Nvidia, 3 Aralık'ta yayınladığı yeni verilerle, yeni yapay zeka (AI) sunucusunun, aralarında Çin'den gelen popüler modellerin de bulunduğu gelişmiş AI modellerinin performansını, önceki nesil sunuculara kıyasla 10 kata kadar artırabildiğini ortaya koydu.
Veriler, yapay zeka sektörünün odak noktasını, Nvidia'nın şu anda liderlik ettiği model eğitimi alanından, modelleri milyonlarca kullanıcıya dağıtma alanına kaydırdığı ve bu alanda Advanced Micro Devices (AMD) ve Cerebras gibi rakiplerin rekabetinin arttığı bir döneme denk geliyor.
Nvidia, bu iyileştirmelerin büyük ölçüde çok sayıda çipi tek bir sunucuya sığdırma ve aralarındaki yüksek hızlı bağlantılardan kaynaklandığını söylüyor. Bu, Nvidia'nın hâlâ lider olduğu ve rakiplerine karşı açık ara önde olduğu bir alan. Nvidia'nın en yeni yapay zeka sunucusu, 72 adet üst düzey çip ile donatılmış.
Nvidia'nın yayınladığı veriler, öncelikle görevleri ayrı parçalara bölerek ve bunları işlenmek üzere model içindeki farklı "uzmanlara" atayarak yapay zeka modellerinin performansını optimize eden bir yöntem olan Uzman Karışımı (MoE) mimarisini kullanan yapay zeka modellerine odaklanıyor.
MoE mimarisi, özellikle Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek'in Nvidia yongalarında diğer rakiplerine göre daha az eğitim süresi gerektiren yüksek performanslı, açık kaynaklı bir model sunmasının ardından 2025 yılında popülerlik kazandı.
O zamandan beri, ChatGPT'nin üreticisi OpenAI, Fransa'nın Mistral ve Çin'in Moonshot AI gibi büyük şirketler, modellerine MoE yöntemini uygulamaya başladı. Moonshot AI, bu tekniği kullanan, oldukça beğenilen açık kaynaklı bir modeli geçtiğimiz Temmuz ayında yayınladı.
Nvidia yapay zeka modeli dağıtımında üstünlüğünü korurken, AMD gibi rakipler de rekabetçi ürünler geliştirmek için yoğun çaba harcıyor.
AMD'nin gelecek yıl da benzer bir yapay zeka sunucusunu piyasaya sürmesi bekleniyor. Bu sunucu, birçok güçlü çipi entegre ederek, çıkarım (model işleme ve dağıtım) alanında Nvidia'nın sunucularıyla doğrudan rekabet etmeyi hedefliyor.
Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp






Yorum (0)