitim yöntemini uygulamaya doğru ilerlediğini söyledi. Bu model, bir ders/konuyu, bir dönemde Ders ve Seminer derslerini birleştirerek öğretmek ve öğrenmek olarak anlaşılmaktadır. Ders sınıfı, en fazla 300 öğrenciden oluşan bir veya daha fazla ders sınıfından (öğrenciler aynı konu/ders için kayıt yaptırırlar) oluşur; Seminer sınıfı ise 20-30 öğrenciden oluşan bir ders sınıfıdır.
Nghiem Hue
Kaynak: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
Yorum (0)