Yapay zekâ, tezler için güçlü bir araç ve bütünlüğün koruyucu kalkanı olarak ortaya çıkıyor.
Geleneksel intihal tespit araçları genellikle doğrudan eşleşmeleri bulmak için yalnızca metin karşılaştırmasına dayanır. Yapay zeka ise, kelimelerin ardındaki anlamı "anlamak", kelimeleri ve cümleleri gömerek anlambilimi analiz etmek ve kelimeleri ve cümleleri sayısal gösterimlere dönüştürmek için Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisini kullanır.
Turnitin, iThenticate veya Grammarly gibi birçok popüler araç, tezler ile çevrimiçi kaynaklar, kitaplar, makaleler veya akademik veri tabanları arasındaki benzerlikleri tespit etmek için yapay zeka destekli metin karşılaştırma algoritmaları kullanır.
Yapay zeka ayrıca yazım stilini (stilometri) analiz etmeye de odaklanıyor. Her insanın ortalama cümle uzunluğundan ve kelime seçiminden, bağlaç kullanımına ve cümle yapısının karmaşıklığına kadar kendine özgü yazım alışkanlıkları vardır. Bir tezdeki yazım stili aniden değişirse, yapay zeka hemen bir uyarı verecektir.
Sayısal veriler, grafikler veya görseller içeren tezler için yapay zeka, doğrulama amacıyla Bilgisayar Görme ve Makine Öğrenmesi tekniklerini kullanır. Aşırı mükemmel veriler veya yanıltıcı grafikler gibi anormallikleri tespit edebilir.
Peki ya öğrenciler makalelerini yazmak için yapay zekayı kullansaydı? Turnitin ve GPTZero gibi araçlar, analitik ve karşılaştırmalı algoritmalar kullanarak, makine tarafından oluşturulan içerikteki anormallikleri tespit edebilir; örneğin, aşırı tekdüze cümle yapısı, üslup çeşitliliğinin olmaması veya her makale türü için tipik yazım stilinden farklı olan belirli ifadeler gibi...
Yapay zekanın sizi "manipüle etmesine" izin vermeyin.
Yapay zekânın mezuniyet tezlerini incelemede kullanılması, intihal riskini azaltmaya ve tezlerin öğrencilerin yeteneklerini doğru bir şekilde yansıtmasını sağlamaya yardımcı olur. Ayrıca, öğrenci değerlendirmesinde adalet ve şeffaflığı artırır, öğretim üyelerinin manuel inceleme yükünü azaltarak rehberliğe odaklanmalarını sağlar. Dahası, caydırıcı ve eğitici bir araç görevi görerek öğrencileri dürüst olmaya ve kaynakları doğru bir şekilde belirtmeye teşvik eder.
Ancak hiçbir yapay zeka sistemi mükemmel değildir. Yapay zekaya tamamen güvenmek, öğrenci değerlendirmesinde hatalara yol açarak ciddi öğrencileri olumsuz etkileyebilir veya gerçek kopya çekme vakalarını gözden kaçırabilir. Bu nedenle, insan gözetimi gerekli olmaya devam etmektedir.
DOĞU DENİZİ
Kaynak: https://tuoitre.vn/khi-ai-vach-tran-sinh-vien-dung-ai-viet-luan-van-20250703123353543.htm






Yorum (0)