2026'da Bilgi Güvenliği Yöneticilerinin Karşılaşacağı Zorluklar

Fortinet, her yıl sonunda, yılın olaylarını özetleyen ve gelecek yılın siber güvenlik ortamını öngören Küresel Tehdit Ortamı Raporu'nu yayınlıyor. Şirket, bu yıl 2026'ya kadar sürecek ilk yıllık CISO Tahmini'ni tamamladı.

Yapay zeka inovasyonu yönlendiriyor ancak risklerle dolu

Yapay zekâ, yalnızca görevleri otomatikleştirerek değil, aynı zamanda kararların nasıl alındığını, değer yaratıldığını ve şirketlerin nasıl rekabet ettiğini değiştirerek neredeyse her işletmeyi dönüştürüyor. Yapay zekânın, inovasyonu teşvik etme yeteneği de dahil olmak üzere sağlayacağı faydaların bir sınırı yok gibi görünüyor.

Kapsamlı teknolojik değişiklikler geleneksel olarak bilgi teknolojisi (BT) ekiplerinin sorumluluğundaydı. Ancak, yeni nesil üretken yapay zeka (GenAI) teknolojisi, kontrolü üretim, satış, finans ve BT ekiplerinin eline vererek teknolojiyi dönüştürüyor. Her departman, süreçleri otomatikleştirerek, ölçeklenebilirliği iyileştirerek, daha iyi karar alma süreçlerini mümkün kılarak ve daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunarak verimliliği artırmak için yapay zekanın gücünden yararlanıyor.

Yapay zeka birçok fayda sağlamanın yanı sıra bir dizi karmaşık siber güvenlik sorununu da beraberinde getiriyor.

Ancak bu değişim aynı zamanda yeni riskleri de beraberinde getiriyor:

Şeffaflık eksikliği: Birçok yapay zeka modeli şeffaf değildir ve bu durum sistemin kararları nasıl aldığını yorumlamayı zorlaştırır; bu da hesap verebilirlik ve uyumluluk sorunlarına yol açabilir.

Gizlilik ve veri kötüye kullanımı: Yapay zekâ, büyük ve genellikle hassas veri kümelerinin bulut yapay zekâ sistemlerine yüklenmesini gerektirir. Kullanıcılar riskler konusunda yeterince eğitilmezse, hassas kişisel bilgilerin veya fikri mülkiyetin sızdırılmasına ve bunun sonucunda gizlilik ihlallerine veya mevzuat ihlallerine yol açabilir.

Güvenlik açığı

Saldırgan saldırılar: Modeli yanlış tahminler yapmaya kandırmak için giriş verilerinin (görüntüler, metin, ses gibi) incelikle manipüle edilmesi.

Model Ters Çevirme ve Çıkarma: Model Sorgulama, saldırganların hassas eğitim verilerini yeniden oluşturmasına veya modelin kendisini kopyalamasına olanak tanır; örneğin yüz tanıma yapay zekasından tek tek yüzleri çıkarmak gibi.

Veri zehirlenmesi: Verileri manipüle ederek yanlış tahminler üretmeye zorlamak.

Hızlı Enjeksiyon Saldırıları: Yapay zeka sistemlerinin güvenlik kurallarını atlamasına veya veri sızdırmasına neden olan gizli talimatları metne veya web sayfalarına gömerek engelleri aşın.

Zayıf Kimlik ve Kimlik Doğrulama: Ajan Yapay Zeka, birden fazla ajanın birbirlerine sorgu göndermesini, özerk, rasyonel kararlar almasını ve genellikle insan müdahalesi olmadan belirli hedeflere ulaşmak için eylemler gerçekleştirmesini sağlayabilir.

Yapay zekanın zararlı amaçlar için kullanılması

Yanlış bilgi ve deepfake hizmetleri. Yanlış bilginin insanları gereksiz yere etkilemek için kullanıldığı birçok vaka yaşandı; en dikkat çekeni de Birleşik Krallık'ın Brexit süreciydi. Yapay zekanın gücü, gerçeğinden neredeyse ayırt edilemeyen ses, görüntü ve video dosyaları oluşturmayı kolaylaştıran OpenAI DALL-E ve Sora 2 gibi hizmetlerle bunu bir üst seviyeye taşıdı.

Tahmin: Deepfake hizmetleri, ticari e-posta ihlallerini ve sosyal mühendisliği bir üst seviyeye taşıyacak. 2024 ve 2025 yıllarında, yapay zekanın giderek daha zor tespit edilen, özenle hazırlanmış, yüksek hedefli e-postalar oluşturmasıyla, kimlik avı e-postalarının kalitesinde belirgin bir değişim gördük.

Yapay zeka tarafından üretilen seslerin şantaj girişimlerinde kullanıldığı zaten gözlemlenmişti, ancak 2026 yılına kadar kuruluşların iş e-postası ihlalleri, kimlik avı ve diğer hedefli saldırılar için kullanılan büyük bir ses ve görüntülü içerik saldırısıyla karşı karşıya kalması bekleniyor. Bu kadar çok insan kısa mesaj saldırılarına kanıp milyarlarca dolarlık kayıplara yol açtıysa, bir CEO'dan para transferi yapmalarını isteyen bir telefon veya hatta görüntülü aramayla kandırılan kaç kişinin olacağını hayal edin.

