Üniversite Eğitimi Kanunu Tasarısı'nda YZ için ayrı bir bölüm veya hüküm bulunmamaktadır.

- Ảnh 1. — Ho Chi Minh Şehri Sanayi Üniversitesi öğrencileri konferansa katıldı

Yapay zekânın (YZ) üniversite ortamında nasıl kullanılabileceğine ilişkin öneriler, bugün (5 Haziran) Ho Chi Minh Kenti Sanayi Üniversitesi'nde düzenlenen "Dijital teknoloji, dijital ekonomi (dijital teknoloji endüstrisine ilişkin yasal çerçeve) ile ilgili yasal sorunlar" konulu ulusal çalıştayda paylaşılan çok sayıda içerikten biri.

Çalıştayda, Dr. Dang Hoang Vu ve Dr. Truong Thi Mai (Ho Chi Minh Şehri Endüstri Üniversitesi öğretim üyeleri), "Öğretim ve öğrenmede yapay zekâ: dijital üniversitelerde yasal ve etik sınırlar" konulu araştırmalarını paylaştılar. Uzmanlar, konuşmalarında, dünya genelinde ankete katılan üniversitelerin %60'ından fazlasının eğitim yönetimi veya öğretimde en az bir yapay zekâ uygulaması kullandığını gösteren 2023 UNESCO raporundan alınan verilere atıfta bulundu. Vietnam'da yapılan birçok anket, öğretim görevlilerinin ve öğretmenlerin çoğunun en az bir öğretim aşamasında, özellikle belge arama, çoktan seçmeli test puanlama ve öğretim slaytları oluşturma gibi alanlarda yapay zekâ kullandığını gösteriyor. Ancak, yapay zekânın üniversite eğitimindeki hızlı gelişimi ve çok yönlülüğü, mevcut hukuk sisteminin ayak uyduramadığı bir dizi yasal ve etik soruna yol açıyor.

Vietnam'da yapay zekaya ilişkin yasal boşluklara dikkat çeken iki uzman, bunun yalnızca belirli düzenlemelerin olmaması değil, aynı zamanda uzmanlaşmış yasalar arasındaki bağlantının eksikliği, politika ayarlamalarındaki gecikme ve üniversite eğitiminde yapay zeka ekosisteminde temel rol oynayan üç kurum olan devlet, eğitim kurumları ve teknoloji işletmeleri arasındaki kurumsal koordinasyon mekanizmalarının eksikliği olduğunu söyledi.

Daha spesifik olarak, tartışmada, yükseköğretimle ilgili mevcut yasal sistemin, akademik faaliyetlerde, öğretimde, ölçme ve değerlendirmede ve öğrenme yönetiminde yapay zekânın kullanımını düzenleyen doğrudan bir düzenlemeye sahip olmadığı belirtildi. Mevcut Yükseköğretim Kanunu, eğitim inovasyonunun içeriğine esas olarak kurumsal yönetişim, üniversite özerkliği ve uluslararası entegrasyon perspektifinden yaklaşırken, " dijital teknoloji ", "yapay zekâ" veya "akademik dijital dönüşüm" kavramlarına değinilmemiştir. Şu anda istişare aşamasında olan revize Yükseköğretim Kanunu taslağı, yalnızca dijital dönüşüm, teknoloji özerkliği ve dijital altyapı konusundaki genel yönelimi başlangıçta güncellemiş, ancak hâlâ yapay zekâ için özel olarak tasarlanmış herhangi bir bölüm veya hüküm bulunmamakta ve öğretimde yapay zekânın risk analizi veya kalite değerlendirmesi yönüne de değinilmemiştir.

Ayrıca, Dijital Teknoloji Endüstrisi Kanunu taslağı, yapay zekâ da dahil olmak üzere dijital teknoloji ürün ve hizmetleri için yasal kurumların oluşturulmasında önemli bir yol açmış olsa da, henüz eğitim sektörüne, özellikle de üniversite eğitimine yönelik bir içerik tahsis etmemiştir. "Yapay zekâ içerik oluşturma", "eğitimde yapay zekâ", "yapay zekâ notlandırma" gibi kavramlar bu taslakta hiç yer almamıştır. Teknoloji geliştiricileri (yapay zekâ işletmeleri) ile eğitim kurumları (teknoloji kullanıcıları) arasındaki ilişki netleştirilmemiş, bu da yanlış notlandırma, veri ihlalleri vb. gibi olaylarda yasal sorumluluğun açık bırakıldığı bir duruma yol açmıştır.

Uygulama açısından, iki doktora öğrencisi şunları söyledi: "Vietnam'daki üniversiteler, yapay zekâyı öğretim, yönetim ve öğrenmede oldukça güçlü ancak parçalı bir şekilde uyguluyor, ortak bir yönelimden yoksun ve birleşik etik veya yasal standartlar olmadan. Eğitimde kullanılan test araçları ve yapay zekâ sistemlerinin izlenmesindeki boşluk ciddi bir zayıflıktır. Şu anda, öğretim ve öğrenmede kullanılan yapay zekâ araçlarının pedagojik, etik veya teknik kalite testlerinden geçmesini gerektiren herhangi bir düzenleme bulunmamaktadır."

Ho Chi Minh Şehri Endüstri Üniversitesi uzmanları, bu temelde şunları söyledi: "Yapay zeka ne kadar akıllı olursa, insanların nasıl seçim yapacağını, sınırlarını ve gerektiğinde nasıl yenilenmeyi reddedeceğini bilen bir özne olarak hümanist etik konumlarını o kadar çok teyit etmeleri gerekir. Yapay zeka kontrol edilmezse akademik yozlaşmaya yol açabilir: Bilginin bir meta olarak üretildiği, öğrencilerin davranışsal verilere dönüştürüldüğü ve öğretim görevlilerinin manevi aydınlanma rehberleri yerine 'makine öğrenimi koordinasyon mühendisleri' haline geldiği bir durum."

Kaynak: https://thanhnien.vn/du-thao-luat-giao-duc-dh-sua-doi-chua-co-chuong-hoac-dieu-khoan-rieng-cho-ai-185250605162951268.htm