Yapay zeka, Dünya'daki en eski yaşam izlerini keşfetti

Yapay zeka, 3,3 milyar yıllık kayalardaki 'kimyasal parmak izlerini' okuyarak bilim insanlarının yaşamın en eski izlerini ve ilkel fotosentez işaretlerini bulmasına yardımcı oluyor.

Yeni yöntem, organik moleküller aracılığıyla yaşamı belirleyebilen yaşı 1,6 milyar yıldan 3,3 milyar yıla "geri çekmeye" yardımcı oluyor - Fotoğraf: Andrew D. Czaja/Handout/REUTERS

Bilim insanları, antik kayalardaki organizmaların "kimyasal parmak izlerini" belirlemeye yönelik yeni bir yöntem sayesinde, Dünya'da kaydedilen en eski yaşam belirtilerini ve oksijen üreten fotosentezin en eski kanıtlarını keşfettiler.

Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri'nde yayımlanan araştırmada, ekip Güney Afrika'daki 3,3 milyar yıllık tortul kayaçları analiz etti ve Dünya'nın bugünkü yaşının yaklaşık dörtte biri olduğu bir dönemde mikroorganizma izlerine rastladı.

Ayrıca 2,5 milyar yıllık kayalarda organik moleküler parçalar buldular. Bu, deniz bakterilerinin daha önceden oksijen üreten fotosentez yaptığını ve bu aktivitenin daha sonra atmosferin oksijenlenmesine katkıda bulunduğunu gösteriyor.

Yeni yöntem, makine öğrenimini kullanarak biyolojik kökenli organik molekülleri biyolojik olmayan süreçlerle oluşanlardan %90'ın üzerinde doğrulukla ayırt ediyor. Bilgisayar, şeker veya lipitler gibi zamanla tamamen parçalanmış biyolojik moleküllerin kalıntıları olan binlerce mikroskobik moleküler parçayı analiz ediyor.

Mineralog ve ortak yazar Robert Hazen, "Dikkat çekici olan şey, antik yaşamın 'fısıltılarını' aşırı derecede ayrışmış moleküllerden ayırabilmemiz," dedi. "Bu, ilkel yaşam izlerini aramada çığır açan bir gelişme."

Çalışmada ayrıca oksijenli fotosentezin daha önce kaydedilen organik kanıtlardan 800 milyon yıl kadar önce ortaya çıkmış olabileceği öne sürülüyor.

Ortak yazar Anirudh Prabhu'ya göre bu yöntem, organik moleküller aracılığıyla yaşamı belirleyebilen yaşı 1,6 milyar yıldan 3,3 milyar yıla "geri çekerken", aynı zamanda fotosentetik organizmalar gibi farklı yaşam formlarını da ayırt edebiliyor.

Çalışma, dünya dışı yaşam arayışı için de büyük umutlar açıyor. Araştırma ekibi, Mars'tan ve Enceladus, Titan veya Europa gibi organik bileşikler açısından zengin gök cisimlerinden alınan örnekleri analiz etmek için bu yöntemi geliştirmek üzere NASA'dan fon aldı.

Konuya geri dön

VNA

Kaynak: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-dau-vet-su-song-co-xua-nhat-tren-trai-dat-20251119075506337.htm