Yapay zeka ve veri olmadan işletmelerin ESG'yi dönüştürmesi zordur

Sürdürülebilir kalkınmanın tüm işletmeler için yol gösterici bir ilke haline gelmesi bağlamında, ESG (Çevre - Sosyal - Yönetişim) yönetişimi artık bir seçenek değil, zorunlu bir gereklilik haline gelmiştir.

Peki dijital çağda ESG'yi etkin ve şeffaf bir şekilde nasıl uygulayabiliriz?

Dan Tri gazetesi muhabiri, Vietnam ESG Forum Değerlendirme Konseyi üyesi, SCS Cyber Security Anonim Şirketi Kurucusu ve CAIO Yapay Zeka Direktörü Sayın Vu Thanh Thang ile ESG sorunlarının çözümünde bu teknolojinin oynadığı önemli rolü ve Vietnamlı işletmelerin karşılaştığı fırsatlar ve zorlukları öğrenmek için bir röportaj gerçekleştirdi.

14 Ağustos saat 13:30'da, JW Marriott Hotel & Suites Saigon'da (HCMC) "Yapay Zeka ile ESG Uygulaması: İşletmeler Ne Yapmalı?" başlıklı bir çalıştay düzenlenecek. Çalıştay, HCMC Bilim ve Teknoloji Departmanı ve Dan Tri gazetesi tarafından ortaklaşa düzenleniyor.

Yapay zeka ve veri: ESG yönetiminin "petrol"ü

Yapay zeka teknolojisinin, işletmelerin etkili ESG yönetimindeki rolünü ve potansiyelini nasıl değerlendiriyorsunuz?

- Yapay zekanın, işletmelerin ESG'yi etkili bir şekilde hayata geçirmesine yardımcı olmada önemli bir rol oynadığına inanıyorum.

Günümüzde işletmeler sosyal ağlar, çevresel IoT sistemleri ve iç yönetim sistemleri gibi birçok farklı kaynaktan gelen çok büyük miktarda veriyi işlemek zorunda kalıyor.

Veri, yapay zekanın doğru bir şekilde çalışabilmesi için hammadde sağlayan ve işletmelerin takip ettikleri ESG kriterlerine uygun şekilde faaliyet göstermelerine yardımcı olan "petrol" gibidir.

Dolayısıyla bu miktardaki veriyi etkili bir şekilde işleyebilmek için işletmelerin "AI Data Factory" veya Veri Platformu adını verdiğim güçlü bir platforma ihtiyacı var.

Bu platform, verileri toplayıp işleyecek ve ardından yapay zeka modelleri analiz ederek işletmelerin ESG kriterlerine uygun şekilde faaliyet göstermesine yardımcı olacak. Yapay zeka ve veri olmadan, işletmelerin bu dönüşüm sürecinde birçok zorlukla karşılaşacağı söylenebilir.

Sizce, Vietnam'daki işletmelerin ESG'yi dönüştürmek için yapay zekayı kullanırken karşılaştıkları en büyük zorluklar nelerdir?

- Elbette zorluklar yaşanacak, çünkü işletmelerin ESG uygulama sürecinde yapay zekayı kullanmaları neredeyse tamamen farklı bir işletme modeline geçiş anlamına geliyor.

Bunu başarmak için de işletmelerin doğru altyapıya sahip olması gerekiyor.

Bana göre üç temel zorluk olacak:

Veri: İş verileri Excel, dokümanlar, PDF gibi birçok farklı kaynaktan dağılmış durumdadır; bu verileri Veri Platformunda tek bir veri kaynağı haline getirmek için standartlaştırmalı ve birleştirmeliyiz.

İnsan kaynakları: İşletmelerin dönüşümüne yardımcı olacak yapay zeka uzmanlarına ihtiyacımız var, ancak bu kaynak şu anda kıt. Vietnam halkı çok zeki ve 4.0 devrimine uygun olsa da, yeterli sayıda kaliteli insan kaynağına sahip olmak daha uzun zaman alacak.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 1 — Bay Vu Thanh Thang, CAIO Yapay Zeka Direktörü - SCS Cyber Security Anonim Şirketi Kurucusu, Vietnam ESG Forumu Değerlendirme Konseyi üyesi (Fotoğraf: NVCC).

Yasal çerçeve ve standartlar: Ulusal ESG standartları henüz tamamlanmamış olup, işletmelerin bir deneme modeli gibi denemeler yapmasını gerektirmektedir.

Aynı zamanda yeni teknolojiye yatırım yapmak maliyetlidir ve anında sonuç vermeyebilir, ayrıca iç dirençle de karşılaşılabilir.