Fortinet, önümüzdeki yıl çok sayıda yüksek profilli ve yüksek değerli saldırıyla birlikte ticari e-posta kimlik avı ve diğer dolandırıcılıkların değerinde önemli bir artış öngörüyor.

Önceden planlanmış saldırılar

2024 ve 2025 yıllarında, hassas verileri çalmayı ve kurumsal ağlarda gizli bir varlık sürdürmeyi amaçlayan ulus devlet faaliyetlerinde önemli bir artış görülecek. Dünya genelindeki mevcut jeopolitik gerginlikler göz önüne alındığında, Fortinet, ulus devletlerin küresel ekosistemdeki konumlarını sağlamlaştırmaya çalışmasıyla birlikte bu faaliyetlerin 2026 yılında artacağını öngörüyor.

Yeni nesil güvenlik profesyonelleri

Z Kuşağı (1997-2012 yılları arasında doğanlar) iş gücüne şimdiden yerleşmiş durumda ve Alfa Kuşağı (2013-2029 yılları arasında doğanlar) önümüzdeki birkaç yıl içinde iş gücüne katılacak. Bunlar, Instagram, Snapchat ve TikTok ile büyüyen ilk iPad nesilleri.

Bu mevcut ve gelecekteki çalışanlar, e-posta gibi geleneksel "kurumsal" teknolojilere aşina değiller. Birçok yeni çalışan, bilginin bol olduğu ancak dikkat sürelerinin TikTok, YouTube ve Instagram gibi platformlarla sınırlı olduğu dijital bir çağda büyürken, işe alım, eğitim ve nihayetinde işlere yaklaşımımızı yeniden düzenlemek zorundayız. Daha da kötüsü, yapay zekanın hızla gelişmesi, yeni mezunların geçmişte sahip olabileceği giriş seviyesi pozisyonların çoğunun yerini alıyor. Bu da, hâlâ yüksek talep gören daha üst düzey pozisyonlara geçiş için bir basamak olmayacağı anlamına geliyor.

Bu değişimlere uyum sağlayamazsak, gelecek nesil siber güvenlik profesyonellerinin haklarını kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırız.

Quantum - Öngörülemeyen Bir Meydan Okuma

Kuantum bilişim, CISO'ların kullanımı ve planlaması için kafa karıştırıcı bir teknolojidir. Karmaşıktır ve alıştığımız hiçbir şeye benzemez. Anlaşılması neredeyse imkansız olsa da, acil riskler henüz belirgin değildir; çünkü günümüzün şifrelemesini kırabilecek bir kuantum bilgisayarının ortaya çıkması muhtemelen 10 yıldan fazla zaman alacaktır (teknolojide ani bir sıçrama olmazsa, ki bu her zaman mümkündür).

Her Bilgi Güvenliği Sorumlusu için Gereksinimler

2026, günümüzün sürekli değişen tehdit ortamına nasıl karşı koyacağımız, toparlanacağımız ve uyum sağlayacağımız konusundaki tüm varsayımları test edecek. Değişimin hızı (yine) artıyor, yapay zeka artık hem bir silah hem de bir kalkan haline geldi, jeopolitik gerilimler kurumsal ağlara da yansıyor ve BT riski ile iş riski arasındaki çizgi belirsizleşiyor.

CISO'ların öncelikle dayanıklılık oluşturması gerekiyor. Kesintilerin kaçınılmaz olduğunu varsayarak iş sürekliliğine, segmentasyona ve kurtarma hazırlığına yatırım yapın.

Yapay zekayı bir kısayol olarak değil, yönetilen bir yetenek olarak ele alın. Tespit ve müdahaleyi geliştirmek için kullanın; ancak modelleri, verileri ve erişimi diğer kritik sistemlerle aynı titizlikle koruyun.

Kimliğin her yerde güçlendirilmesi. İnsan ve makine aktörlerin sayısı arttıkça, insan olmayan kimliklerin sürekli olarak güvence altına alınması ve doğrulanması gerekir.

İş birliğini güçlendirin. Güvenlik, operasyonlar ve liderlik arasındaki uçurumu ortadan kaldırın. Dayanıklılık, ortak anlayışa ve birleşik müdahaleye bağlıdır.

Bilgi sahibi olun ve uyum sağlayın. Tehdit aktörleri, teknoloji geliştikçe hızla yenilik yapıyor; bu da sürekli öğrenme ve testin artık güvenliğin temel ilkeleri olduğu anlamına geliyor.

CISO'nun rolü hiç bu kadar geniş ve önemli olmamıştı. 2026'da başarı, teknik uzmanlığı stratejik vizyonla birleştirerek güvenliği tepkisel bir işlevden dayanıklılık, güven ve büyüme sağlayan bir güce dönüştürebilenlere ait olacak.

Yorum (0)