Çünkü işletmeler veri ve yapay zeka destekli yeni modellere geçtikçe, iş gücünün de etkili bir şekilde faaliyet gösterebilmesi için dönüşmesi ve uyum sağlaması gerekiyor.

Ama yavaş tepki verecek, daha zayıf tepki verecek personel de var, onlar mutlaka direnç göstereceklerdir.

Yapay zekayı ESG'ye dahil etme konusunda Vietnam'ın teknoloji yeteneğinin kalitesi hakkında ne düşünüyorsunuz?

- Yapay zeka alanında 20 yılı aşkın deneyimim ve birçok nesil teknoloji mühendisi yetiştirmiş olmam nedeniyle, Vietnam halkının çok akıllı ve yetenekli olduğunu düşünüyorum.

Her ne kadar önceki üç sanayi devrimini kaçırmış olsak da, veri ve yapay zeka ile ilgili 4.0 devrimi, Vietnam halkının mantıksal ve matematiksel düşünme yeteneğine oldukça uygundur.

Bu, Vietnam'ın hızla gelişmesi için altın bir fırsat. Eğer bu fırsatı kaçırırsak, ülkenin bir daha fırsatı olmayacak. Çünkü bir sonraki devrim, doğrudan yüksek teknoloji altyapısıyla ilgili olan kuantum bilişim olacak ve biz de temelimizi kaybediyoruz.

Hükümet yüz binlerce yüksek teknoloji mühendisini yetiştirmek için de çaba sarf ediyor, ancak piyasada yeterli insan kaynağının oluşması biraz zaman alacak.

Artık insan kaynaklarının daha hızlı eğitilmesine yardımcı olmak için birçok yapay zeka aracından da faydalanabiliriz, ancak uzun vadeli strateji açısından, yüksek teknolojili insan kaynağı yetiştirme konusunda sistematik ve ulusal programlar aracılığıyla eğitim vermek gerekiyor.

ESG'nin çevresel ayağı (E) ile ilgili olarak, yapay zeka işletmelerin emisyonlarını azaltmalarına ve enerjiyi optimize etmelerine nasıl yardımcı olabilir? Bazı pratik uygulamaları paylaşabilir misiniz?

- IoT, yapay zeka, blockchain ve güvenlik, bir arada yürüyen dört temel unsurdur. IoT, sensörler aracılığıyla girdi verileri sağlayacak, ardından yapay zeka bu verileri analiz ederek operasyonları ayarlayacak ve optimize edecektir.

Blockchain ise güvenilir bir kimlik doğrulama platformu oluşturuyor. Bu teknoloji, akıllı sözleşmeler kullanarak tüm veriler için şeffaflık ve güvenlik sağlıyor ve paydaşların bir işletmenin ESG taahhütlerine güvenmesine yardımcı oluyor.

Güvenlik, IoT cihazlarından, verilere, yapay zekaya ve blok zinciri platformlarına kadar tüm sistemi korumaya yardımcı olarak bilgi bütünlüğünü ve güvenliğini sağlar.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 2 — Sayın Vu Thanh Thang, CAIO Yapay Zeka Direktörü - SCS Cyber Security Anonim Şirketi Kurucusu, Vietnam ESG Forumu Değerlendirme Konseyi üyesi.

Bu teknolojilerin bir araya getirilmesi anında ve pratik sonuçlar sağlar.

Örneğin, bir bina performansı analitiği sistemi, IoT ve yapay zekadan gelen verileri kullanarak HVAC sistemlerini optimize edebilir ve enerji tüketimini %15-20'ye kadar azaltabilir.

Bu, yalnızca işletmelerin sera gazı emisyonlarını azaltmalarına yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda karlarını da artırıyor ve belirledikleri ESG hedeflerine güçlü bir bağlılık gösteriyor.

ESG'nin sosyal (S) ve yönetişim (G) sütunları için yapay zeka hangi rolü oynayabilir?

- Sosyal alanda yapay zekâ, çalışanların kapasitelerini dinleme, koruma ve geliştirmede önemli bir rol oynar. Yapay zekâ, sosyal ağlar gibi kaynaklardan gelen büyük verileri analiz ederek, işletmelerin çalışanların ve toplumun düşüncelerini ve beklentilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

İşletmeler buradan yola çıkarak daha uygun refah politikaları ve çalışma ortamları inşa edebilirler.

İş güvenliği örneği: Bir şantiyede, güvenlik kurallarına uyumu izlemek için yapay zeka entegreli kameralar kullanılıyor. Çalışanlar kask veya koruyucu ekipman takmadığında, sistem anında uyarılar vererek herkesin güvenliğini sağlayacak ve kaza riskini en aza indirecek.

Veya bir enerji santralinde, bir olay meydana geldiğinde, yapay zeka, işletme mühendislerine standart işlem prosedürleri ve adım adım talimatlar sağlayarak, olayların hızlı ve etkili bir şekilde ele alınmasına, zamandan tasarruf edilmesine ve hasarın en aza indirilmesine yardımcı olur.

Yapay zeka ayrıca çalışan memnuniyetini ve KPI'ları otomatik olarak ölçebilir ve her bireyin işe daha iyi uyum sağlaması ve en büyük değeri yaratması için proaktif olarak ayarlama yapmasına yardımcı olabilir.

Yönetişim ayağında, yapay zeka işletmelerin riskleri yönetmesine, karar alma süreçlerini desteklemesine ve şeffaflığı artırmasına yardımcı olur. Yapay zeka, birden fazla kaynaktan gelen büyük miktarda veriyi işleyerek potansiyel riskleri tahmin edebilir.

Örneğin, bir enerji şirketi hava durumu ve hidrolojik verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanır. Yapay zeka kuraklık veya sel felaketi öngördüğünde, enerji santrallerini uyararak üretimi ayarlamalarını veya sel suyunu zamanında tahliye etmelerini sağlar ve böylece büyük kayıpları önler.

Bankacılıkta yapay zeka, gece yarısı transfer edilen büyük miktarda para gibi olağandışı işlemleri tespit edebilir ve risk yönetimi departmanını anında uyararak kontrol etmesini sağlayabilir. Bu, dolandırıcılığın önlenmesine ve kurumsal varlıkların korunmasına yardımcı olur.

Yapay zekâ ayrıca kapsamlı verileri sentezleyip analiz ederek liderlere pazar, rakipler ve sosyal eğilimler hakkında eksiksiz bir resim sunar. Bu bilgilere dayanarak daha doğru ve etkili stratejik kararlar alabilirler.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 3

Yapay zekanın yönetişim süreçlerine entegre edilmesi, raporlamanın üç aylık veya yıllık olarak değil, gerçek zamanlı olarak otomatikleştirilmesine de yardımcı olur. Bu, yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda şeffaflığı da artırarak işletmelerin yatırımcılar ve toplumla güven oluşturmasına yardımcı olur ve böylece ESG taahhütlerinin sürdürülebilir ve uzun vadeli bir şekilde uygulanmasını sağlar.

Siber Güvenlik: Yapay Zeka Uygulamalarında Hayati Bir Faktör

Yapay zeka etiği ve veri gizliliği konusuna ilişkin görüşünüz nedir?

- Yapay zeka güçlü bir araçtır, ancak iki ucu keskin bir kılıç gibi hem faydalar hem de riskler taşır. Yapay zekadaki etik ve veri güvenliği sorunları, hem işletmeler hem de toplum için en büyük endişe kaynağı haline gelmektedir.

Şu anda Vietnam'da hâlâ net bir yasal çerçeveden yoksun olduğumuz için "etik olmayan" davranışları değerlendirmek zorlaşıyor.

Örneğin, bir çalışan şirket verilerini işlemek için kaynağı bilinmeyen bir yapay zeka aracını yanlışlıkla kullanabilir. Bu eylem bir bilgi sızıntısına yol açabilir, ancak bunun etik bir hata mı yoksa sadece bir kaza mı olduğunu belirlemek zordur.

Ayrıca, yapay zeka kullanımı, özellikle kişisel veriler söz konusu olduğunda büyük güvenlik riskleri de beraberinde getirir. Gelir, konum veya telefon numarası gibi hassas bilgiler ifşa edildiğinde, bireyler birçok sorunla, hatta dolandırıcılıkla bile karşı karşıya kalabilir.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 4 — Sayın Vu Thanh Thang, CAIO Yapay Zeka Direktörü - SCS Cyber Security Anonim Şirketi Kurucusu, Vietnam ESG Forumu Değerlendirme Konseyi üyesi.

Bu risk sadece bireyleri değil, aynı zamanda işletmenin itibarını da olumsuz etkiliyor.

Peki, bu sorunu çözmek için işletmeler ne yapmalı efendim?

- Bu zorlukların üstesinden gelebilmek için işletmelerin proaktif ve kapsamlı bir yaklaşıma sahip olması gerektiğini düşünüyorum:

İç hukuk çerçevesinin oluşturulması: İşletmelerin mevcut yasa ve kararnameleri (Siber Güvenlik Kanunu, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu gibi) esas alarak net bir çerçeve oluşturmaları gerekmektedir.

Çerçeve, çalışanların yapay zeka ile ne yapıp ne yapamayacaklarını, örneğin yalnızca onaylı yapay zeka araçlarını kullanmaları ve hassas şirket verilerini kamuya açık platformlara koymamaları gibi konuları belirleyecek.

İşletmelerin ayrıca çalışanların yapay zekadaki etik ve veri güvenliği riskleri konusunda farkındalığını artırmak için düzenli eğitim oturumları düzenlemesi gerekiyor.

Bu, çalışanların uyumluluğun önemini anlamalarına yardımcı olur ve böylece istenmeyen davranış riskini en aza indirir.

Ayrıca, şirketlerin kişisel verilerin korunmasına odaklanması gerekiyor. Müşteri veya çalışan bilgilerinin yanlışlıkla bile olsa ifşa edilmesi ciddi sonuçlar doğurabilir.

Örneğin, bir e-ticaret şirketinin müşteri verilerinin (telefon numaraları, adresler) kesinlikle gizli tutulması gerekir. Bu veriler sızdırılırsa, müşteriler reklam veya dolandırıcılık aramalarından rahatsız olabilir ve markaya olan güvenlerini kaybedebilirler.

İşletmeler sıkı bir çerçeve oluşturarak kendilerini yalnızca yasal ve itibar risklerinden korumakla kalmıyor, aynı zamanda çalışanlarına ve müşterilerine karşı sorumluluklarını da göstererek yapay zeka çağındaki konumlarını sağlamlaştırıyorlar.

Yapılan bir araştırmaya göre Vietnam'daki küçük işletmelerin %90'ında personel veya ağ güvenlik yönetim sistemi bulunmuyor.

Bu büyük bir risktir, çünkü veriler bir işletmenin en değerli varlığıdır. Siber saldırı riskleri giderek çeşitleniyor; fidye yazılımları, hedefli saldırılar ve özellikle yapay zeka modellerine yönelik saldırılar da bunlara dahil.

Hazırlıklı olmak için, bir ESG sistemi kurulurken siber güvenliğin en baştan tasarlanması gerekir. İşletmelerin çok katmanlı güvenliğe, veri şifrelemesine ve erişim yetkilendirmesine ihtiyacı vardır.

Yapay zeka modelini korumak özellikle önemlidir, çünkü işletmeyi yöneten "beyin"dir. Ayrıca, siber güvenlik alanında yüksek kaliteli insan kaynağı yetiştirmek de hayati önem taşımaktadır.

Vietnam ESG Forumu jüri panelinin bir üyesi olarak, ödüle katılan işletmelerin raporlarında yapay zeka uygulaması ve güvenliğine ilişkin hangi kriterlere ilgi duyuyorsunuz?

- Yapay zeka ve güvenliğin en önemli iki faktör olduğunu vurgulamak isterim. Yapay zeka, işletmelerin büyük verileri işlemesine ve ESG göstergelerini verimli ve doğru bir şekilde izlemesine yardımcı olur.

Ancak bu başarıyı korumak için siber güvenlik belirleyici bir faktör. Bu yılki yarışmada, özellikle dört temel teknolojiyi güçlü bir şekilde uygulayan işletmelerle ilgileniyorum: Nesnelerin İnterneti (IoT), Yapay Zeka (AI), Blok Zinciri (Blockchain) ve Güvenlik.

Không có AI và dữ liệu, doanh nghiệp khó chuyển đổi ESG - 5

Yapay zeka ve güvenlik iki hayati faktördür. İşletmelerin iyi yapılandırılmış bir veri platformunu nasıl oluşturduklarını, şeffaf bir şekilde nasıl çalıştıklarını ve tüm değerlerini korumak için güvenlik sistemlerini nasıl baştan tasarladıklarını değerlendireceğiz.

Vietnam'da ESG uygulayan işletmeler için yapay zekaya ilişkin yasal çerçeve henüz tamamlanmadı. Peki, politika yapıcılara ne gibi önerileriniz var?

- ESG için yasal bir çerçeve oluştururken, politika yapıcıların Siber Güvenlik Yasası ve Kişisel Verilerin Korunması Yasası gibi mevcut yasalara dayanması gerektiğini düşünüyorum.

Bu, işletmelerin resmi yasayı beklerken net bir yön belirlemesine yardımcı olur. Aynı zamanda, Hükümetin de ayrıcalıklı politikalara sahip olması, işletmelerin ESG uygulamalarını desteklemesi ve yüksek kaliteli insan kaynakları yetiştirmesi gerekir.

Veri güvenliğinin ve denetim standartlarının teşvik edilmesi de önemlidir.

Sonuç olarak, yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanılmasını, veri gizliliğini ve telif hakkını korumasını ve olumsuz sosyal ve çevresel sonuçlara yol açmamasını sağlamak için etik bir çerçeveye ihtiyacımız var.

Sohbete zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz!

Kaynak: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm